Kortext acquisisce StudyStash mentre l'IA trasforma il lavoro nell'istruzione

Kortext ha acquisito la piattaforma di apprendimento adattivo StudyStash, come annunciato dalle aziende il 2 ottobre, un anno dopo la laurea dei fondatori all'Università di Birmingham. I termini finanziari non sono stati resi pubblici, secondo Tech.eu.

StudyStash è stata fondata da Ben Ward e Jonathan Graham. I due si sono conosciuti studiando informatica all'Università di Birmingham, lavorando insieme al percorso di apprendistato tecnologico di PwC. La piattaforma è nata come modo per trasformare i propri appunti di corso in materiali di studio. In seguito si è evoluta in un'attività grazie al programma di incubazione Elevate dell'università, ha riferito Tech.eu il 2 ottobre.

StudyStash trasforma i contenuti dei corsi in flashcard personalizzate, test di pratica e podcast. La tecnologia si adatta all'apprendimento degli studenti, aiutandoli a concentrarsi sulle aree più deboli e fornendo a docenti e team per il successo degli studenti informazioni su dove è necessario il supporto.

L'Università di Birmingham è diventata il primo cliente di StudyStash. La piattaforma è ora utilizzata da decine di migliaia di studenti in oltre 160 istituzioni nel Regno Unito, in Europa, negli Stati Uniti e in Africa, tra cui California State University, Minnesota State, Colorado State, l'Università di Oulu e RCSI University of Medicine and Health Sciences, secondo Tech.eu. Si integra con i sistemi di gestione dell'apprendimento, tra cui Canvas, Blackboard e Moodle.

I dati sulle assunzioni indicano una direzione diversa

L'accordo arriva su uno sfondo di segnali contrastanti su come l'IA stia cambiando il lavoro. Il 30 settembre, Revelio Labs ha pubblicato una ricerca sugli investimenti in IA e sulle assunzioni, ripresa dal The Washington Post. Un'analisi separata di Revelio Labs, la stessa settimana, ha rilevato che i grandi adottanti di IA stanno facendo crescere le proprie forze lavoro più rapidamente. Il 29 settembre, McKinsey & Company ha pubblicato un rapporto sulla forza lavoro riguardante le competenze e i percorsi verso i lavori futuri negli Stati Uniti. Bloomberg ha riferito lo stesso giorno che il gruppo di consulenza stima che l'IA possa spingere 11.000.000 di lavoratori verso nuovi impieghi entro il 2.035.

La PwC Global Workforce Hopes and Fears Survey 2026, pubblicata il 29 settembre, indica una crescente divisione. Le ricerche dell'azienda mostrano una spaccatura nel modo in cui i lavoratori vivono l'adozione dell'IA. Il 30 settembre, i resoconti che riassumevano lo studio hanno affermato di aver identificato una nuova divisione nella forza lavoro. the-star.co.ke ha ripreso quella prospettiva il giorno seguente.

Altre ricerche complicano il quadro. Time Magazine ha riferito il 30 settembre che i lavoratori temono che l'IA ruberà posti di lavoro, ma non i loro. Il 2 ottobre, KUTV ha riferito di uno studio secondo cui la Gen Z utilizza l'IA, ma lo scetticismo sta crescendo. Un articolo di TradingView, lo stesso giorno, sosteneva che la divisione sull'IA sta diventando una divisione sul posto di lavoro. Beinsure ha riferito il 30 settembre che le donne restano indietro rispetto agli uomini nell'adozione dell'IA generativa.

Sul fronte delle politiche, il governatore della California Gavin Newsom ha firmato una serie di leggi sul luogo di lavoro relative all'IA che vietano ciò che KQED il 1 ottobre ha definito capi di lavoro robot e sorveglianza. ET Enterprise AI ha riferito il 1 ottobre che la California è diventata il primo stato degli Stati Uniti a limitare i licenziamenti e le sanzioni disciplinari guidati dall'IA. JDSupra, lo stesso giorno, ha delineato i passi che i datori di lavoro dovrebbero fare per prepararsi alle regole che richiedono loro di dichiarare quando l'IA causa un licenziamento di massa.

Dove si trova effettivamente il talento

Due studi pubblicati nella scorsa settimana complicano l'ipotesi che il talento in IA si stia concentrando negli Stati Uniti. Una ricerca rilasciata dal think tank Carnegie China e riferita dal South China Morning Post il 25 settembre ha trovato che la Cina ha impiegato il 41 per cento dei principali ricercatori di IA mondiali tracciati dallo studio l'anno scorso, davanti agli Stati Uniti al 34 per cento. Ciò inverte la posizione del 2.022, quando gli Stati Uniti detenevano il 46 per cento e la Cina il 27 per cento.

Lo SCMP ha attribuito il cambiamento alla fiorente industria nazionale di IA della Cina e alle restrizioni più strette sui visti degli Stati Uniti. Lo studio era intitolato "Who's ahead in the global AI talent race".

Uno studio separato di LexisNexis, riferito dal South China Morning Post il 1 ottobre, ha trovato che le aziende cinesi rappresentavano il 44 per cento delle domande di brevetto mondiali per droni nel 2.024, contro il 17 per cento delle aziende americane. Misurato per valore, tuttavia, i brevetti per droni degli Stati Uniti erano alla pari con quelli della Cina. DJI deteneva solo il 4 per cento del totale degli attivi di brevetti del settore, in calo dal circa 24 per cento alla fine del 2.018, ha rilevato il rapporto.

La ricerca sulla forza lavoro si estende oltre la tecnologia. Uno studio guidato dall'Istituto di Salute Globale di Barcellona e dall'Università di Aarhus, pubblicato su JAMA Psychiatry e coperto da ScienceDaily il 24 settembre, ha analizzato più di 2.100.000 bambini e adolescenti in Danimarca. Ha confrontato più di 71.000 giovani diagnosticati con ADHD o ASD tra il 2.012 e il 2.022 con più di 713.000 che non avevano ricevuto nessuna delle due diagnosi.

I ricercatori hanno trovato che i bambini diagnosticati negli ultimi anni somigliano più da vicino ai loro coetanei nella popolazione generale rispetto a quelli diagnosticati un decennio fa. Il basso peso alla nascita offre un esempio: all'inizio del periodo di studio, i bambini nati con basso peso alla nascita avevano il 54 per cento in più di probabilità di ricevere in seguito una diagnosi di ADHD o ASD rispetto ai bambini nati con peso normale. Alla fine, la differenza era scesa al 17 per cento.

"Il messaggio chiave non è che questi fattori di rischio non siano più importanti", ha detto Magnus Elias Tarp, dottorando presso l'Università di Aarhus e primo autore dello studio. "Quello che abbiamo trovato è che le persone diagnosticate negli ultimi anni somigliano più da vicino alla popolazione generale rispetto a quelle che hanno ricevuto le stesse diagnosi un decennio fa."

Per i datori di lavoro che pianificano assunzioni legate all'IA, il filo conduttore è la misurazione. I set di dati citati sopra non concordano sulla direzione: il numero di 11.000.000 di McKinsey implica uno spostamento, i risultati di Revelio Labs suggeriscono che l'adozione si correla con la crescita del personale, e lo studio di Carnegie China mostra che la geografia del talento d'élite si sta spostando. Il prezzo di vendita di StudyStash, come le condizioni della maggior parte delle acquisizioni edtech di quest'anno, rimane non rivelato.