Kortext kauft StudyStash, während KI die Arbeitskräfte im Bildungsbereich verändert

Kortext hat die adaptive Lernplattform StudyStash übernommen, wie die Unternehmen am 2. Oktober mitteilten. Das geschah ein Jahr nach dem Abschluss der Gründer an der University of Birmingham. Die finanziellen Bedingungen wurden laut Tech.eu nicht offengelegt.

Ben Ward und Jonathan Graham gründeten StudyStash. Die beiden trafen sich während ihres Informatikstudiums an der University of Birmingham und arbeiteten zusammen an der Technologieausbildung bei PwC. Die Plattform begann als Möglichkeit für die beiden, ihre eigenen Kursnotizen in Lernmaterialien zu verwandeln. Sie entwickelte sich später über das Inkubatorprogramm Elevate der Universität zu einem Geschäft, berichtete Tech.eu am 2. Oktober.

StudyStash wandelt Kursinhalte in personalisierte Lernkarten, Übungstests und Podcasts um. Die Technologie passt sich an, während die Studenten lernen, und hilft ihnen, sich auf schwächere Bereiche zu konzentrieren. Gleichzeitig erhalten Dozenten und Teams für den Studierendenerfolg Einblicke, wo Unterstützung benötigt wird.

Die University of Birmingham wurde zum ersten Kunden von StudyStash. Die Plattform wird nun von Zehntausenden von Studenten an mehr als 160 Institutionen im Vereinigten Königreich, in Europa, den USA und Afrika genutzt. Dazu gehören California State University, Minnesota State, Colorado State, die University of Oulu und die RCSI University of Medicine and Health Sciences, so Tech.eu. Sie integriert sich mit Lernmanagementsystemen wie Canvas, Blackboard und Moodle.

Arbeitsmarktdaten zeigen eine andere Richtung

Der Deal kommt vor dem Hintergrund widersprüchlicher Signale, wie die KI die Arbeit verändert. Am 30. September veröffentlichte Revelio Labs eine Studie zu KI-Investitionen und Einstellungen, die von The Washington Post aufgegriffen wurde. Eine separate Analyse von Revelio Labs in derselben Woche ergab, dass Unternehmen mit starkem KI-Einsatz ihre Belegschaften schneller vergrößern. Am 29. September veröffentlichte McKinsey & Company einen Bericht zum Arbeitsmarkt über Fähigkeiten und Wege zu künftigen Jobs in den Vereinigten Staaten. Bloomberg berichtete am selben Tag, dass das Beratungsunternehmen schätzt, dass die KI bis 2035 11.000.000 Arbeiter in neue Jobs zwingen könnte.

Die PwC Global Workforce Hopes and Fears Survey 2026, veröffentlicht am 29. September, deutet auf eine aufkommende Spaltung hin. Die Forschung des Unternehmens zeigt eine Trennung darin, wie Arbeitnehmer die KI-Nutzung erleben. Berichte zur Studie vom 30. September sagten, sie habe eine neue Arbeitsmarktspaltung identifiziert. the-star.co.ke griff diese Einordnung am Folgetag auf.

Andere Umfragen verkomplizieren das Bild. Time Magazine berichtete am 30. September, dass Arbeitnehmer befürchten, die KI werde Jobs wegnehmen, nur nicht ihre eigenen. Am 2. Oktober berichtete KUTV über eine Studie, die fand, dass Gen Z KI nutzt, aber der Skeptizismus wächst. Ein Beitrag von TradingView am selben Tag argumentierte, dass die KI-Spaltung zur Arbeitsplatzspaltung wird. Beinsure berichtete am 30. September, dass Frauen bei der Nutzung generativer KI hinter Männern zurückliegen.

Auf der politischen Seite unterzeichnete der Gouverneur von Kalifornien, Gavin Newsom, ein Paket von KI-Arbeitsgesetzen, die das, was KQED am 1. Oktober als Robo-Chefs und Überwachung bezeichnete, verbieten. ET Enterprise AI berichtete am 1. Oktober, dass Kalifornien der erste US-Bundesstaat wurde, der KI-gesteuerte Entlassungen und Disziplinarmaßnahmen einschränkt. JDSupra umriss am selben Tag Schritte, die Arbeitgeber unternehmen sollten, um sich auf Regeln vorzubereiten, die sie verpflichten, offenzulegen, wenn KI zu Massenentlassungen führt.

Wo das Talent tatsächlich ist

Zwei in der vergangenen Woche veröffentlichte Studien verkomplizieren die Annahme, dass KI-Talente sich in den Vereinigten Staaten konzentrieren. Eine vom Think Tank Carnegie China veröffentlichte und am 25. September von der South China Morning Post berichtete Studie fand heraus, dass China letztes Jahr 41 Prozent der von der Studie erfassten führenden KI-Forscher weltweit beschäftigte. Das lag vor den USA mit 34 Prozent. Das umkehrt die Position von 2022, als die USA 46 Prozent und China 27 Prozent hatten.

Die SCMP schrieb den Wandel Chinas bohnender inländischer KI-Industrie und strengeren US-Visabeschränkungen zu. Die Studie trug den Titel "Who's ahead in the global AI talent race".

Eine separate Studie von LexisNexis, über die die South China Morning Post am 1. Oktober berichtete, fand heraus, dass chinesische Unternehmen 44 Prozent der weltweiten Patentanmeldungen für Drohnen im Jahr 2024 stellten, gegenüber 17 Prozent für amerikanische Firmen. Gemessen am Wert jedoch waren US-Drohnenpatente auf paritätischem Niveau mit den chinesischen. DJI hielt nur 4 Prozent der gesamten Patentvermögens des Sektors, ein Rückgang von etwa 24 Prozent am Ende von 2018, so der Bericht.

Die Arbeitsmarktforschung erstreckt sich über die Tech-Branche hinaus. Eine vom Barcelona Institute for Global Health und der Aarhus University geleitete Studie, veröffentlicht in JAMA Psychiatry und am 24. September von ScienceDaily aufgegriffen, analysierte mehr als 2.100.000 Kinder und Jugendliche in Dänemark. Sie verglich mehr als 71.000 junge Menschen, die zwischen 2012 und 2022 mit ADHS oder ASD diagnostiziert wurden, mit mehr als 713.000, die keine dieser Diagnosen erhalten hatten.

Die Forscher stellten fest, dass Kinder, die in den letzten Jahren diagnostiziert wurden, ihrer Altersgenossen in der Allgemeinbevölkerung ähnlicher sind als jene, die vor einem Jahrzehnt diagnostiziert wurden. Niedriges Geburtsgewicht bietet ein Beispiel: Zum Beginn des Studienzeitraums waren Kinder mit niedrigem Geburtsgewicht 54 Prozent wahrscheinlicher, später eine ADHS- oder ASD-Diagnose zu erhalten, als Kinder mit normalem Gewicht. Zum Ende hin war der Unterschied auf 17 Prozent gesunken.

"Die wichtigste Botschaft ist nicht, dass diese Risikofaktoren nicht mehr wichtig sind", sagte Magnus Elias Tarp, PhD-Student an der Aarhus University und erster Autor der Studie. "Was wir fanden, ist, dass Menschen, die in den letzten Jahren diagnostiziert wurden, der Allgemeinbevölkerung ähnlicher sind als jene, die vor einem Jahrzehnt dieselben Diagnosen erhielten."

Für Arbeitgeber, die KI-bezogene Einstellungspläne erstellen, liegt der rote Faden in der Messung. Die oben zitierten Datensätze widersprechen sich in der Richtung: Die Zahl von 11.000.000 von McKinsey impliziert Verdrängung, die Erkenntnisse von Revelio Labs deuten darauf hin, dass KI-Nutzung mit einem Wachstum der Belegschaft korreliert, und die Studie von Carnegie China zeigt, dass die Geografie des Spitzenpersonals sich verschiebt. Der Verkaufspreis von StudyStash bleibt, wie die Bedingungen der meisten Edtech-Übernahmen dieses Jahr, unoffenbart.