Kortext rachète StudyStash, l'IA redessine l'emploi dans l'éducation

Kortext a acquis la plateforme d'apprentissage adaptatif StudyStash, ont annoncé les deux entreprises le 2 octobre. C'était un an après le diplôme des fondateurs à l'Université de Birmingham. Les conditions financières n'ont pas été divulguées, selon Tech.eu.

Ben Ward et Jonathan Graham ont fondé StudyStash. Le duo s'est rencontré en informatique à l'Université de Birmingham, où ils suivaient l'apprentissage technologique de PwC. La plateforme est née de leur volonté de transformer leurs propres notes de cours en supports d'étude. Elle est devenue une entreprise grâce au programme d'incubation Elevate de l'université, a rapporté Tech.eu le 2 octobre.

StudyStash convertit le contenu des cours en cartes mémo personnalisées, tests pratiques et podcasts. Sa technologie s'adapte à l'apprentissage des étudiants, les aidant à cibler leurs points faibles. Elle offre également aux enseignants et aux équipes de réussite étudiante une visibilité sur les besoins de soutien.

L'Université de Birmingham est devenue le premier client de StudyStash. La plateforme est désormais utilisée par des dizaines de milliers d'étudiants dans plus de 160 institutions au Royaume-Uni, en Europe, aux États-Unis et en Afrique. Parmi elles figurent l'Université d'État de Californie, Minnesota State, Colorado State, l'Université d'Oulu et RCSI University of Medicine and Health Sciences, selon Tech.eu. Elle s'intègre aux systèmes de gestion de l'apprentissage Canvas, Blackboard et Moodle.

Les données de recrutement pointent ailleurs

L'accord survient sur fond de signaux contradictoires sur l'impact de l'IA sur le travail. Le 30 septembre, Revelio Labs a publié des recherches sur l'investissement et le recrutement dans l'IA, reprises par The Washington Post. Une autre analyse de Revelio Labs, publiée la même semaine, a révélé que les grandes entreprises adoptant l'IA font croître leurs effectifs plus rapidement. Le 29 septembre, McKinsey & Company a publié un rapport sur les compétences et les voies vers les emplois futurs aux États-Unis. Le même jour, Bloomberg a rapporté que le cabinet estime que l'IA pourrait contraindre 11 000 000 de travailleurs à changer de poste d'ici 2 035.

L'enquête Global Workforce Hopes and Fears Survey 2026 de PwC, publiée le 29 septembre, pointe vers une division émergente. Les recherches de l'entreprise montrent une scission dans la manière dont les travailleurs vivent l'adoption de l'IA. Le 30 septembre, les rapports résumant l'étude ont indiqué qu'elle identifiait une nouvelle fracture de la main-d'œuvre. the-star.co.ke a repris ce cadrage le lendemain.

D'autres enquêtes compliquent le tableau. Time Magazine a rapporté le 30 septembre que les travailleurs s'inquiètent de voir l'IA prendre des emplois, mais pas les leurs. Le 2 octobre, KUTV a rapporté une étude constatant que la génération Z utilise l'IA, mais que le scepticisme croît. Le même jour, un article de TradingView soutenait que la fracture de l'IA devient une fracture du lieu de travail. Beinsure a rapporté le 30 septembre que les femmes sont en retard sur les hommes dans l'adoption de l'IA générative.

Côté politique, le gouverneur de Californie Gavin Newsom a signé un ensemble de lois sur le lieu de travail de l'IA. Elles interdisent ce que KQED a appelé le 1 octobre les « chefs robots » et la surveillance. ET Enterprise AI a rapporté le 1 octobre que la Californie est devenue le premier État américain à restreindre les licenciements et les sanctions menés par l'IA. Le même jour, JDSupra a détaillé les étapes que les employeurs devraient suivre pour se préparer aux règles leur demandant de divulguer quand l'IA provoque un licenciement de masse.

Où se trouve réellement le talent

Deux études publiées au cours de la dernière semaine compliquent l'hypothèse selon laquelle le talent en IA se concentre aux États-Unis. Des recherches publiées par le think tank Carnegie China et rapportées par le South China Morning Post le 25 septembre ont révélé que la Chine employait 41 pour cent des principaux chercheurs en IA du monde suivis par l'étude l'année dernière. Les États-Unis suivaient avec 34 pour cent. Cela renverse la position de 2 022, lorsque les États-Unis détenaient 46 pour cent et la Chine 27 pour cent.

Le SCMP a attribué ce changement à l'essor de l'industrie nationale de l'IA en Chine et aux restrictions plus strictes sur les visas aux États-Unis. L'étude était intitulée "Who's ahead in the global AI talent race".

Une étude séparée de LexisNexis, rapportée par le South China Morning Post le 1 octobre, a révélé que les entreprises chinoises représentaient 44 pour cent des dépôts de brevets de drones dans le monde en 2 024, contre 17 pour cent pour les entreprises américaines. Mesurée par la valeur, toutefois, les brevets de drones américains étaient à l'égal de ceux de la Chine. DJI ne détenait que 4 pour cent des actifs brevets totaux de l'industrie, en baisse par rapport à environ 24 pour cent à la fin de 2 018, a révélé le rapport.

Les recherches sur la main-d'œuvre s'étendent au-delà de la technologie. Une étude menée par l'Institut barcelonais de santé mondiale et l'Université d'Aarhus, publiée dans JAMA Psychiatry et couverte par ScienceDaily le 24 septembre, a analysé plus de 2 100 000 enfants et adolescents au Danemark. Elle a comparé plus de 71 000 jeunes diagnostiqués avec un TDAH ou un TSA entre 2 012 et 2 022 à plus de 713 000 qui n'avaient reçu aucun des deux diagnostics.

Les chercheurs ont constaté que les enfants diagnostiqués ces dernières années ressemblent plus étroitement à leurs pairs de la population générale que ceux diagnostiqués une décennie plus tôt. Le faible poids à la naissance en offre un exemple. Au début de la période de l'étude, les enfants nés avec un faible poids à la naissance étaient 54 pour cent plus susceptibles de recevoir ultérieurement un diagnostic de TDAH ou de TSA que les enfants nés à un poids normal. À la fin, l'écart était tombé à 17 pour cent.

« Le message clé n'est pas que ces facteurs de risque ne sont plus importants », a déclaré Magnus Elias Tarp, étudiant doctorant à l'Université d'Aarhus et premier auteur de l'étude. « Ce que nous avons trouvé, c'est que les personnes diagnostiquées ces dernières années ressemblent plus étroitement à la population générale que celles qui ont reçu les mêmes diagnostics il y a une décennie. »

Pour les employeurs élaborant des plans de recrutement liés à l'IA, le fil conducteur est la mesure. Les ensembles de données cités ci-dessus divergent sur la direction. Le chiffre de 11 000 000 de McKinsey implique un déplacement. Les constats de Revelio Labs suggèrent que l'adoption est corrélée à la croissance des effectifs. L'étude de Carnegie China montre que la géographie du talent d'élite est en train de changer. Le prix de vente de StudyStash, comme les conditions de la plupart des acquisitions edtech cette année, reste non divulgué.