Il traffico dai motori di ricerca crolla per gli editori, mentre le risposte AI riscrivono la pagina dei risultati

I motori di ricerca non sono guasti. Fanno un lavoro diverso da quello per cui sono nati. È la tesi di un post di Manticore Search pubblicato il 29 settembre, che racconta di un acquirente mentre digita una frase intera in un campo di ricerca e si aspetta un consiglio, non una pagina di link blu. Secondo l'azienda, Google ha riferito a maggio 2026 che AI Mode aveva superato il miliardo di utenti mensili, e le persone pongono domande più lunghe e complesse che prima non rientravano nella ricerca convenzionale.

Il cambiamento conta dal punto di vista commerciale perché il clic è l'unità che gli editori vendono. Se il motore risolve da solo la query, la pagina che prima riceveva la visita non ne ottiene nessuna.

Il testo di Manticore è prudente su questo punto: non sostiene che la ricerca full-text sia in declino. Afferma che la ricerca per parole chiave funziona ancora bene su nomi esatti, SKU, codici prodotto, marchi e parole chiave. Quello che è cambiato, secondo la sua ricostruzione, è l'aspettativa dell'utente. La stessa query può contenere più compiti insieme: estrarre vincoli come colore e impermeabilità, riconoscere che l'acquirente intende la corsa e non la camminata, soppesare prezzo, taglia e disponibilità, poi trovare i prodotti e spiegare le differenze. La risposta di Manticore è il recupero ibrido: full-text più ricerca vettoriale più un modello linguistico che scrive la risposta finale usando i prodotti recuperati come contesto. I prodotti restano visibili, così il lettore può verificare la fonte di un'affermazione. L'azienda ha costruito una demo su ConvApparel, un dataset conversazionale sull'abbigliamento che dopo la pulizia conteneva 82.524 prodotti.

Questa impostazione è un utile contrappeso alla lettura più cupa dello stesso fenomeno.

Per gli editori, la lettura più cupa ha numeri alle spalle. I cali di traffico da Google Search sono stati segnalati intorno al 40% su base annua per gli editori a fine settembre 2026, e si è parlato di siti più piccoli con cali fino al 60%. Un deposito antitrust ha sostenuto che Google cannibalizza il traffico degli editori. Nulla di tutto questo è definitivo o universale. Le cifre provengono da metodologie diverse e da campioni diversi, quindi non vanno mediate in un unico numero di settore.

Il fenomeno non riguarda una sola azienda. Microsoft ha aggiunto una funzione ask a follow-up ai risultati di Copilot, che potrebbe ridurre ulteriormente il traffico di rinvio. Matthew Prince di Cloudflare ha discusso pubblicamente di bot e di pagamento per il web, un dibattito che si affianca alla questione dei rinvii umani. E gli editori stessi stanno modellando un futuro con molto meno traffico da Google Search: il riepilogo del Publishing Summit di Digiday di settembre 2026 descrive un settore che si ricostruisce per un'era post-ricerca.

Cosa dicono davvero i numeri

I dati di audience del Regno Unito offrono un controesempio parziale. Press Gazette ha riferito il 28 settembre che l'Oxford Mail ha guidato la crescita di audience tra i 50 maggiori siti di notizie britannici e ha triplicato il tempo di permanenza ad agosto. È una singola testata, in un singolo mercato, in un singolo mese, e non smentisce un calo generalizzato dei rinvii. Ma mostra che l'aggregato nasconde una forbice ampia.

Il meccanismo dietro questa forbice è visibile nella stessa catena di ricerca. Manticore descrive tre compiti distinti che un tempo venivano accorpati in un'unica lista ordinata: la ricerca per parole per la corrispondenza esatta, la ricerca semantica per il significato e la conversazione per la spiegazione. Un sistema che li combina può rispondere a una domanda su un prodotto senza un clic. Un sistema che abbina solo parole manda ancora l'utente da qualche parte.

È molto più efficace combinarli che scegliere tra loro.

Questa è la conclusione di Manticore sull'architettura della ricerca, non una previsione sull'economia dell'editoria, e le due cose non vanno confuse.

C'è una seconda pressione, più silenziosa, sull'economia dei rinvii: la qualità della graduatoria stessa. Un post di un ingegnere del software ripubblicato il 28 settembre descrive un metodo di valutazione a coppie in cui un modello linguistico giudica quale di due prodotti è più pertinente a una query, poi giudica di nuovo invertendo i due prodotti. Forzando una decisione sul dataset di mobili WANDS si è ottenuta una precisione del 75,08% con il 100% di richiamo su 1.000 coppie. Permettendo al modello di non rispondere quando le prove erano insufficienti, la precisione è salita all'85,38% ma il richiamo è sceso al 17,10%. Il punto dell'autore è che un solo passaggio non basta; il bias di posizione va verificato invertendo l'ordine.

È un dettaglio di valutazione, ma indica qualcosa di strutturale. I sistemi di ricerca vengono messi a punto per decidere la pertinenza con meno etichettatura umana, e gli stessi modelli vengono usati per rispondere direttamente alla query.

L'infrastruttura sotto

Il resto della catena si muove nello stesso momento. MongoDB ha usato l'annuncio del 29 settembre per lanciare MongoDB 9.0, Atlas Infinite e Atlas Agent Engine. In una nota, il CEO ad interim sostiene che ora gli agenti compiono azioni, non solo rispondono a domande, e che dati obsoleti trasformano un'inferenza corretta in un'azione sbagliata. La tesi è che gli agenti hanno bisogno di uno stato operativo vivo, non di copie periodiche.

Che questo cambi i rinvii per gli editori è indiretto, ma la direzione è coerente: il software viene ricostruito attorno a sistemi che agiscono sul contesto recuperato invece di consegnare all'utente un elenco di destinazioni.

Sul fronte della sicurezza, il gruppo VUSEC della Vrije Universiteit Amsterdam ha pubblicato il 29 settembre una ricerca che descrive Branch Target Reuse, un attacco in stile Spectre-v2 contro i compilatori just-in-time. Il team ha analizzato Linux cBPF, Oracle GraalVM e SpiderMonkey, il motore JIT di Firefox, e ha costruito due exploit end-to-end contro il kernel Linux, con una fuga di 8 byte al secondo e, nella loro demo, il recupero di un hash di password di root. L'attacco si basa su voci di predizione di salto obsolete che sopravvivono alla riallocazione del codice. Il kernel Linux può rafforzare cBPF a runtime con l'opzione bpf_jit_harden, che applica il constant blinding; i ricercatori osservano che l'opzione è disattivata per impostazione predefinita.

Niente di tutto questo risponde direttamente alla questione degli editori. Mostra però quanto di ciò che sta sotto il browser venga rimesso a punto nello stesso momento.

Due lavori di ricerca pubblicati il 29 settembre stanno più in là ma inquadrano la stessa transizione. Un working paper NBER di Matthew Schwartz, Isaiah Andrews e Jesse M. Shapiro descrive un flusso di lavoro LLM che riproduce, migliora ed estende la ricerca economica pubblicata usando i pacchetti di replica. Su 4.452 pacchetti di replica provenienti da cinque riviste di economia, il flusso di lavoro ha segnalato discrepanze in 3.460 articoli o nei loro appendici; in 496 articoli ha ridotto il tempo di calcolo di più di un fattore 10 con accuratezza simile o superiore; in 923 ha prodotto un'estensione non presente nell'originale. Un altro paper NBER di Alex Blumenfeld, Jonathon Hazell, Chen Lian e Andreas Schaab stima che da novembre 2022 a dicembre 2025 l'AI abbia aumentato il valore attuale atteso dal mercato della produttività dell'ingegneria del software dell'equivalente di un aumento permanente del 32,6%, con un effetto sul PIL del 3,6% nello scenario di base e del 6,5% quando si include la produttività della R&S. Entro metà 2026, scrivono gli autori, quell'effetto era più che raddoppiato rispetto alla fine del 2025.

Sono stime macro costruite su dati dei mercati finanziari, non misurazioni dei ricavi degli editori, e portano le solite avvertenze legate ai working paper. Sono anche un promemoria che la storia della produttività e quella del traffico sono due facce dello stesso dispiegamento.

Cosa tenere d'occhio

Il segnale più concreto nel dossier non è una previsione. È la cifra di un miliardo di utenti per AI Mode, riferita da Google a maggio 2026 e ripetuta da Manticore il 29 settembre, accanto ai cali annui segnalati del traffico di ricerca degli editori intorno al 40%. Se entrambe reggono, l'economia dei rinvii viene riprezzata anziché distrutta, e le testate che sopravvivono saranno quelle che smettono di trattare la ricerca come un canale di distribuzione e iniziano a trattarla come un concorrente.

Lo stesso giorno, VDE ha pubblicato cifre sugli studenti internazionali di ingegneria elettrica in Germania. È un altro argomento, ma usa la stessa logica: misurare ciò che un sistema produce, non ciò che promette. Secondo i calcoli di VDE, ogni euro investito in uno studente internazionale di ingegneria elettrica genera circa 16 euro di valore aggiunto nel lungo periodo, eppure più della metà dei laureati magistrali internazionali, il 55,5%, lascia la Germania dopo aver completato gli studi.

Gli editori hanno il problema di misurazione più difficile. Possono contare i clic. Non possono contare facilmente i lettori che hanno ottenuto la loro risposta altrove.