Spadek ruchu z wyszukiwarek uderza w wydawców, bo odpowiedzi AI zmieniają stronę wyników

Wyszukiwarki się nie zepsuły. Dostały inne zadanie. Tak twierdzi Manticore Search we wpisie z 29 września. Firma opisuje klienta, który wpisuje całe zdanie w pole wyszukiwania i oczekuje rekomendacji, a nie strony z niebieskimi linkami. Według Manticore Google podał w maju 2026 roku, że tryb AI przekroczył miliard użytkowników miesięcznie. Ludzie zadają dziś dłuższe i bardziej złożone pytania, które wcześniej nie mieściły się w klasycznym wyszukiwaniu.

Ta zmiana ma wymiar handlowy, bo kliknięcie jest jednostką, którą wydawcy sprzedają. Jeśli wyszukiwarka sama rozwiąże zapytanie, strona, która kiedyś dostawała odwiedziny, ich nie dostanie.

Manticore pisze o tym ostrożnie: nie twierdzi, że wyszukiwanie pełnotekstowe podupadło. Utrzymuje, że wyszukiwanie po słowach kluczowych nadal dobrze działa przy dokładnych nazwach, SKU, kodach produktów, markach i słowach kluczowych. Zmieniły się, w tej relacji, oczekiwania użytkowników. Jedno zapytanie może zawierać kilka zadań naraz: wyciągnąć ograniczenia, takie jak kolor i wodoodporność, rozpoznać, że klient myśli o bieganiu, a nie o chodzeniu, zważyć cenę, rozmiar i dostępność, a potem znaleźć produkty i wyjaśnić różnice. Odpowiedzią Manticore jest wyszukiwanie hybrydowe: pełnotekstowe plus wektorowe plus model językowy, który pisze końcową odpowiedź, korzystając z wyszukanych produktów jako kontekstu. Produkty pozostają przy tym widoczne, żeby czytelnik mógł sprawdzić źródło twierdzenia. Firma zbudowała demonstrację na ConvApparel, zbiorze rozmów o odzieży, który po oczyszczeniu liczył 82 524 produkty.

To ujęcie jest użytecznym kontrapunktem dla bardziej ponurej lektury tego samego trendu.

Dla wydawców ponura lektura ma liczby. Spadki ruchu z wyszukiwarki Google podawane są na poziomie około 40% rok do roku dla wydawców na koniec września 2026 roku, a o mniejszych witrynach mówi się, że notują spadki do 60%. Wniosek antymonopolowy przekonuje, że Google kanibalizuje ruch wydawców. Nic z tego nie jest rozstrzygnięte ani powszechne, a liczby pochodzą z różnych metodologii i różnych prób, więc nie należy ich uśredniać w jeden wskaźnik branżowy.

Wzorzec nie dotyczy jednej firmy. Microsoft dodaje do wyników Copilota funkcję zadawania pytań uzupełniających, co może jeszcze zmniejszyć ruch polecający. Matthew Prince z Cloudflare publicznie spiera się o boty i płacenie za sieć, a ta debata toczy się równolegle do kwestii ludzkich wejść. Sami wydawcy modelują przyszłość ze znacznie mniejszym ruchem z wyszukiwarki Google. Podsumowanie wrześniowego szczytu Publishing Summit 2026 w Digiday opisuje branżę przebudowującą się na erę po wyszukiwaniu.

Co mówią liczby

Dane o brytyjskiej publiczności dają częściowy kontrapunkt. Press Gazette podał 28 września, że Oxford Mail prowadził wzrost publiczności wśród 50 największych brytyjskich serwisów informacyjnych i potroił czas spędzany na stronie w sierpniu. To jeden tytuł, na jednym rynku, w jednym miesiącu, i nie obala szerokiego spadku ruchu polecającego. Pokazuje jednak, że agregat ukrywa duże rozproszenie.

Mechanizm tego rozproszenia widać w samym stosie wyszukiwania. Manticore opisuje trzy odrębne zadania, które kiedyś spłaszczano w jedną rankingową listę: wyszukiwanie po słowach do dokładnego dopasowania, wyszukiwanie semantyczne do znaczenia i rozmowę do wyjaśnienia. System, który je łączy, potrafi odpowiedzieć na pytanie o produkt bez kliknięcia. System, który tylko dopasowuje słowa, nadal gdzieś wysyła użytkownika.

Znacznie skuteczniej jest je łączyć niż wybierać między nimi.

To wniosek Manticore o architekturze wyszukiwania, a nie prognoza o ekonomice wydawniczej, i nie należy mylić jednego z drugim.

Na gospodarkę ruchu polecającego działa drugie, cichsze ciśnienie: jakość samego rankingu. Wpis inżyniera oprogramowania opublikowany ponownie 28 września opisuje metodę oceny parami. Model językowy rozstrzyga w niej, który z dwóch produktów jest bardziej trafny dla zapytania, a potem ocenia ponownie po zamianie produktów miejscami. Wymuszenie decyzji na zbiorze mebli WANDS dało precyzję 75,08% przy pełnym czułości 100% na 1 000 par. Gdy model mógł odpowiedzieć, że żaden produkt nie pasuje, bo dowody są niewystarczające, precyzja wzrosła do 85,38%, ale czułość spadła do 17,10%. Autor przekonuje, że jedno przejście nie wystarcza; obciążenie pozycją trzeba sprawdzać, odwracając kolejność.

To szczegół oceny, ale wskazuje na coś ustrojowego. Systemy wyszukiwania są strojone tak, by rozstrzygać trafność przy mniejszym udziale ludzkiego etykietowania, a te same modele odpowiadają wprost na zapytanie.

Infrastruktura pod spodem

Reszta stosu zmienia się w tym samym czasie. 29 września MongoDB ogłosiło MongoDB 9.0, Atlas Infinite i Atlas Agent Engine. Nota tymczasowego dyrektora generalnego przekonuje, że agenci podejmują już działania, a nie tylko odpowiadają na pytania, i że nieaktualne dane zamieniają słuszny wniosek w zły czyn. Teza jest taka, że agenci potrzebują bieżącego stanu operacyjnego, a nie okresowych kopii.

To, czy zmienia to ruch polecający wydawców, jest pośrednie, ale kierunek jest spójny: oprogramowanie przebudowuje się wokół systemów, które działają na pobranym kontekście, zamiast podawać użytkownikowi listę miejsc docelowych.

Po stronie bezpieczeństwa grupa VUSEC z Vrije Universiteit Amsterdam opublikowała 29 września badania opisujące Branch Target Reuse, atak w stylu Spectre v2 na kompilatory just-in-time. Zespół przeanalizował linuksowy cBPF, Oracle GraalVM i SpiderMonkey, silnik JIT w Firefoksie, i zbudował dwa pełne exploity przeciw jąderu Linuksa. Wyciekają 8 bajtów na sekundę i, w demonstracji badaczy, odtwarzają hash hasła roota. Atak opiera się na nieaktualnych wpisach predykcji rozgałęzień, które przetrwały realokację kodu. Jądro Linuksa może wzmocnić cBPF w czasie działania opcją bpf_jit_harden, która stosuje stałe zaślepianie. Badacze zauważają, że opcja jest domyślnie wyłączona.

Nic z tego nie odpowiada wprost na pytanie wydawców. Pokazuje jednak, jak wiele warstw pod przeglądarką jest przebudowywanych naraz.

Dwa artykuły naukowe opublikowane 29 września są dalej, ale opisują to samo przejście. Praca NBER Matthew Schwartza, Isaiah Andrewsa i Jesse'ego M. Shapiro opisuje proces z użyciem modelu językowego, który odtwarza, ulepsza i rozszerza opublikowane badania ekonomiczne przy pomocy pakietów replikacyjnych. Wśród 4 452 pakietów replikacyjnych z pięciu czasopism ekonomicznych proces wykrył rozbieżności w 3 460 artykułach lub ich załącznikach. W 496 artykułach skrócił czas obliczeń ponad dziesięciokrotnie przy podobnej lub większej dokładności, a w 923 wytworzył rozszerzenie, którego nie było w oryginale. Osobna praca NBER Alexa Blumenfelda, Jonathona Hazella, Chena Liana i Andreasa Schaaba szacuje, że od listopada 2022 do grudnia 2025 roku AI podniosła oczekiwaną przez rynek wartość bieżącą produktywności inżynierii oprogramowania o równowartość trwałego wzrostu o 32,6%. Efekt dla PKB wynosi 3,6% w scenariuszu bazowym i 6,5%, gdy uwzględni się produktywność badań i rozwoju. Do połowy 2026 roku, piszą autorzy, ten efekt się więcej niż podwoił względem końca 2025 roku.

To szacunki makroekonomiczne zbudowane na danych z rynków finansowych, a nie pomiary przychodów wydawców, i mają zwykłe zastrzeżenia prac roboczych. Przypominają też, że opowieść o produktywności i opowieść o ruchu to dwie strony tego samego wdrożenia.

Na co patrzeć

Najbardziej konkretny sygnał w tym zestawie nie jest prognozą. To liczba miliarda użytkowników trybu AI, podana przez Google w maju 2026 roku i powtórzona przez Manticore 29 września, obok podawanych rocznych spadków ruchu wydawców z wyszukiwarki rzędu 40%. Jeśli jedno i drugie się utrzyma, gospodarka ruchu polecającego jest wyceniana na nowo, a nie niszczona. Przetrwają te tytuły, które przestaną traktować wyszukiwarkę jak kanał dystrybucji, a zaczną jak konkurenta.

Tego samego dnia VDE opublikowało dane o zagranicznych studentach elektrotechniki w Niemczech. To inny temat, ale logika jest ta sama: mierz to, co system produkuje, a nie to, co obiecuje. Według wyliczeń VDE każde euro zainwestowane w zagranicznego studenta elektrotechniki daje w długim okresie około 16 euro wartości dodanej. Mimo to ponad połowa zagranicznych absolwentów studiów magisterskich, 55,5%, wyjeżdża z Niemiec po ukończeniu nauki.

Wydawcy mają trudniejszy problem pomiarowy. Potrafią liczyć kliknięcia. Nie potrafią łatwo policzyć czytelników, którzy odpowiedź znaleźli gdzie indziej.