Wearable AI e finanziamenti in sanità digitale: lo scontro tra studio sulla depressione e dispute sulle fatture

Lo studio è piccolo e i ricercatori lo dichiarano apertamente. Venti partecipanti, pubblicati il 23 settembre su JAMA Psychiatry e finanziati dai National Institutes of Health, sono passati dalla loro dieta abituale a cibi poveri di prodotti ultraprocessati, per poi tornare alla dieta precedente dopo quattro settimane. Secondo la descrizione di ScienceDaily del comunicato dell'Università della California, San Francisco, i partecipanti hanno ridotto l'assunzione di alimenti ultraprocessati di oltre l'85% e hanno mostrato miglioramenti moderati o significativi su tre misure di depressione, con anche un modesto miglioramento dell'ansia.

Andrew Krystal, autore senior e professore nei dipartimenti di Psichiatria e Scienze del Comportamento e Neurologia dell'UCSF, ha dichiarato che il pilota ha "confermato con successo la fattibilità di condurre questa ricerca in uno studio su larga scala". È la lettura onesta: fattibilità, non prova. L'arruolamento per la fase 2 dovrebbe iniziare nel 2028.

Perché questo si trova in una storia su wearable di sanità digitale? Perché la stessa settimana ha prodotto una serie di evidenze che i segnali del corpo, che provengano da una mucosa intestinale, da un sensore al polso o da un codice di fatturazione, vengono misurati in modo più aggressivo rispetto alla capacità dei sistemi circostanti di interpretarli.

Ventidue persone, tre misure, un'ipotesi

L'autore corrispondente Nyasha Chagwedera, che ha fondato il Programma Metabolico e di Salute Mentale dell'UCSF, ha offerto un meccanismo piuttosto che una sentenza. Gli alimenti ultraprocessati possono danneggiare il rivestimento protettivo dell'intestino, ha detto, creando un'infiammazione cronica di basso grado che provoca direttamente la depressione o rende le persone più vulnerabili ad essa. "In altre parole, l'elaborazione spazzatura può danneggiare il tuo intestino in modi che si ripercuotono sul tuo cervello", ha affermato. Ha anche notato il problema commerciale: questi alimenti sono economici, comodi e progettati per attivare la dopamina, il che li rende difficili da smettere.

Il coorte non era un campione della popolazione generale. L'età media era 44, il 70% era femminile, 14 dei 20 avevano anche ansia, e tutti avevano un BMI alto più almeno un disturbo metabolico come ipertensione, diabete o colesterolo LDL elevato. Questo limita quanto i risultati possano viaggiare. Si sovrappone anche in modo ordinato alla popolazione che i wearable consumer e le app di tracciamento metabolico stanno ora inseguendo.

L'IA entra nel codice di fatturazione

Nello stesso giorno, CNBC ha riportato un problema di dati sanitari molto diverso. L'Associazione Blue Cross Blue Shield ha stimato che l'uso della codifica medica assistita da IA da parte degli ospedali ha contribuito a quasi 1.000.000.000 di dollari, o 942.000.000 di dollari, di costi aggiuntivi per i suoi piani sanitari tra il 2023 e il 2025. BCBSA ha detto che gran parte dell'aumento proveniva da diagnosi secondarie che spostavano i pazienti in categorie di rimborso più alte, e che circa il 70% del totale, o 653.000.000 di dollari, era legato a diagnosi aggiuntive non accompagnate da un cambiamento nelle cure.

Luke Chalker, vice presidente senior di product e data science di BCBSA, ha detto a CNBC che "c'è una chiara disconnessione tra codifica e trattamento", ma si è fermato prima di incolpare l'IA per l'intero aumento. "Sebbene più fattori contribuiscano all'intensità della codifica, i risultati suggeriscono che gli strumenti di codifica e documentazione abilitati dall'IA stanno svolgendo un ruolo", ha detto. Ha aggiunto che i costi possono alla fine manifestarsi come premi più alti e pagamenti out-of-pocket. Il risultato è arrivato insieme a una previsione della società di consulenza benefit Marsh che il costo per dipendente per la copertura sanitaria è atteso aumentare dell'8,2% in media nel 2027, il più alto aumento dal 2003.

L'American Hospital Association ha reagito. Un portavoce ha detto a CNBC che i pazienti sono più anziani e clinicamente più complessi, e che gli strumenti di IA aiutano i fornitori a catturare le condizioni per la pianificazione delle cure. L'AHA ha anche detto che era "particolarmente preoccupante vedere le assicurazioni sollevare preoccupazioni sulla codifica dei fornitori continuando a fare affidamento su pratiche di downcoding e negazione automatizzate". Chalker ha detto che le società Blue Cross Blue Shield usano l'IA anche nella revisione delle richieste, ma che qualsiasi negazione clinica è sempre rivista da un clinico umano qualificato.

Christopher Whaley, un economista sanitario della Brown University che studia la codifica ospedaliera, ha descritto la dinamica come una "corsa agli armamenti amministrativa". Ha detto che l'IA sembra accelerare gli incentivi di fatturazione esistenti, e che mentre molte diagnosi appena catturate sono legittime, altre "clinicamente non contano davvero e non influenzano le cure del paziente" ma alzano comunque il pagamento.

I soldi continuano a muoversi nello stesso spazio

Gli investitori, intanto, non stanno aspettando che il dibattito si risolva. Endpoints News ha riportato il 1 ottobre che Parakeet Health ha raccolto 10.000.000 di dollari per automatizzare il contatto con i pazienti tramite chiamate telefoniche, messaggi e email guidati da IA. La stessa testata ha riportato che l'assicuratore Medicare Advantage Devoted Health ha raccolto quasi 1.200.000.000 di dollari dopo aver iscritto centinaia di migliaia di nuovi membri anziani.

La podcast Equity di TechCrunch il 30 settembre si è rivolta a Neko Health, lo startup di body-scanning co-fondato da Daniel Ek di Spotify, che ha raccolto 700.000.000 di dollari. L'episodio ha notato che Midjourney sta costruendo il suo scanner corporeo e che Function Health ha raccolto capitale significativo per una piattaforma di salute preventiva. La domanda posta era diretta: la scansione ne vale la pena, e cosa dovrebbe succedere perché la scansione corporea diventasse parte del più ampio sistema sanitario?

Questa è la stessa domanda che lo studio pilota UCSF pone in una forma più economica. Un wearable o una scansione produce una misurazione. Se quella misurazione cambia le cure dipende da cosa fanno il clinico, l'assicuratore e il paziente dopo.

Sovranità digitale, e chi può andare

C'è anche un vincolo lato offerta. Capgemini Research Institute ha indagato 1.300 dirigenti di grandi aziende e enti pubblici, e Il Sole 24 Ore ha riportato il 1 ottobre che il 59% considera irrealistica la piena sovranità digitale, mentre il 93% ha discusso l'argomento a livello di consiglio di amministrazione. In Italia, il 94% ne ha discusso in sala consiglio e il 66% chiama la piena sovranità irrealistica.

Monia Ferrari, amministratore delegato di Capgemini in Italia, ha detto che le principali debolezze sono la mancanza di visibilità sulle dipendenze, la concentrazione dei fornitori e la difficoltà di sostituirli. "Pensare che si possano eliminare tutte le dipendenze è irrealistico", ha detto, sostenendo invece più autonomia dove il rischio aziendale è più alto. L'indagine ha trovato che il 73% dei manager italiani, vicino al 75% globale, mette l'IA tra le aree prioritarie per la sovranità digitale, anche se la corsa a nuovi modelli rischia di creare nuove concentrazioni.

Solo il 49% dei dirigenti italiani ha detto che pagherebbe un premio per la tecnologia sovrana, e uno su due non accetterebbe prestazioni più lente o cicli di innovazione. Questo è il compromesso in numeri chiari.

Contesto da fuori USA ed Europa

Rest of World ha pubblicato un'intervista il 24 settembre con Ruby Wang, medico e consulente, sul suo imminente libro sul settore biotech e medicina IA della Cina. Wang ha detto che nel Regno Unito e negli USA, la tecnologia è "sempre un'aggiunta nel sistema sanitario", mentre in Cina le rotaie digitali sono abilitate abbastanza che la società le tratta come normali. Ha indicato la telemedicina, gli avatar di dottori IA e il licensing di farmaci: la Cina ora rappresenta circa metà degli accordi di licensing di farmaci globali, e la sua quota di accordi di out-licensing globali potrebbe raggiungere il 60% quest'anno.

Wang ha anche tracciato limiti. La Cina è più forte in oncologia e meno matura in immunologia, e le sue aziende biotech sono deboli nella commercializzazione, motivo per cui l'out-licensing a partner come Pfizer è comune. Ha notato che le regole occidentali incluso il Biosecure Act, il COINS Act e il disegno di legge BINSA potrebbero rallentare quel flusso. "La sanità digitale cinese non è direttamente esportabile", ha detto, aggiungendo che l'Occidente non accetterebbe mai un avatar di dottore IA.

Mettere insieme la settimana e un modello appare. Sensori, scansioni, diari alimentari e algoritmi di codifica stanno tutti producendo più dati sui pazienti. Lo studio pilota UCSF è preliminare, la stima BCBSA è disputata, e i round di finanziamento sono scommesse private. Nessuna di queste cose stabilisce se la misurazione extra migliora la salute, ma mostra chi sta già pagando per scoprirlo.