IA portable et santé numérique : essor du financement face aux tensions sur la dépression et la facturation

L'étude est petite, et les chercheurs le reconnaissent. Vingt participants, dont les résultats ont été publiés le 23 septembre dans JAMA Psychiatry et financés par les National Institutes of Health, sont passés de leur alimentation habituelle à un régime pauvre en produits ultra-transformés, avant de revenir en arrière après quatre semaines. Selon le compte rendu de ScienceDaily sur le communiqué de l'University of California, San Francisco, les participants ont réduit leur consommation d'aliments ultra-transformés de plus de 85 %. Ils ont montré des améliorations modérées à importantes sur trois mesures de la dépression, ainsi qu'une amélioration modérée de l'anxiété.

Andrew Krystal, auteur principal et professeur aux départements de psychiatrie et des sciences du comportement et de neurologie de l'UCSF, a déclaré que le pilote « a établi avec succès la viabilité de mener cette recherche dans un essai à plus grande échelle ». C'est la lecture honnête : viabilité, pas preuve. L'inscription pour la phase 2 devrait commencer en 2 028.

Pourquoi cela figure-t-il dans un article sur la santé numérique et les wearables ? Parce que la même semaine a produit une série de preuves que les signaux du corps, qu'ils proviennent d'une muqueuse intestinale, d'un capteur de poignet ou d'un code de facturation, sont mesurés plus agressivement que les systèmes environnants ne peuvent les interpréter.

Vingt personnes, trois mesures, une hypothèse

L'autrice correspondante Nyasha Chagwedera, fondatrice du programme UCSF Metabolic and Mental Health, a proposé un mécanisme plutôt qu'un verdict. Les aliments ultra-transformés peuvent endommager la muqueuse protectrice de l'intestin, a-t-elle dit, créant une inflammation chronique de bas grade qui cause directement la dépression ou rend les gens plus vulnérables. « En d'autres termes, le traitement junk peut nuire à votre intestin de manière à se répercuter sur votre cerveau », a-t-elle déclaré. Elle a également noté le problème commercial : ces aliments sont bon marché, pratiques et conçus pour déclencher la dopamine, ce qui les rend difficiles à arrêter.

La cohorte n'était pas un échantillon de la population générale. L'âge moyen était de 44 ans, 70 % étaient des femmes, 14 des 20 avaient aussi de l'anxiété, et tout le monde avait un IMC élevé plus au moins un trouble métabolique comme l'hypertension, le diabète ou un cholestérol LDL élevé. Cela limite la portée des résultats. Cela chevauche aussi parfaitement la population que les wearables grand public et les applications de suivi métabolique ciblent maintenant.

L'IA s'infiltre dans le code de facturation

Le même jour, CNBC a rapporté un problème de données de santé très différent. L'association Blue Cross Blue Shield Association a estimé que l'utilisation par les hôpitaux du codage médical assisté par IA a contribué à environ 1 000 000 000 $, ou 942 000 000 $, de coûts supplémentaires pour ses plans de santé entre 2 023 et 2 025. BCBSA a déclaré qu'une grande partie de l'augmentation provenait de diagnostics secondaires qui plaçaient les patients dans des catégories de remboursement mieux payées, et que environ 70 % du total, soit 653 000 000 $, était lié à des diagnostics supplémentaires non accompagnés d'un changement de soins.

Luke Chalker, vice-président senior du produit et de la science des données de BCBSA, a déclaré à CNBC qu'« il y a un décalage clair entre le codage et le traitement », mais s'est arrêté court avant de blâmer l'IA pour toute l'augmentation. « Bien que plusieurs facteurs contribuent à l'intensité du codage, les résultats suggèrent que les outils de codage et de documentation activés par l'IA jouent un rôle », a-t-il dit. Il a ajouté que les coûts peuvent finalement se manifester par des primes plus élevées et des paiements de poche. Ce constat est arrivé avec une prévision de la société de conseil Marsh selon laquelle le coût par employé de la couverture santé devrait augmenter de 8,2 % en moyenne en 2 027, la plus forte hausse depuis 2 003.

L'American Hospital Association a répliqué. Un porte-parole a déclaré à CNBC que les patients sont plus âgés et plus cliniquement complexes, et que les outils d'IA aident les prestataires à capturer les conditions pour la planification des soins. L'AHA a également déclaré qu'il était « particulièrement troublant de voir les assureurs soulever des préoccupations sur le codage des prestataires tout en continuant à s'appuyer sur des pratiques de downcoding et de refus automatisés ». Chalker a déclaré que les entreprises Blue Cross Blue Shield utilisent aussi l'IA dans la revue des réclamations, mais que tout refus clinique est toujours révisé par un clinicien humain qualifié.

Christopher Whaley, économiste de la santé à l'Université de Brown qui étudie le codage hospitalier, a décrit la dynamique comme une « course administrative aux armements ». Il a dit que l'IA semble accélérer les incitations de facturation existantes, et que bien que beaucoup de nouveaux diagnostics capturés soient légitimes, d'autres « n'ont vraiment pas d'importance clinique et n'influencent pas les soins du patient » tout en augmentant le paiement.

L'argent continue de se déplacer dans le même espace

Les investisseurs, entre-temps, n'attendent pas que le débat se résolve. Endpoints News a rapporté le 1er octobre que Parakeet Health a levé 10 000 000 $ pour automatiser la sollicitation des patients par appels, textos et e-mails d'IA. Le même média a rapporté que l'assureur Medicare Advantage Devoted Health a levé près de 1 200 000 000 $ après l'inscription de centaines de milliers de nouveaux membres seniors.

Le podcast Equity de TechCrunch du 30 septembre s'est tourné vers Neko Health, la startup de scan corporel co-fondée par Daniel Ek de Spotify, qui a levé 700 000 000 $. L'épisode a noté que Midjourney construit son propre scanner corporel et que Function Health a levé des capitaux importants pour une plateforme de santé préventive. La question posée était directe : le scan vaut-il le coup, et que faudrait-il pour que le scan corporel devienne partie du système de santé plus large ?

C'est la même question que l'étude pilote de l'UCSF soulève sous une forme moins coûteuse. Un wearable ou un scan produit une mesure. Si cette mesure change les soins dépend de ce que le clinicien, l'assureur et le patient font ensuite.

Souveraineté numérique, et qui peut partir

Il y a aussi une contrainte côté offre. L'Institut de recherche Capgemini a sondé 1 300 cadres de grandes entreprises et organismes publics, et Il Sole 24 Ore a rapporté le 1er octobre que 59 % considèrent la souveraineté numérique complète comme irréaliste, tandis que 93 % ont discuté du sujet au niveau du conseil d'administration. En Italie, 94 % en ont discuté en salle de conseil et 66 % appellent la souveraineté complète irréaliste.

Monia Ferrari, directrice générale de Capgemini en Italie, a dit que les principales faiblesses sont le manque de visibilité sur les dépendances, la concentration des fournisseurs et la difficulté de les remplacer. « Penser qu'on peut éliminer toutes les dépendances est irréaliste », a-t-elle dit, plaidant plutôt pour plus d'autonomie là où le risque d'affaires est le plus élevé. Le sondage a trouvé que 73 % des cadres italiens, proche des 75 % mondiaux, mettent l'IA parmi leurs domaines prioritaires pour la souveraineté numérique, même si la course aux nouveaux modèles risque de créer une nouvelle concentration.

Seuls 49 % des cadres italiens ont dit qu'ils paieraient un supplément pour la technologie souveraine, et un sur deux n'accepterait pas des performances ou des cycles d'innovation plus lents. C'est le compromis en chiffres plats.

Contexte hors des États-Unis et de l'Europe

Rest of World a publié une interview le 24 septembre avec Ruby Wang, médecin et consultante, à propos de son livre à venir sur le secteur biotech et de la médecine IA de la Chine. Wang a dit qu'au Royaume-Uni et aux États-Unis, la technologie est « toujours un add-on dans le système de santé », tandis qu'en Chine les rails numériques sont assez activés pour que la société les traite comme normaux. Elle a pointé la télémédecine, les avatars de médecins IA et la licence de médicaments : la Chine représente maintenant environ la moitié des accords de licence de médicaments mondiaux, et sa part des accords de licence sortants mondiaux pourrait atteindre 60 % cette année.

Wang a aussi tracé des limites. La Chine est la plus forte en oncologie et moins mature en immunologie, et ses entreprises biotech sont faibles dans la commercialisation, c'est pourquoi la licence sortante vers des partenaires comme Pfizer est courante. Elle a noté que les règles occidentales y compris le Biosecure Act, le COINS Act et le projet de loi BINSA pourraient ralentir ce flux. « La santé numérique chinoise n'est pas directement exportable », a-t-elle dit, ajoutant que l'Occident n'accepterait jamais un avatar de médecin IA.

Mettez la semaine ensemble et un motif apparaît. Les capteurs, les scans, les journaux alimentaires et les algorithmes de codage produisent tous plus de données sur les patients. L'étude pilote de l'UCSF est préliminaire, l'estimation de BCBSA est contestée, et les tours de financement sont des paris privés. Rien de cela ne règle si la mesure supplémentaire améliore la santé, mais cela montre qui paie déjà pour le savoir.