可穿戴AI与数字健康资金激增：抑郁症研究与理赔争议碰撞

这项研究规模很小，研究人员自己也承认这一点。20名参与者参与了这项由美国国立卫生研究院资助的研究，成果于9月23日发表在《美国精神病学杂志》（JAMA Psychiatry）上。他们从日常饮食转为低超加工食品饮食，四周后又换回原饮食。据ScienceDaily对UCSF新闻稿的报道，参与者将超加工食品摄入减少了85%以上，在三项抑郁测量指标上均表现出中度至大幅改善，焦虑症状也有轻微好转。

高级作者、UCSF精神病学与行为科学系及神经病学教授Andrew Krystal表示，该试点“成功验证了在更大规模试验中开展此类研究的可行性”。这是诚实的解读：可行性，而非证明。二期试验的招募预计将于2028年开始。

为什么这属于数字健康可穿戴设备的报道？因为同一周内出现了一系列证据，表明身体的信号，无论是来自肠壁、手腕传感器还是计费代码，其测量力度都超过了周围系统的解读能力。

20人，3项指标，1个假设

通讯作者、UCSF代谢与心理健康项目创始人Nyasha Chagwedera提出了一种机制，而非最终判决。她表示，超加工食品可能会损害肠道的保护性内衬，从而产生低度慢性炎症。这种炎症要么直接导致抑郁，要么使人更容易患上抑郁。“换句话说，劣质加工可能以波及大脑的方式伤害你的肠道，”她说。她还指出了商业问题：这些食品便宜、方便，且被设计为触发多巴胺，因此很难戒除。

该队列并非一般人群样本。平均年龄44岁，70%为女性，20人中有14人也患有焦虑症。所有参与者都有高BMI以及至少一种代谢疾病，如高血压、糖尿病或LDL胆固醇升高。这限制了研究结论的推广范围。这也恰好与当前消费级可穿戴设备和代谢追踪应用所针对的人群重叠。

AI进入计费代码

同一天，CNBC报道了另一种截然不同的健康数据问题。蓝十字蓝盾协会（BCBSA）估计，2023年至2025年间，医院使用AI辅助医疗编码为其健康计划增加了近10亿美元，即94200万美元的额外成本。BCBSA表示，大部分增长来自将患者纳入更高报销类别的次要诊断。其中约70%，即65300万美元，与未伴随护理变化的额外诊断有关。

BCBSA产品与数据科学高级副总裁Luke Chalker告诉CNBC，“编码与治疗之间存在明显的脱节”，但他没有将全部增长归咎于AI。“虽然多种因素导致编码强度增加，但发现表明AI赋能的编码和文档工具正在发挥作用，”他说。他补充说，这些成本最终可能表现为更高的保费和自付费用。这一发现与福利咨询公司Marsh的预测同时出现：预计2027年人均健康保障成本平均将上升8.2%，为2003年以来的最大涨幅。

美国医院协会（AHA）对此提出反驳。其发言人告诉CNBC，患者年龄更大且临床情况更复杂，AI工具有助于提供者记录疾病以制定护理计划。AHA还表示，“看到保险公司对提供者编码提出担忧，同时继续依赖自动降级编码和拒赔做法，这尤其令人担忧。”Chalker表示，蓝十字蓝盾公司也在理赔审查中使用AI，但任何临床拒赔始终由合格的临床医生进行复核。

布朗大学研究医院编码的健康经济学家Christopher Whaley将这种动态描述为“行政军备竞赛”。他说，AI似乎正在加速现有的计费激励。虽然许多新记录的诊断是合法的，但其他一些“在临床上其实并不重要，也不影响患者的护理”，却仍然提高了支付金额。

资金持续流入同一领域

与此同时，投资者并未等待争论解决。Endpoints News在10月1日报道称，Parakeet Health融资1000万美元，用于通过AI电话、短信和电子邮件自动化患者外联。同一媒体还报道，Medicare Advantage保险公司Devoted Health在吸纳数十万新老年会员后，融资近12亿美元。

TechCrunch的Equity播客于9月30日聚焦Neko Health，这家由Spotify创始人Daniel Ek联合创立的身体扫描初创公司融资7亿美元。该期节目指出，Midjourney正在开发自己的身体扫描仪，而Function Health也为其预防性健康平台筹集了大量资金。提出的问题是直白的：扫描值得吗，身体扫描要成为更广泛医疗体系的一部分需要发生什么？

UCSF试点以更便宜的形式提出了同样的问题。可穿戴设备或扫描产生测量数据。该测量是否改变护理，取决于临床医生、保险公司和患者下一步做什么。

数字主权，以及谁可以退出

还存在供给侧约束。凯捷研究院（Capgemini Research Institute）调查了1300名大型企业和公共机构高管。Il Sole 24 Ore在10月1日报道称，59%认为完全的数字主权不现实，而93%已在董事会层面讨论过该话题。在意大利，94%已在董事会讨论，66%认为完全主权不现实。

凯捷意大利首席执行官Monia Ferrari表示，主要弱点在于缺乏对依赖关系的可见性、供应商集中以及替换难度。“认为你可以消除所有依赖是不现实的，”她说，并主张在业务风险最高的地方追求更多自主权。调查发现，73%的意大利管理者，接近全球75%的水平，将AI列为数字主权优先领域。尽管新模型竞赛有创造新集中的风险。

只有49%的意大利高管表示愿意为主权技术支付溢价，而每两人中就有一人无法接受更慢的性能或创新周期。这就是用数字表达的权衡。

来自美国和欧洲之外的背景

Rest of World于9月24日刊登了医生兼顾问Ruby Wang的访谈，内容涉及她即将出版的关于中国生物科技和AI医疗行业的书籍。Wang表示，在英国和美国，技术“始终是医疗体系的附加品”，而在中国，数字基础设施足够成熟，社会将其视为常态。她提到了远程医疗、AI医生形象和药品许可：中国目前约占全球药品许可交易的一半，其全球对外许可交易份额今年可能达到60%。

Wang也指出了局限。中国在肿瘤学领域最强，但在免疫学方面尚不成熟。其生物科技公司商业化能力较弱，这就是为什么向Pfizer等合作伙伴进行对外许可很常见。她指出，包括《生物安全法案》（Biosecure Act）、《COINS法案》和BINSA法案在内的西方规则可能会减缓这种流动。“中国数字健康无法直接出口，”她说，并补充说西方永远不会接受AI医生形象。

将这周的事件放在一起，一个模式浮现出来。传感器、扫描、饮食日记和编码算法都在产生更多患者数据。UCSF试点是初步的，BCBSA的估计是有争议的，融资轮次是私人赌注。这些都无法确定额外测量是否改善健康，但它们确实显示谁已经在付费寻找答案。