Polcom rozbuduje suwerenną chmurę AI. Data Center 3 w Skawinie do 40 MW

Polski operator Polcom zapowiedział rozbudowę platformy Polcom AI Cloud. Infrastruktura, modele i dane treningowe mają w niej podlegać polskiej jurysdykcji. Firma próbuje zająć miejsce w segmencie, który do tej pory obsługiwały przede wszystkim wielkie amerykańskie chmury i największe zachodnioeuropejskie centra danych.

Skala inwestycji jest konkretna. Na modernizację istniejącego zaplecza informatycznego i energetycznego Polcom wydał już 42 mln zł. Kolejnym etapem projektu ma być obiekt Data Center 3 w Skawinie o mocy do 40 MW, z budżetem około 150 mln zł i planowanym uruchomieniem w 2030 roku.

Suwerenność jako argument, nie hasło

Deklaracja o polskiej jurysdykcji nad danymi i modelami wpisuje się w europejską debatę o suwerenności cyfrowej, którą w tym samym okresie relacjonują europejskie media branżowe. Równolegle do rozmów o regulacjach toczy się gra o to, kto fizycznie kontroluje moc obliczeniową i dane treningowe.

Obraz dopełnia kontekst geopolityczny. Serwis rp.pl opisuje, że sztuczna inteligencja stała się jednym z głównych tematów w relacjach USA–Chiny. Podczas spotkania Donalda Trumpa z Xi Jinpingiem AI pojawiło się wśród tematów rozmów obok bezpieczeństwa, Tajwanu i technologii, a obaj przywódcy mówili o odpowiedzialnym zarządzaniu rozwojem AI. W tym samym tekście rp.pl zwraca uwagę na szansę dla Polski w łańcuchu półprzewodników oraz na spór Francji z Niemcami wokół reguły „Made in EU”.

Poligon dla modeli

Dla polskiego rynku zarządzanego modelu oznacza to jedno: jeśli modele o otwartych wagach, jak DeepSeek-V4.1-Flash na licencji MIT albo otwarte modele Xiaomi, mają być uruchamiane w kraju i pod krajową jurysdykcją, potrzebna jest lokalna warstwa infrastruktury. Zapotrzebowanie na moce jest przy tym ogromne w skali globalnej. Francuski Le Monde Informatique, powołując się na prognozę Gartnera, podaje, że światowe wydatki na AI mają w 2026 roku sięgnąć 2700 mld dolarów, czyli o 49,5 proc. więcej niż rok wcześniej, a większość pochłoną infrastruktura i oprogramowanie.

Pytanie, czy inwestycja rzędu 150 mln zł i obiekt o mocy 40 MW w 2030 roku wystarczą, by cokolwiek znaczyć w tej skali, pozostaje otwarte. To jeden z nielicznych w Polsce projektów, który wprost adresuje cały stos: od mocy, przez modele, po jurysdykcję danych.

Model biznesowy takiej platformy opiera się na dwóch filarach. Pierwszym jest warstwa modeli. Przy otwartych wagach na licencji MIT, takich jak DeepSeek-V4.1-Flash, operator nie płaci za samo prawo do użycia modelu, płaci za moc, chłodzenie i obsługę. Drugim jest warstwa zgodności. Instytucje publiczne i przedsiębiorstwa z sektorów regulowanych potrzebują dzienników dostępu, lokalizacji danych i umów powierzenia przetwarzania, których globalne chmury nie zawsze dostarczają w oczekiwanej formie.

Ryzykiem jest skala i czas. Obiekt o mocy 40 MW uruchomiony w 2030 roku wejdzie na rynek, na którym najwięksi gracze budują dziś klastry o mocach setek megawatów, a kolejne generacje akceleratorów zmieniają rachunek opłacalności co kilka kwartałów. Sensowna strategia dla mniejszych operatorów polega więc zwykle nie na ściganiu się na wolumeny treningowe, ale na obsłudze wnioskowania, danych wrażliwych i integracji z systemami, których nie da się przenieść do chmury publicznej.