AI与就业：初级岗位招聘被挤压，整体劳动力数据仍看不出变化

最新数字来自jobsdata.ai。它概述了Chandar与Klein Teeselink的一项研究，该研究用提到生成式AI的招聘广告来衡量AI的采用情况。数据集规模庞大：41个国家的12.5亿条招聘信息和1.54亿条就业记录。

初级员工并没有被解雇。到2026年3月，采用AI的企业中初级员工占就业的比重下降1.9个百分点，相对于57.1%的基线约为3.3%。这一降幅主要来自高级员工就业上升6.7%。初级就业本身变化为负2.5%，且不具统计显著性。总就业上升3.3%。该研究称之为稀释，而非替代。

这一区别关系到这件事该如何讲述，也关系到哪些职业受到影响。

根据同一份概述，职业结构几乎没有变化，22个组别中有21个变动不到半个百分点。例外是计算机与数学类职业，也是暴露程度最高的组别。在那里，该职业的就业份额上升0.8个百分点，而其中的初级员工占比下降3.3。在科技相关企业中，这一模式更加明显：初级员工占比下降3.9个百分点，高级就业上升14.6%，总就业上升7.8%。概述标出两点提醒。这是一项企业层面的跨境设计，因此回答的是采用AI的公司内部发生了什么，而不是一个国家劳动力市场发生了什么。这里的初级指的是资历，不是22至25岁的年龄。

另一项研究发现在暴露程度高的专业上出现收入和就业安置损失

同一批研究中的另一项按所学专业界定AI暴露程度。它使用覆盖6665500名本科毕业生的Census PSEO与LEHD行政记录，约占2016年至2024年间美国授予的全部学士学位的29%。结果发现，AI暴露程度最高的十分之一专业（主要是计算机科学、信息系统和软件相关领域）的毕业生，在毕业后的那个季度就业可能性降低5个百分点，收入减少约13%。两项变化都从ChatGPT发布后立即开始。

作为参照，衰退相关文献认为，在经济下行期毕业带来的初始收入损失为9%至10%。这次更糟，但集中在少数领域，而非波及整个经济。降幅中大约一半来自同一行业内的薪酬下降，一半来自毕业生转入薪酬更低的行业。进入专业、科学与技术服务业的毕业生占比下降近6个百分点，进入信息业的下降超过3个百分点，而住宿餐饮业和零售业各自增加超过2个百分点。计入这一转移后，最高十分位群体的收入下降15%，回到2016年之前的水平。两年后这一效应减弱到约5%，而抽样院校偏向大型、公立和研究密集型。

反方证据来自aleximas.substack.com的即时预测，由Jacob Schaal参与撰写，反映截至2026年9月可获得的研究。文章认为，AI对整体劳动力市场的影响一直有限，失业和裁员等滞后指标几乎看不出任何效应。它承认有一些证据显示AI影响入门级招聘，但称这些证据好坏参半，并指出北欧数据显示入门级招聘没有减少，一些调查显示效应为零甚至为正。它还指出一个混杂因素：关于远程办公的最新证据，使缺乏趋势前控制与居家办公控制的暴露度设计难以作因果解读。

美联储，以及本周将公布的数据

政策层面的关注先于数据到来。Traders Union于9月28日报道，库克在奥克兰科技周上称AI是一种通用技术，对货币政策和金融稳定都有广泛影响。她说，AI驱动的投资可能在短期内推高价格压力，这正是央行密切关注其对通胀间接影响的原因。她还说，AI的采用可能同时带来岗位创造和岗位取代。她的长期看法是，AI可能支撑更强的生产率和更高的生活水平，对小企业尤其如此。她说，美联储致力于在金融领域负责任地使用AI，她正在关注其对劳动力市场的影响。

下一次检验已经排上日程。The Daily Upside指出，周五将公布劳工统计局的9月就业报告，这是美联储10月底决定利率前的最后一份月度就业总结。职位空缺数据周二公布，ADP的私营部门估算周三公布。路透社对经济学家的调查显示，预计周五的报告将显示新增10万个岗位，失业率为4.2%。同一篇文章回顾说，Anthropic的CEO去年曾表示，这项技术可能消除一半的入门级白领岗位，随后又列出指向相反方向的几项研究：斯坦福经济政策研究所在7月发现，暴露程度高的劳动者失业率在上升，但上升速度并不快于暴露程度最低的职业；而Ramp与Revelio Labs的一份报告发现，AI投资规模最大的公司在采用后就业增长约10%。

调查又添了一层，而且容易被误读。jobsdata.ai的综述涵盖Jacobs与Imas的一套评分，对十一种干预措施（从再培训、工资保险到全民基本收入和全民基本资本）按福利、自主性、可行性和持久性打分。EITC的可行性最高，为79.8，但在全面转型下的持久性接近垫底，为31.9。全民基本资本正好相反，自主性排第一，为76.3，转型下持久性为93.5，可行性排倒数第二，为33.1。作者的论点是不要现在就选定某一项政策，而主张根据可观察的触发条件来安排先后顺序。文中明确写出一点提醒：这些分数来自51个AI智能体人格，它们基于对51位真实经济学家的调查数据构建，而不是来自这些经济学家本人。底层调查数字另算：85%的美国人支持公共出资的再培训，72%支持失业保险，54%支持全民基本资本。

这些都没有给出定论。这份材料能支撑的最强结论很窄：AI可能已经在影响暴露程度最高的初级白领岗位的招聘边际，这种归因存在争议，而整体层面的冲击尚未在数据中显现。即时预测中引用的预测者预计，这波冲击会逐步到来，美国劳动力参与率预计到2050年从62%降至58%，应届毕业生就业不足率预计到2035年从41%升至55%。