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Anthropic 的「AI 发现」说法招致生物学家批评,MIT Tech Review 质疑标准

Anthropic 称其实验室的分子生物学研究取得了首个 AI 辅助发现,但生物学家强烈反驳。MIT Technology Review 于 9 月 29 日报道称,这一说法可能为「什么算科学」设定了错误的标准。

科学新闻郑雪莉发布: 2026年9月29日5 分钟阅读资料来源 4
Anthropic 的「AI 发现」说法招致生物学家批评,MIT Tech Review 质疑标准

上周三,Anthropic 宣布今年早些时候成立了一个分子生物学实验室,让 Claude 智能体阅读并推测困难的生物学问题,再由人类科学家对它们报告的线索做实验。据 MIT Technology Review 报道,该公司称实验室已取得首个发现。这一说法没有获得认可。

这个由 950 个智能体组成的系统工作了 21 小时后,实际找到的并不是一段全新的 DNA 序列。智能体标记出一个围绕某种已知酶的重复模式,Anthropic 称该模式此前未被记录。MIT Technology Review 在 9 月 28 日发表、并在 The Algorithm 通讯中转载的文章中指出,Anthropic 的公告把这个模式描述为「令人联想到」当年导向 CRISPR 的那类线索,而 CRISPR 这项基因编辑技术「已经改变了科学和医学」。问题正是从这种表述开始的。

生物学家说,找到模式是最容易的部分

一位生物学家发的帖子被广泛传播,并得到制药公司礼来董事长兼首席执行官的支持。帖子认为,「找到一个奇怪的基因簇和重复序列,往往是最容易的部分。难的是弄清这个系统究竟在做什么,真正的发现也来自那里。」MIT Technology Review 报道称,按照这种批评,智能体只是帮忙做了一些实验室里的苦活,算不上发现。

更麻烦的是,哥本哈根大学生物学家 Mario Rodríguez Mestre 上周末表示,他的团队早已发现了这个特定模式。据 MIT Technology Review 报道,《纽约时报》报道了这一说法。Mestre 在工作中经常与 Claude 聊天,他怀疑 Anthropic 的团队是否从他的对话中学到了东西。Anthropic 否认这一点,但 Mestre 说,他还是决定停止使用 Claude。这场争议不只关乎一家公司的新闻稿。MIT Technology Review 认为,AI 公司并没有把自家系统仅仅说成科学家可以使用的工具,像显微镜或超级计算机那样,而是坚称这些系统自己在做出发现。在一些生物学家看来,这不符合科学实际的运作方式:新知识通常来自协作和不断扩大的工具库。

隔壁的数学问题

这种模式并不只出现在生物学。MIT Technology Review 指出,本月早些时候 OpenAI 称其团队智能体破解了一道百万美元级的数学问题。两周后,笔者信息流里几乎每一个 AI 怀疑者都在转发一篇文章,问的正是这道数学题是否真的重要。那篇文章没有说 OpenAI 的解答有错,只是说这个具体结果可能不是数学家最关心的那一个。再加上一位数学家指责模型可能未经署名使用了他的成果,人们不免觉得:要么 OpenAI 作弊,要么这个解答根本不重要。

写帖批评 Anthropic 公告的生物学家 Lucas Harrington 在结尾提了一个建议。他说,AI 公司应该「现在就把标准定高,这样当 AI 真正发现一种全新的生物学机制时,大家才会明白那有多了不起。」MIT Technology Review 指出,OpenAI 的 Sam Altman 和 Anthropic 的 Dario Amodei 正忙着互相压过对方,提高标准可能是他们最不关心的事。

真实的结果,不同的问题

在别处,科学争议要小得多。9 月 15 日提交到 arXiv 并发布在预印本服务器上的一篇论文报告,利用 MeerKAT 阵列首次直接探测到系外行星的极光射电辐射,对象是巨行星 β Pictoris b。作者 Kevin N. Ortiz Ceballos、Edo Berger 和 Yvette Cendes 报告了快速、重复、高度圆偏振的爆发,以及在 0.85 至 3.5 GHz 频率上的持续辐射。他们把这种辐射认定为电子回旋脉泽辐射,这意味着该行星磁场至少为 1.25 kG,这是首次对系外行星直接测得这样的场强。论文共 32 页,含九幅图和三个表。

在医学领域,发表在 Cell Reports 上的一项研究描述了一种分子机制,可能解释为什么减掉的体重常常会回来。大学医院 Harrington Discovery Institute 和凯斯西储大学的研究人员发现,肥胖改变了脂肪细胞的活性,使 asprosin 在减重后仍保持升高。asprosin 是脂肪组织释放的一种激素,会向大脑发出刺激食欲的信号。研究聚焦于 TGF-β1,一种炎症信号分子;短暂接触它会造成持久的表观遗传改变,在 TGF-β1 水平恢复正常后仍持续数周。即使小鼠减掉了全部多余体重,它们的脂肪细胞仍继续产生更多 asprosin。

「这就像按了一下电灯开关,手指移开后灯还亮着,」该研究的资深作者、UH Harrington Discovery Institute 的 Harrington 罕见病项目副主任 Atul Chopra 医学博士、哲学博士说。「即使小鼠减掉了全部多余体重、TGF-β1 也恢复正常,它们脂肪细胞里的这个开关仍然开着,asprosin 和食欲都居高不下。这从分子层面解释了为什么 GLP-1 药物在服用期间能抑制食欲,却无法修复那种潜在的生物记忆,一旦停药就会把饥饿感重新推高。」

9 月 28 日报道这些发现的 Scitech Daily 指出,来自公开人类数据集的证据支持这一机制,不过研究人员仍需直接确认它在人身上以同样方式运作。Seth J. Field 医学博士、哲学博士领导的另一个实验室证实,这种细胞变化确实持续存在。

接下来看什么

MIT Technology Review 将于 10 月 6 日发布其 2026 年值得关注的气候科技公司名单,内容涵盖储能、核电和交通运输。该通讯还提到,OpenAI 出于安全考虑放弃了一款新 AI 模型 GPT-6.1 Astra,公司称它「没有完全达到标准」,据 BBC 报道。据 FT 报道,Anthropic 的 IPO 文件警告 AI 可能威胁人类。

目前,围绕 Anthropic 那个酶模式的争论仍未解决。公司否认其系统从 Mestre 与 Claude 的对话中学到了东西。Mestre 说他已停止使用 Claude。而更大的问题仍然开放:AI 在一大堆生物数据中标出一个模式,算不算发现。

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资料来源

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  1. 01The Download: climate tech companies to watch and AI's discovery problemEN
  2. 02When can we say AI made a scientific discovery?EN
  3. 03Scientists Discover a Molecular "Memory" That Could Make Lost Weight Come BackEN
  4. 04Discovery of radio emission from the exoplanet β Pictoris bEN

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郑雪莉

郑雪莉

科学与健康

郑雪莉负责FLASH24科学与健康版块,日常从论文预印本、期刊官网和机构通报中抓取信息,只盯数据来源和实验设计是否站得住。她习惯把每项统计数字与原始数据集交叉比对,遇到百分比先算清分母再决定是否采用。她常联系一线研究人员核实细节,也会在日历上标记大型队列研究的发布节点,提前比对不同团队的结果。私下她学材料物理,还自己架望远镜观测,这让她对测量误差和观测条件格外敏感。她有一条硬规矩:样本量、利益冲突或方法说明缺一项,稿子就不发。

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