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白宫人工智能协议、反垄断法案与万亿美元现金流缺口

美国总统唐纳德·特朗普9月29日说,他在白宫一场午餐会上与科技公司高管签署了一份"道义上有约束力"的人工智能协议。国会正在审议多项反垄断和人工智能监管法案,分析师则指出科技行业现金流预测中存在万亿美元级别的前后矛盾。

商业解释吴静怡发布: 2026年9月29日6 分钟阅读资料来源 5
白宫人工智能协议、反垄断法案与万亿美元现金流缺口

午餐会后,特朗普对记者说,他"看到了极强的自我约束",并说政府正在考虑设立一个10人委员会来监管人工智能行业。据CNBC报道,共同主持这场活动的众议院议长迈克·约翰逊称,这份文件是一份原则声明,对行业而言"出于自愿"。协议没有执行机制,也没有法律效力。

出席午餐会的人包括Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊、英伟达的黄仁勋、特斯拉的埃隆·马斯克、Meta的马克·扎克伯格、谷歌的桑达尔·皮查伊、微软的萨蒂亚·纳德拉、亚马逊创始人杰夫·贝索斯以及Palantir首席执行官亚历克斯·卡普。特朗普Truth Social账号发布的座位图显示,总统坐在黄仁勋和马斯克之间。苹果首席执行官约翰·特努斯不在嘉宾名单上。

自愿原则与待审法案

据CNBC报道,白宫这场会议召开之际,众议院和参议院近几周已提出多项法案。特朗普说,他计划在三到四天内任命一位新的人工智能事务负责人,并重申政府不会叫停人工智能发展。他说:"有一种看法认为,应该有极强的自我监管,而我们本来就有监管,司法部、联邦调查局,所有这些。但自我监管非常重要。"在白宫外,阿莫代伊说,针对人工智能风险的规则"仍在讨论中"。卡普对CNBC表示:"你和我面临的主要问题是,我们必须为自己已知的危险承担责任。我们所有人都得这样。顺便说一句,美国人民不想要一套针对科技人士、另一套针对自己的规则。"AMD首席执行官苏姿丰说,她对这场活动"非常受鼓舞",并形容现场"充满乐观情绪和责任感"。这轮自我监管的推动,与这个行业监管动作更密集的一周同时出现。

据Politico和The Verge报道,佛罗里达州已请求法院阻止OpenAI开发新模型,并打算禁止ChatGPT表现得像一个人。这一消息由《麻省理工科技评论》The Download通讯在9月29日汇总。据CNBC报道,众议员卡纳提议禁止自我改进的人工智能。OpenAI本周因安全担忧推迟了GPT-6.1 Astra模型的发布,此前一周它曾表示正在对模型行为进行"广泛"审查。

钱的问题

华盛顿在争论规则时,阿波罗首席经济学家托尔斯滕·斯洛克9月29日发布了一份报告,认为华尔街对科技行业的预测自相矛盾。斯洛克写道,跟踪科技行业的股票分析师预计,到2028年该行业的经营现金流将增长一倍以上,达到约24000亿美元,增加超过12000亿美元。而跟踪标普500其余成分股的分析师预计,这些公司(也就是科技行业的客户)增加的经营现金流要少得多。

斯洛克写道:"归根结底,要么科技行业的客户产生的现金远超其分析师的预期,要么科技行业的现金流预测过于乐观。这就引出一个问题:到底是谁来开出那些购买人工智能服务的支票。"

这个缺口对反垄断辩论很重要,因为主张放宽监管的一方,往往建立在人工智能支出将提振整体经济的说法之上。如果人工智能服务的客户拿不出科技分析师假设的那些现金,政治账就算不过来。斯洛克没有判断哪一方错了。他把这描述为一个无法同时成立的矛盾。

本周的材料里没有新的反垄断裁决。来源中提到的最近一次法院判决时间更早:一名法官裁定谷歌在广告技术业务中违反反垄断法,但允许该公司保留其广告交易平台。这一系列裁决出现在9月初和9月中,如今已是背景而非新闻。相比之下,CNBC称国会的反垄断法案是近几周提出的。

数据、汽车与同意的代价

另外,东北大学的隐私研究人员在《消费者报告》位于康涅狄格州的汽车测试中心测试了21辆汽车及其配套手机应用。他们把车放进法拉第笼帐篷里,以隔离数据流量。这项研究本周发表,《消费者报告》9月29日作了报道。研究发现,近四分之一的车辆应用发出了可识别个人身份的信息,包括车主姓名、车辆识别码和精确地理位置。

研究显示,接收驾驶数据最多的公司包括亚马逊、谷歌、Meta、微软、Pinterest、Snap和雅虎。多家汽车制造商对《消费者报告》表示,其联网应用中的一些链接会打开外部网页,第三方可以在那些网页中嵌入像素和cookie。通用汽车、本田、日产和Stellantis表示,部分接收方被禁止独立使用或出售这些数据。研究人员把结果展示给本田后,该公司指示供应商Amplitude删除已收到的所有位置数据,并停止发送。

东北大学论文共同作者妮科尔·扎格森说:"不管消费者是否知情,大型科技公司遍布我们驾驶的车辆。"共同作者莎拉·伊丽莎白·吉莱斯皮说:"看起来,消费者买不到一辆不追踪自己的新车。"据《消费者报告》报道,一位拒绝特斯拉数据共享协议的车主会看到警告,称这"可能导致你的车辆功能减少、严重损坏或无法运行"。

反垄断与隐私之争在这里交汇。被列为车辆数据主要接收方的公司,正是因人工智能市场支配力而受到审查的那些公司。研究中描述的同意模式,即实际上无法拒绝的"选择加入"条款,也正是监管机构用来反对平台捆绑销售的论据。

自动驾驶基准与自动驾驶宣传

三名湾区科技从业者在人工智能数学初创公司Axiom Math结识。他们把ChatGPT、Claude、Grok等前沿模型接到一辆租来的丰田卡罗拉上,让模型在一个公共停车场里开完一段锥桶赛道。这个名为DrivingBench的团队公布了代码、提示词和视频,404 Media在9月29日报道了此事。GPT-6 Astra在排除故障后完成了赛道;Grok、Sol和Fable只开了几米,没有跑完。

这个实验是基准测试式的噱头,不是产品。联合创始人阿迪蒂亚·拉马巴德兰对404 Media说:"重点不是要证明你把ChatGPT插进车里就能让它载你去任何地方,这在现实中可行。"团队使用开源驾驶辅助系统Comma,把笔记本电脑接到汽车的转向、油门和刹车上。美国国家公路交通安全管理局上周宣布对Comma展开调查,此前涉及该系统的两起车祸造成三人死亡。

把这些新闻放在一起看,这一周呈现的是一个行业:一边主张自愿规则,一边面对法院请求、拟议法案、一份记录其无法完全控制的数据流向的研究,以及一份质疑人工智能建设背后现金流假设的分析师报告。这些线索至今都还没有产生有约束力的反垄断结果。

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吴静怡

吴静怡

经济、商业与世界

吴静怡负责FLASH24的经济、商业与世界报道,聚焦商业、国际与宏观经济,习惯从财报、监管文件和国际机构数据中找线索,对数字异常从不放过。她逐项核对营收、利润与现金流,并对照海关和统计口径确认数据是否一致。她常联系货运与供应链从业者,也会等季度财报和国际组织预测发布,再横向比较不同市场的表现。私下她关注科技公司财报,也骑货运自行车,这让她对物流成本和供应链变化格外敏感。她坚持一条原则:未经交叉验证的数字不发布。

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