Umowa AI w Białym Domu, ustawy antymonopolowe i bilionowa luka w przepływach

Trump powiedział reporterom po lunchu, że widzi "ogromną samoregulację" i że jego administracja rozważa komitet złożony z 10 osób do nadzoru nad branżą AI. Spiker Izby Reprezentantów Mike Johnson, który współgospodarzył spotkanie, opisał dokument jako deklarację zasad, które są "dobrowolne ze strony branży", podał CNBC. Porozumienie nie ma mechanizmu egzekwowania ani wagi ustawowej.

W lunchu wzięli udział m.in. dyrektor generalny Anthropic Dario Amodei, Jensen Huang z Nvidii, Elon Musk z Tesli, Mark Zuckerberg z Meta, Sundar Pichai z Google, Satya Nadella z Microsoftu, założyciel Amazona Jeff Bezos i dyrektor generalny Palantira Alex Karp. Plan miejsc opublikowany na koncie Trumpa na Truth Social pokazał prezydenta między Huangiem a Muskiem. Dyrektor generalny Apple John Ternus nie pojawił się na liście gości.

Dobrowolne zasady, oczekujące ustawy

Spotkanie w Białym Domu odbyło się, gdy w ostatnich tygodniach zgłoszono wiele projektów ustaw zarówno w Izbie Reprezentantów, jak i w Senacie, podało CNBC. Trump powiedział, że planuje mianować nowego cara ds. AI w ciągu trzech do czterech dni, i powtórzył swoje stanowisko, że rząd nie zatrzyma rozwoju AI. "Istnieje przekonanie, że powinna być ogromna samoregulacja, a my automatycznie mamy regulacje w Departamencie Sprawiedliwości, FBI, to wszystko", powiedział. "Ale samoregulacja jest bardzo ważna". Poza Białym Domem Amodei powiedział, że przepisy dotyczące ryzyka AI są "wciąż omawiane". Karp powiedział CNBC: "Główny problem, jaki masz ty i ja, polega na tym, że musimy wziąć odpowiedzialność za zagrożenia, których jesteśmy świadomi. Wszyscy musimy. A swoją drogą, Amerykanie nie chcą odrębnych zasad dla ludzi z branży technologicznej i dla siebie". Dyrektor generalna AMD Lisa Su powiedziała, że jest "bardzo zachęcona" tym wydarzeniem, i opisała "dużo optymizmu i poczucie odpowiedzialności" w sali. Nacisk na samoregulację idzie w parze z cięższym tygodniem regulacyjnym dla sektora.

Floryda poprosiła sąd o zablokowanie OpenAI przed rozwijaniem nowych modeli i dąży do zakazania ChatGPT udawania osoby, podały Politico i The Verge, jak streszczono w biuletynie The Download MIT Technology Review z 29 września. Kongresmen Khanna zaproponował zakaz samodoskonalącej się AI, podało CNBC. OpenAI przełożyło w tym tygodniu premierę modelu GPT-6.1 Astra z powodu obaw o bezpieczeństwo, po tym jak w zeszłym tygodniu zapowiedziało "szeroko zakrojony" przegląd zachowania modelu.

Pytanie o pieniądze

Gdy Waszyngton debatuje nad przepisami, główny ekonomista Apollo Torsten Slok opublikował 29 września notatkę, w której przekonuje, że prognozy technologiczne Wall Street są wewnętrznie niespójne. Analitycy akcji z sektora technologicznego oczekują, że przepływy operacyjne branży wzrosną ponad dwukrotnie, do około 2 400 000 000 000 dolarów do 2028 roku, czyli o ponad 1 200 000 000 000 dolarów, napisał Slok. Analitycy zajmujący się resztą indeksu S&P 500, czyli klientami branży technologicznej, oczekują, że te firmy dodadzą znacznie mniej przepływów operacyjnych.

"Konkluzja jest taka, że albo klienci branży technologicznej wygenerują znacznie więcej gotówki, niż oczekują ich analitycy, albo prognozy przepływów technologicznych są zbyt optymistyczne, co rodzi pytanie, kto dokładnie będzie wypisywał te wszystkie czeki na zakup usług AI", napisał Slok.

Ta luka ma znaczenie dla debaty antymonopolowej, bo argument za lżejszą regulacją często opiera się na twierdzeniu, że wydatki na AI pobudzą szerszą gospodarkę. Jeśli klienci usług AI nie wygenerują gotówki, którą zakładają analitycy technologiczni, arytmetyka polityczna się zmienia. Slok nie opowiedział się po żadnej stronie. Przedstawił to jako sprzeczność, która nie może się utrzymać.

W tym tygodniu nie ma nowego orzeczenia antymonopolowego. Najnowsza decyzja sądu przywołana w źródłach jest starsza: sędzia orzekł, że Google złamał prawo antymonopolowe w swojej działalności reklamowej, ale pozwolił firmie zachować giełdę reklamową. To seria orzeczeń z początku i połowy września, dziś raczej tło niż news. O ustawach antymonopolowych w Kongresie CNBC pisze natomiast, że zgłoszono je w ostatnich tygodniach.

Dane, samochody i koszt zgody

Osobno badacze prywatności z Northeastern University przetestowali 21 pojazdów i towarzyszące im aplikacje mobilne w ośrodku testowym Consumer Reports w Connecticut. Samochody stały w namiocie Faradaya, żeby odizolować ruch danych. Badanie, opublikowane w tym tygodniu i opisane przez Consumer Reports 29 września, wykazało, że prawie jedna czwarta aplikacji pojazdów wysyłała dane umożliwiające identyfikację, w tym nazwiska właścicieli, numery identyfikacyjne pojazdów i dokładne lokalizacje geograficzne.

Głównymi odbiorcami danych kierowców były Amazon, Google, Meta, Microsoft, Pinterest, Snap i Yahoo, wynika z badania. Kilku producentów samochodów powiedziało CR, że niektóre linki w ich połączonych aplikacjach otwierają zewnętrzne strony, na których osoby trzecie mogą osadzać piksele i pliki cookie. General Motors, Honda, Nissan i Stellantis oświadczyły, że niektórym odbiorcom zakazano samodzielnego wykorzystywania lub sprzedaży danych. Po tym jak badacze pokazali swoje ustalenia Hondzie, firma poleciła dostawcy Amplitude usunięcie wszystkich danych lokalizacyjnych, które otrzymał, i przestała je wysyłać.

Współautorka badania z Northeastern Nicole Zagson powiedziała: "Niezależnie od tego, czy konsumenci są tego świadomi, duże firmy technologiczne są obecne we wszystkich samochodach, którymi jeździmy". Współautorka Sarah Elizabeth Gillespie powiedziała: "Nie wygląda na to, żeby klient mógł kupić nowy samochód, który cię nie śledzi". Właścicielowi Tesli, który odmawia zgody na umowę o udostępnianiu danych, wyświetla się ostrzeżenie, że "może to spowodować ograniczenie funkcjonalności pojazdu, poważne uszkodzenie lub niesprawność", podało CR.

Tu debaty antymonopolowa i prywatnościowa się przecinają. Firmy wymienione jako główni odbiorcy danych z pojazdów to te same podmioty, które mierzą się z kontrolą w sprawie władzy rynkowej w AI. Model zgody opisany w badaniu, czyli warunki opt-in, których w praktyce nie da się odrzucić, to z kolei ten sam argument, którego regulatorzy używali przeciwko wiązaniu usług platform.

Benchmarki jazdy autonomicznej i obietnice jazdy autonomicznej

Trzej pracownicy technologiczni z Bay Area, którzy poznali się w startupie matematycznym Axiom Math, podłączyli ChatGPT, Claude, Grok i inne wiodące modele do wynajętej Toyoty Corolli i kazali im przejechać trasę z pachołkami na publicznym parkingu. Grupa DrivingBench opublikowała swój kod, prompty i nagrania, podało 404 Media 29 września. GPT-6 Astra ukończył trasę po usunięciu usterek; Grok, Sol i Fable przejechały tylko kilka metrów i nie dojechały do końca.

Eksperyment to wyczyn benchmarkowy, nie produkt. Współzałożyciel Aditya Ramabadran powiedział 404 Media: "Nie chodziło o pokazanie, że praktyczne jest podłączenie ChatGPT do samochodu, żeby woził cię po mieście". Zespół użył Comma, otwartego systemu wspomagania kierowcy, żeby połączyć laptopa z układem kierowniczym, pedałem gazu i hamulcami samochodu. Narodowa Administracja Bezpieczeństwa Ruchu Drogowego ogłosiła w zeszłym tygodniu dochodzenie w sprawie Comma po dwóch wypadkach z udziałem tego systemu, w których zginęły trzy osoby.

W całości tygodniowe historie opisują branżę, która domaga się dobrowolnych zasad, a jednocześnie mierzy się z petycjami do sądu, proponowanymi ustawami, badaniem dokumentującym przepływy danych, których nie kontroluje w pełni, i notatką analityka podważającą założenia o przepływach gotówki leżące u podstaw rozbudowy AI. Żaden z tych wątków nie przyniósł jeszcze wiążącego rozstrzygnięcia antymonopolowego.