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中国的技术攻势:从墨尔本码头到华盛顿的AI之争

2026年6月,一艘装载5000辆中国制造电动汽车的货船驶入墨尔本。从澳大利亚到白宫,中国的技术政策正在重塑市场,这是迄今最清晰的信号。

国际分析吴静怡发布: 2026年9月27日4 分钟阅读资料来源 6
中国的技术攻势:从墨尔本码头到华盛顿的AI之争

6月,红白涂装的LNG动力散货船“BYD郑州号”首航澳大利亚,停靠墨尔本港。船上装着5000辆新造电动汽车。RNZ发布的ABC新闻分析称,这是运往澳大利亚的最大单批电动车货运。

这不是孤例。2026年上半年,澳大利亚市场上除本田外所有主要日本车企的销量都在下滑。同一分析显示,马自达下降17%,丰田下降21%,斯巴鲁和三菱各下降25%,日产下降32%。中国品牌则相反:比亚迪增长124%,奇瑞增长77%,吉利增长495%。不过基数都小得多。

上个月澳大利亚售出的汽车中近四分之一是纯电动车,一年前这一比例是7%。加上混合动力车,电池驱动车型现已与汽油和柴油车型持平。

政策,而非仅仅是产品

这些汽车数字只是一项政策可见的末端。这项政策早在中国电动车驶入澳大利亚车道之前就在北京启动。据RNZ分析,中国早在2000年就制定了战略政策,2009年向该项目投入资金和激励措施,并鼓励比亚迪等电池企业进军汽车制造。目标是减少对进口石油的依赖,降低污染。与此同时,中国在锂、钴、锰和石墨等工业金属的精炼和生产上建立了主导地位。分析称,中国目前占全球电池产量的90%。

这种控制权如今成为华盛顿争斗的焦点。MIT Technology Review 9月报道,特朗普政府在8月底宣布国家紧急状态,实际上禁止中国电池用于电网级储能。1月电池进口税从7.5%升至25%。从2026年起,新储能项目须从中国及其他受限国家以外采购55%的材料成本,才有资格获得税收抵免。

“直接禁令有点出人意料,它确实让美国国内企业有些担忧,”Benchmark Mineral Intelligence的Shan Tomouk对MIT Technology Review说。

BloombergNEF分析师对同一媒体表示,该禁令短期内可能拖慢并网储能项目,部分项目面临取消。美国到2030年左右或许会有足够的本土电池产能,但供应可能要到2030年代后期才能满足需求。美国制造的电池仍比中国电池贵得多。

开放模型,封闭争论

同样的格局正在AI领域上演。MIT Technology Review 7月报道,Moonshot的Kimi K3是一款免费开放权重模型,能力足以与OpenAI和Anthropic的付费产品匹敌。这让总统唐纳德·特朗普的顾问们产生分歧。他前AI与加密货币事务负责人David Sacks批评那些“希望政府消灭其开源竞争对手”的AI公司。五角大楼官员Emil Michael则攻击一位为OpenAI工作的前特朗普顾问,称其为业界“头号乡村白痴”。

《卫报》8月1日报道,微软、英伟达、Palantir和Meta签署了一封信,敦促立法者不要限制开放模型。英伟达首席执行官黄仁勋还前往国会山就此事游说。财政部长Scott Bessent提出,美国可以就涉嫌窃取知识产权制裁中国AI企业。商务部长Howard Lutnick则收到初创企业创始人的来信,请求他不要切断对开放模型的访问。

《卫报》援引特朗普本人的表态则较为谨慎:“我们两方面都得小心。我们不想限制它们,结果突然落到中国后面。”

并非所有手段都是经济性的。美国联邦通信委员会宣布禁止进口中国的人形机器人,理由是国家安全风险。《卫报》还报道,一份称中国已开始量产专用AI芯片的报告,让其他芯片制造商的市值蒸发1万亿美元。

法律战线也在同步推进。华为在美国的庭审9月在布鲁克林联邦法院开庭。司法部律师Taylor Stout称该公司是一个犯罪集团,从思科和T-Mobile等五家美国企业窃取商业机密。辩护律师Brian Heberlig反驳说:“这关乎竞争,而非共谋。关乎创新,而非窃取。”中国外交部表示,“坚决反对美方对中国企业的打压和遏制”。

一位中国问题专家兼开源研究者在大西洋月刊旗下The Conversation撰文认为,围绕开源标准的争夺,从RISC-V芯片到6G网络,将决定未来数十年谁握有竞争优势。一些中国模型许可证,例如Moonshot的Kimi K3和MiniMax M3,附加了额外的合规义务,双语许可证让中国法院在纠纷中拥有最终裁决权。廉价的技术摆在面前,依赖单一供应商的风险也随之而来。这正是从澳大利亚购车者到美国电网如今共同面对的选择。

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吴静怡

吴静怡

经济、商业与世界

吴静怡负责FLASH24的经济、商业与世界报道,聚焦商业、国际与宏观经济,习惯从财报、监管文件和国际机构数据中找线索,对数字异常从不放过。她逐项核对营收、利润与现金流,并对照海关和统计口径确认数据是否一致。她常联系货运与供应链从业者,也会等季度财报和国际组织预测发布,再横向比较不同市场的表现。私下她关注科技公司财报,也骑货运自行车,这让她对物流成本和供应链变化格外敏感。她坚持一条原则:未经交叉验证的数字不发布。

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