DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 模型更新
DeepSeek 周六发布 V4.1-Flash-1017。公司称这次小幅更新能更快完成任务,编程测试得分更高,API 价格和开放权重保持不变。与更昂贵的美国模型相比,竞争进一步加剧。

任务更快,基准分数更高
DeepSeek 在周六晚间发布 V4.1-Flash-1017,距离初版 V4.1-Flash 发布仅过去五周多。Hugging Face 上的模型卡称其为“小幅更新”,“缩短了任务执行时间并减少了输出长度”。DeepSeek 没有说明具体缩短多少。
公司在 X 上的帖子里表示,这次更新“相比上一版本基准表现更强、任务完成更快、输出更短”。该模型已在 DeepSeek 网页端和手机应用中上线,也可通过原有的 deepseek-flash 模型 ID 调用,API 价格不变。DeepSeek 称这次更新在性能和成本上是“帕累托改进”,意思是能力和效率提升,开支没有相应上涨。
基准测试
在 DeepSeek 自己的测试中,V4.1-Flash-1017 在 DeepSWE v1.1 软件工程基准上解决了 77.0% 的任务,9 月版本为 74.2%。据随发布提供的对比表,它在 Automation-Bench V1.0.6 上得分 60.5,此前为 54.8。
同一张表在其他项目上就没那么好看了。Anthropic 的 Claude Opus 5 在 DeepSWE 上为 74%,DeepSeek 公布的 11 项基准中有 7 项仍由 Anthropic 的模型领先。DeepSeek 自己的表格显示,Anthropic 在 Humanity's Last Exam 上的领先幅度接近 14 分。据彭博社报道,在该测试中,修订版模型的得分为 36.8 至 42.6,高于 V4.1-Flash 的 36.8 至 39.1。
智能体工具与搜索 API
DeepSeek 表示,这次更新针对智能体软件做了调优,包括自家的 DeepSeek Harness 工具,以及腾讯的两款产品:编程助手 CodeBuddy 和面向办公的桌面智能体 WorkBuddy。自 DeepSeek 于 9 月 10 日发布 V4.1-Flash 以来,WorkBuddy 就一直在提供该模型。DeepSeek 称,模型通过带自我反馈的强化学习来改进端到端项目开发,包括从零构建游戏和创建 3D 模型。
公司还把自研搜索引擎开放给外部开发者。Search API 每次查询最多返回 50 条排序后的网页结果,另有 Fetch API 把单个网页转换为 Markdown。两者均为每 1000 次成功请求收费 75 美分。通过 DeepSeek Harness、Anthropic 的 Claude Code 或 OpenAI 的 Codex 发起的调用在 11 月 1 日前免费。
权重以 MIT 许可证发布在 Hugging Face 上。
使用情况与价格压力
这次更新建立在一个使用量本已很大的模型之上。《环球时报》援引的 OpenRouter 数据显示,V4.1 Flash 在 9 月 21 日至 27 日这一周的周使用量中连续第二周位居第一,达 196000亿 token,比前一周增长 24%。
价格是 9 月的卖点。当时 DeepSeek 把非高峰时段的 API 价格定在每百万未缓存输入 token 15 美分起。彭博社报道,那次发布后,中国竞争对手 MiniMax 和阿里巴巴的股价在香港下跌。
发布前的故障
此次发布之前,10 月 15 日发生了近五小时的 API 故障,第一财经全球将其列为 DeepSeek 今年最严重的一次。DeepSeek 致歉,并按用户前一周的消费额发放了等额补偿。公司表示将消除系统中的单点依赖,防止故障重演。
彭博社援引的一些专家将原因归于算力不足。该通讯社还报道,近几个月 DeepSeek 的降速和服务中断有所增加,其定价激进的模型在开发者中需求旺盛。
资料来源
37- 01DeepSeek releases updated V4.1-Flash model it says completes tasks fasterEN
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- 09China's DeepSeek annualised revenue run rate hits $1 billionEN
- 10GT Economic Investigates: What does DeepSeek's doubling annualized revenue mean for China’s AI commercialization?EN
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