DeepSeek veröffentlicht Modell-Update V4.1-Flash-1017

Schnellere Aufgaben, höhere Benchmark-Werte

DeepSeek hat V4.1-Flash-1017 am späten Samstag veröffentlicht, gut fünf Wochen nach dem ursprünglichen V4.1-Flash. Die Modellkarte auf Hugging Face nennt es ein "minor update", das "die Ausführungszeit von Aufgaben und die Länge der Ausgaben reduziert". Um wie viel, teilte DeepSeek nicht mit.

In Beiträgen auf X schrieb das Unternehmen, das Update liefere "stärkere Benchmark-Leistung, schnellere Aufgabenerledigung und kürzere Ausgaben als die vorherige Version". Es ist in den Web- und Mobil-Apps von DeepSeek sowie über die bestehende Modell-ID deepseek-flash verfügbar, der API-Zugang kostet unverändert viel. DeepSeek bezeichnete das Update als "Pareto-Verbesserung" bei Leistung und Kosten, also Gewinne bei Fähigkeiten und Effizienz ohne entsprechenden Anstieg der Ausgaben.

Benchmarks

In den eigenen Tests von DeepSeek löste V4.1-Flash-1017 77,0% der Aufgaben im Software-Engineering-Benchmark DeepSWE v1.1, nach 74,2% bei der September-Version. Bei Automation-Bench V1.0.6 kam das Modell auf 60,5 statt zuvor 54,8, wie aus einer mit der Ankündigung geteilten Vergleichstabelle hervorgeht.

Dieselbe Tabelle fällt an anderer Stelle weniger schmeichelhaft aus. Claude Opus 5 von Anthropic liegt bei DeepSWE bei 74%, und sieben der 11 Benchmarks, die DeepSeek veröffentlichte, gehen weiterhin an das Anthropic-Modell. DeepSeeks eigene Tabelle weist für Anthropic beim Humanity's Last Exam einen Vorsprung von fast 14 Punkten aus. In diesem Test kam das überarbeitete Modell laut Bloomberg auf 36,8 bis 42,6, eine Verbesserung gegenüber 36,8 bis 39,1 bei V4.1-Flash.

Agenten-Tools und Such-APIs

DeepSeek hat das Update nach eigenen Angaben auf Agenten-Software abgestimmt, darunter das eigene Tool DeepSeek Harness und zwei Tencent-Produkte: der Coding-Assistent CodeBuddy und WorkBuddy, ein Desktop-Agent für Büroarbeit. WorkBuddy bietet V4.1-Flash an, seit DeepSeek das Modell am 10. September veröffentlichte. Laut DeepSeek nutzt das Modell bestärkendes Lernen mit Selbstfeedback, um die Entwicklung kompletter Projekte zu verbessern, etwa den Bau von Spielen und das Erstellen von 3D-Modellen von Grund auf.

Zudem öffnete das Unternehmen seine eigene Suchmaschine für externe Entwickler. Eine Search API liefert bis zu 50 gerankte Web-Ergebnisse pro Anfrage, eine separate Fetch API wandelt eine einzelne Webseite in Markdown um. Beide kosten 75 Cent pro 1.000 erfolgreicher Anfragen. Aufrufe über DeepSeek Harness, Anthropics Claude Code oder OpenAIs Codex sind bis zum 1. November kostenlos.

Die Gewichte liegen auf Hugging Face unter der MIT-Lizenz.

Nutzung und Preisdruck

Das Update baut auf einem Modell auf, das bereits stark genutzt wurde. Von der Global Times zitierte OpenRouter-Daten zeigten, dass V4.1 Flash in der Woche vom 21. bis 27. September zum zweiten Mal in Folge Platz eins bei der wöchentlichen Nutzung belegte, mit 19.600.000.000.000 Tokens und 24% mehr als in der Vorwoche.

Der Preis war im September das Verkaufsargument, als DeepSeek Off-Peak-API-Tarife ab 15 Cent pro Million nicht gecachter Eingabe-Tokens einführte. Bloomberg berichtete, dass die Aktien der chinesischen Konkurrenten MiniMax und Alibaba nach dieser Veröffentlichung in Hongkong fielen.

Ausfall vor dem Start

Der Veröffentlichung ging am 15. Oktober ein fast fünfstündiger API-Ausfall voraus, den Yicai Global zu den schwersten von DeepSeek in diesem Jahr zählte. DeepSeek entschuldigte sich und gab Nutzern Guthaben in Höhe ihrer Ausgaben aus der Vorwoche. Das Unternehmen kündigte an, einzelne Abhängigkeitspunkte in seinen Systemen zu beseitigen, damit sich der Fehler nicht wiederholt.

Einige von Bloomberg zitierte Experten machten einen Mangel an Rechenkapazität verantwortlich. Der Nachrichtendienst berichtete zudem, dass Verlangsamungen und Service-Störungen bei DeepSeek in den vergangenen Monaten zugenommen haben, dessen aggressiv bepreiste Modelle bei Entwicklern gefragt sind.