DeepSeek pubblica l'aggiornamento V4.1-Flash-1017 del modello

Compiti più rapidi, punteggi più alti nei benchmark

DeepSeek ha pubblicato V4.1-Flash-1017 sabato in tarda serata, poco più di cinque settimane dopo il V4.1-Flash originale. La model card su Hugging Face lo definisce un "minor update" che "riduce il tempo di esecuzione dei compiti e la lunghezza dell'output". DeepSeek non ha indicato di quanto.

Su X l'azienda ha scritto che l'aggiornamento offre "prestazioni migliori nei benchmark, completamento più rapido dei compiti e output più brevi rispetto alla versione precedente". Il modello è attivo nelle app web e mobile di DeepSeek e tramite l'ID deepseek-flash già esistente, con accesso API a prezzi invariati. DeepSeek parla di un "miglioramento paretiano" di prestazioni e costi: più capacità ed efficienza senza un aumento corrispondente della spesa.

Benchmark

Nei test interni di DeepSeek, V4.1-Flash-1017 ha risolto il 77,0% dei compiti del benchmark di ingegneria del software DeepSWE v1.1, contro il 74,2% della versione di settembre. Su Automation-Bench V1.0.6 ha totalizzato 60,5, contro 54,8 in precedenza, secondo una tabella di confronto diffusa insieme all'annuncio.

La stessa tabella è meno lusinghiera altrove. Claude Opus 5 di Anthropic si ferma al 74% su DeepSWE, e sette degli 11 benchmark pubblicati da DeepSeek vanno ancora al modello di Anthropic. La tabella di DeepSeek attribuisce ad Anthropic un margine di quasi 14 punti su Humanity's Last Exam. In quel test il modello aggiornato ha segnato da 36,8 a 42,6, un miglioramento rispetto al 36,8 a 39,1 di V4.1-Flash, ha riportato Bloomberg.

Strumenti per agenti e API di ricerca

DeepSeek ha dichiarato di aver messo a punto l'aggiornamento per il software per agenti. Tra i prodotti citati ci sono il proprio strumento DeepSeek Harness e due prodotti Tencent: l'assistente di programmazione CodeBuddy e WorkBuddy, un agente desktop per il lavoro d'ufficio. WorkBuddy offre V4.1-Flash da quando DeepSeek ha pubblicato quel modello il 10 settembre. Secondo l'azienda, il modello usa il reinforcement learning con auto-feedback per migliorare lo sviluppo end-to-end dei progetti, compresa la creazione di giochi e di modelli 3D da zero.

L'azienda ha anche aperto il proprio motore di ricerca agli sviluppatori esterni. Una Search API restituisce fino a 50 risultati web classificati per query, mentre una Fetch API separata converte una singola pagina web in Markdown. Entrambe costano 75 centesimi per 1.000 richieste andate a buon fine. Le chiamate tramite DeepSeek Harness, Claude Code di Anthropic o Codex di OpenAI sono gratuite fino al 1° novembre.

I pesi sono su Hugging Face con licenza MIT.

Utilizzo e pressione sui prezzi

L'aggiornamento parte da un modello già molto usato. I dati OpenRouter citati dal Global Times mostravano V4.1 Flash al primo posto per la seconda settimana consecutiva negli utilizzi settimanali dal 21 al 27 settembre, con 19.600.000.000.000 di token, il 24% in più rispetto alla settimana precedente.

A settembre il prezzo è stato l'argomento di vendita. DeepSeek aveva introdotto tariffe API off-peak a partire da 15 centesimi per milione di token di input non in cache. Bloomberg ha riportato che dopo quel lancio le azioni dei rivali cinesi MiniMax e Alibaba sono calate a Hong Kong.

Un'interruzione prima del lancio

La pubblicazione è arrivata dopo un'interruzione delle API durata quasi cinque ore il 15 ottobre, che Yicai Global ha annoverato tra le peggiori dell'anno per DeepSeek. L'azienda si è scusata e ha riconosciuto agli utenti crediti pari a quanto avevano speso la settimana precedente. Ha detto che avrebbe eliminato i punti singoli di dipendenza nei suoi sistemi per evitare che il guasto si ripetesse.

Alcuni esperti citati da Bloomberg hanno attribuito il problema a una carenza di capacità di calcolo. Negli ultimi mesi, secondo il servizio, i rallentamenti e le interruzioni sono aumentati per DeepSeek, i cui modelli dai prezzi aggressivi sono richiesti dagli sviluppatori.