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AI用电需求攀升,欧盟因数据中心能耗保密面临奥胡斯公约申诉

据POLITICO率先报道,Lighthouse Reports周一向欧盟委员会提交正式申诉,指其在单个数据中心的耗电与耗水数据上筑起一道“沉默之墙”。

宏观经济解释吴静怡发布: 2026年9月30日4 分钟阅读资料来源 5
AI用电需求攀升,欧盟因数据中心能耗保密面临奥胡斯公约申诉

POLITICO 9月30日报道,这份申诉本周依据《奥胡斯公约》提交。该公约具有法律约束力,赋予公众获取环境信息、参与环境决策的权利。欧盟委员会没有回应POLITICO的置评请求。

时机并非偶然。欧洲各地反对高耗能AI数据中心的声浪正在上升,能源价格也在上涨。欧盟已公开提出目标:未来几年把数据中心容量提高到三倍,以跟上美国和中国的步伐。

按欧盟委员会自己的数字,2025年欧洲数据中心用电20.7太瓦时,大致相当于整个克罗地亚的用电量,耗水超过800万立方米。与2024年相比,用电量增加26%,用水量增加52%。但这些总量来自委员会收集的不完整数据,而且只以汇总形式公布。

申诉究竟说了什么

Lighthouse Reports是一家总部位于荷兰的非营利机构,从事跨境调查。它认为委员会任由运营商把能耗细节藏起来,躲开外界审视。据POLITICO报道,申诉写道:“委员会高踞于一座信息不披露的大厦顶端,这座大厦覆盖了欧盟的绝大多数。”“在商业保密与公众知情权之间选边站,会侵蚀合法性,进一步损害信任。”

法律背景是2024年的一项立法,它禁止布鲁塞尔和各欧盟国家首都披露“单个数据中心的全部信息和关键绩效指标”。POLITICO报道称,这项措施出台前,科技巨头以商业利益为由进行了游说。

这一挑战将在11月迎来第一次检验。届时《奥胡斯公约》遵约委员会开会,决定申诉是否可予受理。如果过了这一关,公约后续可能认定欧盟违反了自2005年加入以来承担的义务。

委员会试图用上周推出的一项透明度标签来化解批评。该标签要求运营商从明年夏天起,对能效、用水和清洁电力使用情况给出A到G的评级。Lighthouse Reports表示,这些规则仍然隐藏了评估碳足迹所需的总能耗和其他指标。申诉写道:“选择用比率而非实际消耗数字,并非出于技术限制,这是一个偏向产业而非公共利益的取舍。”

欧盟能源事务负责人丹·约根森(Dan Jørgensen)在接受POLITICO采访时说,大型用电企业如果不与欧盟目标保持一致,就可能反过来损害这些目标。参与推动欧盟数字产能建设的欧洲议会保守派议员迭戈·索利尔(Diego Solier)表示,透明度应当是起点,但必须“适度”。

为什么这件事的影响超出布鲁塞尔

这场争执叠在一条更广的投资叙事之上。在9月30日的一份报告中,Andreessen Horowitz称,截至8月底,科技板块贡献了2026年标普500指数全部盈利增长的大约76%,动力来自半导体、电力和网络建设的扩张,资金主要来自超大规模云厂商的利润,也越来越依赖债务。该公司认为算力需求仍快于供给,连较老的A100 GPU价格都处于或高于年初水平。

同一份报告也提醒,AI的落地仍然很浅:标普500公司中近30%报告了某种AI的“可量化影响”,但只有约2%追踪任何指标,而截至4月,仅有约2%的美国家庭为AI服务付费。支出与实测使用之间的这道落差,正是奥胡斯申诉瞄准的地带。拿不到单个设施的能耗数据,监管者和投资者都无法核实这轮建设在电力和水上的代价。

在其他领域,电动化的推进快于电网之争。彭博新能源财经9月30日报道,2026年上半年全球中型和重型电动卡车销量达到创纪录的158000辆,同比增长75%,其中九成以上销往中国。电动卡车约占全球卡车总销量的20%,在欧洲为5.5%,而美国纯电动卡车市场已放缓到接近停滞。

眼下,欧盟给出的答案是程序性的。11月的受理裁定将决定委员会是否必须在公约遵约委员会面前为其数据中心保密做法辩护,还是这道沉默之墙继续立着。

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资料来源

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  1. 01EU accused of hiding environmental impact of data centersEN
  2. 02a16z's State of Markets IIEN
  3. 03The Electric Trucking Market's Record Rise: Three Things to KnowEN
  4. 04Dinosaur-killing impact crater might have been teeming with lifeEN
  5. 05A16Z State Of The Markets Sep/26 [pdf]EN

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本内容由编辑部在人工智能辅助下制作完成。

吴静怡

吴静怡

经济、商业与世界

吴静怡负责FLASH24的经济、商业与世界报道,聚焦商业、国际与宏观经济,习惯从财报、监管文件和国际机构数据中找线索,对数字异常从不放过。她逐项核对营收、利润与现金流,并对照海关和统计口径确认数据是否一致。她常联系货运与供应链从业者,也会等季度财报和国际组织预测发布,再横向比较不同市场的表现。私下她关注科技公司财报,也骑货运自行车,这让她对物流成本和供应链变化格外敏感。她坚持一条原则:未经交叉验证的数字不发布。

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