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欧盟人工智能法案:通用人工智能规则的延期之争

欧盟人工智能法案针对通用人工智能模型的关键规则原定8月2日生效,但产业界和至少一位国家领导人要求推迟的呼声越来越高。欧盟委员会表示,仍计划在7月敲定这些规则。

国际解释吴静怡发布: 2026年9月28日4 分钟阅读资料来源 1
欧盟人工智能法案:通用人工智能规则的延期之争

规范欧盟通用人工智能模型的规则本应在8月2日到位。这个期限如今成了一场争斗的焦点。据The Next Web报道,一些关键利益相关方要求推迟落地的呼声明显加强,其中包括瑞典首相乌尔夫·克里斯特松、博世首席执行官斯特凡·哈通,以及科技游说组织CCIA Europe,其成员包括Alphabet、Meta和Apple。

6月20日,阿姆斯特丹举行TNW大会。欧盟委员会人工智能办公室高级政策官员约根·奥尼尔在会上谈到可能的延期。他说,委员会计划在7月敲定通用人工智能(GPAI)规则,随后欧洲议会将就相关标准通过自身立场。

“这是一项庞大而复杂的技术,我们希望把它做对,”奥尼尔说。“我们需要具体的义务,把一些影响最大或可能有害的模型纳入人工智能法案的管辖。”

奥尼尔还介绍了准则的起草方式。他说,一个广泛的实践准则小组承担了这项工作,成员来自主要模型提供商、公民社会组织、非政府组织、学者、人工智能安全专家、中小企业以及欧洲工业巨头。“这是一个大帐篷,容纳了利益相关方群体中所有这些声音,”他说。

GPAI规则实际覆盖什么

这份文件没有列出义务的全文。它展示的是争论的轮廓。委员会把这些规则说成是针对影响最大或可能有害的模型,批评者则说,在欧洲解决更深层问题之前,这些规则先成了负担。

后一种说法在同一场大会上表达得很清楚。总部位于荷兰的芯片公司Axelera AI首席执行官法布里齐奥·德尔·马费奥主张,欧盟需要减轻监管负担。他的理由并不抽象。“欧洲不是美国,”他说。“我们有很多语言、很多市场、很多法规,既有欧洲层面的,也有本地的。这些法规制造边界,让公司难以扩张,正在扼杀增长。”

德尔·马费奥说,他的公司签署了EU Inc的请愿书。EU Inc是一项为初创企业建立标准化法律实体的提案,目的是让企业更容易在成员国之间运营。EU Inc将置于欧盟第28种制度之下,这是一个泛欧法律框架,旨在帮助初创企业在全联盟扩张。委员会主席乌尔苏拉·冯德莱恩1月在达沃斯演讲时说,这些规则将把公司法、破产法、劳动法和税收合并进一个单一而简单的框架。

抱怨背后的数字

德尔·马费奥强调,监管不是唯一的问题。他认为,痴迷于创办新初创企业,需要与专注于扩展现有企业相平衡,而这需要的是资本,而不是政策。

他引用的数据很刺眼。欧洲只占全球规模化企业的8%,北美占60%。过去50年里,没有一家在欧洲创办的初创企业估值超过1000亿欧元。按同一说法,这片地区是无数创新的诞生地,却难以把它们变成大企业。

“如果看机械制造,我们领先世界,”德尔·马费奥说。“在汽车领域,我们很强,但正在失去势头。在机器人领域,我们做得不错,但也在失去势头。”

软件公司Pegasystems的人工智能实验室主任兼首席科学家彼得·范德普滕呼应了这一点。他说,欧盟需要在内资和外资方面变得更有吸引力。资金缺口很容易看到。去年欧洲初创企业筹集了约520亿美元,即440亿欧元的风险投资,远低于美国同行吸引的2090亿美元,即1770亿欧元。

“投资可以来自欧盟,也可以来自美国,”范德普滕说。“可以调整法规,让离开美国的资金更容易、更有吸引力地流入欧洲。”

人才,以及关于谦逊的提醒

欧洲在人才方面可能也有机会。Cradle联合创始人埃莉斯·德·勒斯指出,一个日益明显的趋势是,欧洲工程师从美国大型科技公司的工作岗位回流,他们被有使命感的工作和更好的生活质量吸引。

“我们欢迎那些曾在美国Facebook等大型科技公司工作的欧洲工程师回来,为解决气候变化等社会和全球问题出力,”她说。

她的收尾论点既关乎政策,也关乎自我认知。“我们可能也有点太谦逊了,”她说。“我们应该衡量幸福,而不是GDP,GDP不是一个可持续的指标。我不认为我们应该照搬美国那套制度。”

这些都没有解决GPAI规则是否会推迟的问题。奥尼尔所表述的委员会自身立场是,规则将在7月敲定,随后议会就相关标准通过自身立场。延期阵营还没有得逞。

记录显示的是,这场争斗不只关乎安全。它关乎边界、资本和规模,也关乎一个拥有多种语言和众多监管机构的单一市场,能否跑得足够快,留住它想监管的那些公司。

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  1. 01'Europe is not the US': Tech insiders call for smarter AI rulesEN

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本内容由编辑部在人工智能辅助下制作完成。

吴静怡

吴静怡

经济、商业与世界

吴静怡负责FLASH24的经济、商业与世界报道,聚焦商业、国际与宏观经济,习惯从财报、监管文件和国际机构数据中找线索,对数字异常从不放过。她逐项核对营收、利润与现金流,并对照海关和统计口径确认数据是否一致。她常联系货运与供应链从业者,也会等季度财报和国际组织预测发布,再横向比较不同市场的表现。私下她关注科技公司财报,也骑货运自行车,这让她对物流成本和供应链变化格外敏感。她坚持一条原则:未经交叉验证的数字不发布。

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