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Facebook审核准则泄露、英国《在线安全法》与Reddit的Rules Hub,指向同一场争论

Facebook自家的版主准则允许一条鼓动用户拧断女性脖子的帖子留下,却封禁“Someone shoot Trump”。《卫报》公开100多份内部培训手册后,Ars Technica在2017年5月报道了此事。

媒体与互联网分析林晓雯发布: 2026年9月27日3 分钟阅读资料来源 4
Facebook审核准则泄露、英国《在线安全法》与Reddit的Rules Hub,指向同一场争论

这批泄露文件出现的时机很尴尬。当时英国正在大选竞选期,保守党正推动对未能快速删除非法内容的网站处以罚款。Ars Technica在2017年5月22日报道了这一点。

Facebook当时的辩解,直到现在大体上也没变:规模和法律的分类。泄露的文件显示,公司把界线划在可能造成现实伤害的内容上。一个威胁要成立,必须带上某些具体细节。按这些规则,暴力的厌女帖子和号召殴打胖孩子的帖子可以留着,威胁总统的不行,部分原因是这在美国属于犯罪行为。公司长期坚持自己是平台而非出版商。在欧洲,它还可以依靠《电子商务指令》,其第15条规定托管服务没有义务监控其传输或存储的内容。可Facebook每介入一次内容,这个立场就更难维持,而审核规则手册恰恰就是介入。Facebook全球政策管理负责人Monika Bickert对《卫报》说,“多元的全球社群”让统一划线不可能,讽刺与不当内容之间的界限有时非常模糊。

六年后,英国不再好言相劝。

《在线安全法案》于2023年10月26日获得御准,成为《在线安全法》,The Verge报道了这一消息。它涵盖未成年人接触色情内容、匿名喷子、诈骗广告、未经同意的私密深度伪造、儿童性虐待材料和恐怖主义内容。Ofcom分三个阶段执行。

“我们的新权力不是为了下架内容,”Ofcom首席执行官Melanie Dawes在一份声明中说。“我们的工作是解决伤害的根源。”

罚款最高达1800万英镑,约合2200万美元,或全球年营业额的10%,以较高者为准,负责人还可能入狱。WhatsApp和Signal反对其中一项条款。该条款允许Ofcom要求公司识别公开或私下传播的儿童性虐待内容,两家公司称其破坏端到端加密;一些服务商表示宁可退出英国。维基媒体基金会警告说,严格的儿童保护义务与一个只收集极少用户数据(包括年龄)的服务很难相容。

自动化接手,规则却更模糊

最新的变化是,平台把判断权交给语言模型。Reddit正在推出一套名为Rules Hub的审核工具,用大语言模型评估一条帖子或评论是否符合某条规则的意图。The Verge在2026年8月6日报道了这件事。Rules Hub已在700多个社区的版主中测试,正扩展到所有新建社区,并将在2026年晚些时候全面开放。

Reddit表示,Rules Hub最终可以取代社区依赖Automoderator的许多执法流程,后者依赖精确的关键词和模式匹配。CEO Steve Huffman称Automod难学、难维护,严重依赖脆弱的关键词匹配和继承下来的配置。公司还要求新的第三方应用使用其开发者平台而非API,并表示正在探讨对旧版Reddit的改动,但没有确定时间表。

把它和Valve放在一起看。PC Gamer在2026年6月2日报道,据彭博社援引一名匿名前员工的说法,在Valve考虑接纳彻底的色情内容时,总法律顾问Karl Quackenbush主张更主动的审核,Gabe Newell对他发火:“如果这就是你的意见,我付你钱干什么?”Steam最终还是放开了闸门,后来在支付处理商的压力下将成人内容下架。

所以同一场争论不断换着外衣出现。Facebook写下狭窄的规则,称之为中立。英国立法,让监管机构去写细节。Reddit用判断意图的模型取代脆弱的规则。Valve让市场、偶尔让一家支付处理商来决定。它们都没有解决2017年那批泄露文件提出的问题:谁来划线,线移动时谁来负责。

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资料来源

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  1. 01Facebook content moderation guidelines leakedEN
  2. 02Reddit is introducing a new moderator: AIEN
  3. 03Gabe Newell reportedly snapped 'What the f*** do I pay you for if that's your opinion?' at Valve lawyer pushing for more content moderation on SteamEN
  4. 04The UK's controversial Online Safety Bill finally becomes lawEN

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本内容由编辑部在人工智能辅助下制作完成。

林晓雯

林晓雯

人工智能、模型与技术

林晓雯负责FLASH24的人工智能、模型与技术方向,主要写科技、人工智能与模型、媒体与互联网三个领域。她习惯从论文预印本、开源代码库和厂商技术文档入手,先核对训练数据来源和评测口径,再决定是否落笔。遇到模型跑分,她会自己复现一遍小规模测试,并对照独立第三方榜单,确认数字没有注水。她常联系一线工程师和产品经理,也盯着各大会议截稿日,把不同版本的技术报告放在一起比。业余时间她玩3D打印、折腾老电脑,还关心模型从网络垃圾里学到的偏见问题,这让她对数据清洗格外敏感。她有一条原则:拿不到原始数据的性能宣称,不写。

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