跳到正文
世界时间EU--:--UK--:--USA--:--CN--:--PLDEFRIT中文EN

关于人工智能与技术的门户事件 · 分析 · 访谈 · 技术背景

搜索
直播
›

霍尼韦尔相变热缓冲模块在Equinix阿什本AI数据中心完成测试

据Urban Acres 11月3日报道,Equinix已在弗吉尼亚州阿什本的联合创新中心测试并安装了霍尼韦尔航空航天部门的Thermal Response Module。该模块利用相变材料,在GPU负载突增或供电波动时保持冷却液温度稳定。

科技分析王雅琴发布: 2026年11月4日4 分钟阅读资料来源 14
霍尼韦尔相变热缓冲模块在Equinix阿什本AI数据中心完成测试

航空热缓冲模块落地阿什本

Equinix在阿什本联合创新中心测试并安装了这款模块,该中心用于开发和评估工作。霍尼韦尔航空航天部门为液冷AI基础设施设计了这款产品。

Thermal Response Module在冷却回路中充当热缓冲。它位于冷却液分配单元与服务器之间,利用相变材料按需储存和释放热量。霍尼韦尔称,该模块的冷却功率是冷冻水的7.6倍,能在数秒内稳定回路。公司表示,它可以配置为提供数分钟的缓冲。思路是在整个冷却系统跟上之前,让冷却液温度保持稳定。模块还内置了荷电状态传感功能。

Equinix全球设计部设计创新总监Pawel Wlodarczak表示,试验表明该模块能够应对GPU冷却负载的快速波动。他说,它所需的占地面积比缓冲罐更小。

霍尼韦尔称,该模块无需重新设计即可集成到现有冷却回路中。据公司介绍,它不依赖特定供应商或架构的冷却液分配单元。这对已经选定CDU供应商的运营商来说很重要。霍尼韦尔还把这项工作描述为一次跨界:为飞机和国防系统开发的热管理技术,被用到布满加速器的机房中。霍尼韦尔航空航天控制系统总裁兼首席执行官Rich DeGraff表示,AI工作负载在保护关键任务系统方面带来了类似的挑战。

AI机架密度上升,缓冲为何重要

霍尼韦尔称,短暂的冷却中断可能损坏昂贵的硬件。GPU性能也可能下降。

市场数据解释了这种关注。霍尼韦尔引用的Omdia数据表明,采用液冷的数据中心不到一半,未来五年该市场预计每年增长20%。运营商正在转向芯片直冷,即液体流经安装在处理器上的冷板。硬件的进展快于管路配套。在圣何塞举行的OCP 2026上,ASRock Rack展示了一台全液冷的NVIDIA Vera Rubin NVL72机架,搭载72块Rubin GPU。NVIDIA列出该机架的NVFP4推理性能为3600 PFLOPS,HBM4容量为20.7TB。Cooler Master在同一展会上发布了2.5 MW的列间CDU。它将设施水与IT冷却回路隔开,并支持最多32台互联设备的集中管理。

机架越密集,回路中留给误差的余量就越小。

缓冲模块并不增加算力。它改变的是断电或需求骤增之后那几秒内发生的事。运营商把这种风险计入服务级别协议,霍尼韦尔称该模块可以降低这一风险。同样的说法也适用于电力:霍尼韦尔称,该模块有助于把一部分电力从冷却转向计算。

改造与测量仍是难点

大多数现有数据中心在设计时并未考虑液体。

Data Center Knowledge 11月2日报道称,改造在技术上可行,但很少简单。供液管和回液管必须穿过已经布满网络和电力线缆的机房,才能到达服务器。满载的AI机架重量可超过3000磅,这会给老旧站点常见的架空地板带来压力。机械系统可能需要新的水泵、换热器、水回路或干冷器,施工期间很难避免停机。这正是该模块瞄准的缺口。

成本比较是双向的。暖通空调公司Brucker首席执行官Matt Green估计,在散热能力相当的情况下,开式蒸发系统的前期成本比闭式方案低60%至70%。

测量是另一项运营变化。液侧仪表现在覆盖温度、压力、流量和液位,还包括泄漏检测以及pH值、浊度、电导率和折射率等冷却液健康指标。冷凝是一项具体风险,常见做法是让冷却液供液温度至少比实测环境露点高2°C。空气侧管理同样不会消失。残余热量仍须排出。

部署工具与下一步

把设备运到现场本身已成一项业务。

Technimove在伦敦启用了配置中心,在部署前对硬件进行接收、组装、测试和暂存。该设施涵盖机架集成、预布线和GPU基础设施组装。与此同时,Cooler Master推出一套300 kW的风助液冷系统,面向没有专用水基础设施的设施。它采用模块化散热器机架和可热插拔组件。霍尼韦尔称,其模块可以从边缘部署扩展到更大的AI集群。Cooler Master在中国生产,并正在越南扩大产能。

买家仍然缺少的是最不起眼的部分:价格和独立性能数据。两家公司都没有说明该模块的价格。它们的声明中也没有更广泛的部署时间表。在第三方测试用真实工作负载将其与缓冲罐对比之前,7.6倍这个数字仍只是厂商的说法。

评论 0

资料来源

14
  1. 01AI Data Centre Cooling Gets Aerospace-Grade Thermal Buffer - Urban AcresEN
  2. 02Honeywell tests aerospace cooling module for AI data centres - DataCenterNews Asia PacificEN
  3. 03Liquid Cooling Retrofits: Hard, but Sometimes Worth It - Data Center KnowledgeEN
  4. 04Liquid Cooling Is Changing What Data Centers Need to Measure - Data Center KnowledgeEN
  5. 05OCP 2026: Cooler Master Scales Liquid Cooling from Cold Plates to 2.5 MW CDUs - Data Center FrontierEN
  6. 06Liquid-Cooled NVIDIA Servers at the ASRock Rack OCP 2026 Booth - ServeTheHomeEN
  7. 07Technimove Boosts Data Centre Deployments with London Centre - Data Centre MagazineEN
  8. 08Can Evaporative Cooling in Data Centers Still Make Sense? - Data Center KnowledgeEN
  9. 09 China deploys 'world's first' 800-volt DC power system for massive AI data center EN
  10. 10UK’s most polluting power plant could power country’s largest AI datacentreEN
  11. 11Tutor Intelligence raises Series B to scale model training, robot deploymentsEN
  12. 12ARIA’s Scaling Inference Lab Deploys Lumai’s Optical Compute TechEN
  13. 13 Astronauts deploy solar array on 100th US spacewalk by International Space Station crew members EN
  14. 14CATL signs deal with Germany's Intilion to deploy 3 GWh of sodium-ion storage over 5 yearsEN

本文所有数字与引语均来自下列来源,未添加来源之外的内容。

本内容由编辑部在人工智能辅助下制作完成。

王雅琴

王雅琴

人工智能、模型与技术

王雅琴负责FLASH24的人工智能、模型与技术报道,覆盖科技、人工智能与模型、媒体与互联网领域。她习惯直接查阅技术文档、模型卡与官方博客,而非依赖新闻稿,对未经核实的参数和跑分数据一概不放行。每篇报道前,她会逐项核对基准测试结果,对照论文原文与开源代码,确认版本号、数据集和评测条件是否一致。她常联系开发者与研究人员求证细节,也盯着各大厂商的发布会和论文截稿日期,横向比较同类模型的实际表现。私下她自建服务、折腾家庭网络,这让她对部署成本和真实算力需求有直观判断。她的原则是:没有可复现来源的数字,不写进稿子。

编辑部 →

评论

0
  1. 还没有评论——来说两句吧。

写评论

评论公开展示。我们不发布辱骂、垃圾信息和广告内容。