英伟达预计增长70%，一套系统售价850万美元

黄仁勋出现在高盛Communacopia与科技大会上，解释他为什么认为英伟达没有放慢脚步。“大多数人以为英伟达造的是芯片。要把我们造的东西运走，你们需要飞机。”这位公司负责人说。TechCrunch引用了他的话。

最形象的一段比较说的是产品价格。“今天一块GPU不是399美元，而是850万美元。一块GPU，全部用NVLink连起来，200万个零件，25万千瓦。”黄仁勋说。有一种具体系统的订单目前每月增长27%。在这种系统里，36颗Grace处理器与72颗Blackwell芯片相连。

这不只是营销。随扩大与亚马逊的协议一同公布的第二季度业绩显示，销售额为962亿美元。数据中心贡献890亿美元，比一年前多117%。公司预计第三季度营收1080亿美元，部分来自新一代Rubin芯片。

客户需求的规模体现在订单上。亚马逊把赌注翻倍：在2026年订购超过一百万颗英伟达芯片之后，再追加200万块GPU，将在2027至2028年进入AWS数据中心，其中包括Blackwell Ultra、Rubin和Rubin Ultra。但这家美国公司也在发展自己的芯片。最近一份季度报告称，其自有芯片业务的年化营收已超过250亿美元，依托的是Anthropic和OpenAI等AI实验室2250亿美元的承诺。

黄仁勋直接点出竞争：自研芯片的超级scaler，也就是亚马逊、微软和谷歌；同样在做这件事的AI实验室；已经上市的Cerebras，以及Etched这类初创公司。他的回答归结为一条论据，讲的是系统规模，而不是单颗芯片。这就是今年关于AI资金叙事的关键。买的不是硅片，而是整套功率达数十万千瓦、可以立刻开工的装置。

英伟达对竞争问题的回答，核心在财务，不在技术。超级scaler的内部系统和初创公司的专用芯片能处理单个推理任务，但替代不了整套训练装置。如果客户买的不是一块卡，而是一套功率达数十万千瓦的现成系统，那么订购数量的增长会以任何推理芯片厂商都无法复制的速度变成营收。所以70%的增长预测在这套叙事里不像吹牛，而像价目表的必然结果：装置越大，账单越大，而账单今天是以十亿美元为单位支付的。