OpenAI 与 Anthropic 从大厂挖角亚洲高管，欧盟正讨论 AI 法案规则

据 Rest of World 报道，OpenAI 和 Anthropic 正从谷歌、微软和亚马逊挖走资深高管，负责它们在亚洲的业务。这件事对欧洲也有影响，因为同样这几家公司正在参与谈判布鲁塞尔尚未写完的规则。

Rest of World 在 9 月 11 日报道，过去一年至少有九名高管从美国大型科技公司的亚洲部门转投美国 AI 公司。最近一位是 Sandhya Devanathan。她在 Meta 工作了十年，最后担任印度和东南亚副总裁。上个月她加入 OpenAI，出任东南亚和澳大利亚副总裁。

这轮招聘与研究工作无关。在美国，前沿实验室争夺的是最优秀的模型构建者。据 Rest of World 报道，在亚洲，被看重的是能把模型变成市场采用的人，也就是负责合作、政策和业务拓展的人。

这种区别在欧洲有对应版本。据 The Next Web 7 月 2 日报道，欧盟委员会的 AI 办公室将在 7 月敲定通用人工智能模型的行为准则，而 AI 法案关于通用人工智能模型的主要义务将于 8 月 2 日生效。那些正在亚洲招聘政府事务高管的前沿实验室，同样要遵守这些义务。委员会表示，希望规则能覆盖影响最大或可能造成危害的模型。

据 The Next Web 报道，AI 办公室高级政策官员 Eoghan O'Neill 在 6 月 20 日于阿姆斯特丹举行的 TNW 大会上说：“这是一项庞大而复杂的技术，我们想把它做对。我们需要具体义务，把 AI 法案下一些影响最大或可能造成危害的模型纳入其中。”

能掌管一个国家业务的人很少

亚洲的招聘受制于人才稀缺。应用 AI 研究员、财富 500 强企业高管顾问 Arjun Jaggi 对 Rest of World 说，在印度，既为全球科技公司管过一个国家的盈亏账目，又与印度监管机构打过交道，还大规模建立过企业信任的高管，人数很少。

他说：“整个大型科技公司的印度业务加起来，可能也就几百人。”

OpenAI 在印度的第一位员工 Pragya Mishra 来自 Truecaller，但她曾是 WhatsApp 在印度的首位员工。其亚太区总监 Kiran Mani 于 3 月从印度最大的媒体和娱乐集团 JioStar 加入，此前在谷歌工作了 13 年。Devanathan 在 Meta 的职业生涯横跨消费者平台、游戏、电商、商业消息、支付、广告主和合作伙伴关系。

ZRG Partners 数据与 AI 高管猎头全球负责人 Deepali Vyas 对 Rest of World 说，一旦公司认定某个地区是战略性增长市场，就会开始寻找能像迷你 CEO 一样行事的高管。Greyhound Research 首席分析师 Sanchit Vir Gogia 把这种稀缺资产称为双重的机构素养：既懂总部在美国的公司如何分配资本和风险，也懂印度客户、政府和合作伙伴如何把全球战略变成当地的现实。

布鲁塞尔从自己的企业那里听到同样的抱怨

欧盟的争论形态不同，但担忧相关。据 The Next Web 报道，AI 法案的通用人工智能模型规则将于 8 月 2 日起适用，而要求推迟落地的呼声已经加强。提出这一要求的有瑞典首相 Ulf Kristersson、博世 CEO Stefan Hartung 以及游说组织 CCIA Europe，后者的成员包括 Alphabet、Meta 和苹果。

O'Neill 说，准则由一个广泛的行为准则小组起草，成员包括模型提供方、公民社会组织、非政府组织、学者、AI 安全专家、中小企业和欧洲工业巨头。他说：“这是一个大帐篷，容纳了利益相关方群体中的所有声音。”

同一场大会上的科技领袖则认为负担已经过重。荷兰芯片公司 Axelera AI 的 CEO Fabrizio Del Maffeo 说，欧洲语言多、市场多、法规也多，既有欧洲层面的也有本地层面的。这些正在扼杀增长，因为它们制造出边界，让企业难以扩张。他签署了 EU Inc 的请愿书，该提案主张设立一种标准化法律实体，让初创企业更容易在成员国之间运营。

据 The Next Web 报道，欧盟委员会主席 Ursula von der Leyen 在 1 月的达沃斯说，第 28 种制度将把公司法、破产法、劳动法和税收合并进一个单一而简单的框架。

Del Maffeo 还认为问题不只在监管。他说，在关注创办新公司的同时，也要平衡现有企业的规模化，而后者更需要资本而不是政策。他引用的数字很刺眼：欧洲只占全球规模化企业的 8%，北美占 60%，而过去 50 年里没有一家欧盟创办的初创企业估值超过 1000 亿欧元。

他说：“如果看机械制造，我们领先世界。在汽车领域，我们很强，但正在失去势头。在机器人领域，我们做得不错，但也在失去势头。”

融资数据凸显了这一差距。据 The Next Web 报道，欧洲初创企业去年筹集了约 520 亿美元，即 440 亿欧元的风险投资，远低于美国同行吸引的 2090 亿美元，即 1770 亿欧元。

Pegasystems 的 AI 实验室主任兼首席科学家 Peter van der Putten 说，欧盟需要变得对国内和国际投资都更有吸引力，并建议可以调整监管，让离开美国的资金流向欧洲。Cradle 联合创始人 Elise de Reus 则指出，一些欧洲工程师正从美国大型科技公司的岗位回流，被有目标感的工作和更好的生活质量吸引。

她说：“我们可能也有点太谦虚了。我们应该衡量幸福，而不是 GDP，GDP 不是可持续的指标。我不认为我们应该照搬美国那套体系。”

两个时钟同时走着

亚洲招聘的故事和布鲁塞尔立规的故事，共用同一批人物和同一份时间表。OpenAI 和 Anthropic 没有回应 Rest of World 关于采访其新聘高管或询问其亚太招聘策略的请求，因此这两家公司自己如何看待监管工作与这些职位的关系，没有公开记录。

有公开记录的是短缺。人力资源公司 TeamLease Services 旗下人员与技术招聘部门 TeamLease Digital 的 CEO Neeti Sharma 对 Rest of World 说，在领导层这一级，稀缺更加明显，因为经验无法一夜之间造就，而大多数大型科技公司争夺的是同一批数量相对有限的成熟高管。她说，随着时间推移，随着领导者从全球能力中心、SaaS 公司、初创企业和数字业务中成长起来，这个人才池会扩大。

对欧洲来说，这个时间表令人不安。据 The Next Web 报道，AI 法案的首批通用人工智能模型义务将在 8 月落地，行为准则原定 7 月敲定，而欧洲议会仍需就标准通过自己的立场。过去一年花钱招来能读懂德里或新加坡监管者的人的那些公司，正是现在必须读懂布鲁塞尔 AI 办公室的那些公司。

两篇报道中引用的高管都没有说这两件事直接相关，OpenAI 和 Anthropic 也都没有把其亚洲招聘描述为监管布局。不过这个模式很难忽视：被招的人是处理政府、合作伙伴和市场进入的人，不是训练模型的人。