MRT der Wirbelsäule mit einem Scan: 76 Erkrankungen, Bericht nur noch zur Korrektur

Die Welle der künstlichen Intelligenz rollt durch die medizinische Bildgebung. Viele Modelle sehen auf Labordaten hervorragend aus, verlieren aber in der realen Praxis. Längst geht es nicht mehr darum, ob es technisch machbar ist. Die Frage lautet heute, wie der Weg von der technischen Verfügbarkeit zur klinischen Nutzbarkeit aussieht.

Die Klinik für Radiologie des Dritten Universitätsklinikums Peking hat gemeinsam mit dem Unternehmen United Imaging Intelligence einen MRT-Agenten für die Wirbelsäule entwickelt. Er arbeitet nach dem Prinzip "ein Scan, viele Untersuchungen": Aus einer einzigen MRT-Untersuchung der Wirbelsäule entsteht eine strukturierte Analyse mehrerer Erkrankungen gleichzeitig. Prof. Yuan Huishu, Leiterin der Diagnostik an dieser Klinik, sagt, der Agent verbinde "die Möglichkeiten des großen Modells mit den tatsächlichen Gewohnheiten der Kliniker. Die Information ist nicht nur vollständig, sondern auch genau und bequem zu verwenden". Dem Arzt nimmt er die wiederkehrende Beobachtung, das Ordnen und das Eintippen von Text ab.

Das Ausmaß der Belastung

Die MRT der Wirbelsäule gehört zu den häufigsten Untersuchungen im Institut. Im Pekinger Krankenhaus ist sie die häufigste MRT-Untersuchung der gesamten Einrichtung, im Schnitt knapp 300 Untersuchungen pro Tag. Der Bericht verlangt, Wirbel, Bandscheiben, Bänder, Rückenmark und Nervenwurzeln Schicht für Schicht durchzusehen und danach Vorwölbungen, Kanalverengungen oder Veränderungen der Wirbelkörper zu beschreiben. Ohne Unterstützung durch KI dauert ein Bericht vom ersten Entwurf bis zur Freigabe im Schnitt fünf bis zehn Minuten.

Prof. Yuan weist auf ein Grundproblem herkömmlicher KI-Modelle hin: Sie lösen eine Aufgabe oder einige wenige und wirken dabei wie "spezialisierte Beobachter" für einen einzigen Veränderungstyp. Oft sind sie eigene Programme außerhalb des PACS. Der Arzt muss die Ergebnisse übertragen und den Text von Hand ordnen. Das macht zusätzliche Arbeit, statt sie zu verringern. Ein Teil der Werkzeuge erzeugte zudem Antworten, die nicht zum Bild passten. Das untergrub das Vertrauen in die Technik selbst.

Drei Stufen

Der Agent vollzieht drei Sprünge. Erstens von der Erkennung einer einzelnen Erkrankung zur systematischen Beurteilung vieler: Er analysiert das Bild global und leitet in einem Durchgang einen Bericht über 76 Erkrankungen und Auffälligkeiten ab, wobei er die Abschnitte der Wirbelsäule der Reihe nach beurteilt. Bei einer Untersuchung des Lendenabschnitts wegen Rückenschmerzen erfasst er nicht nur Bandscheibendegenerationen, sondern auch Hämangiome der Wirbelkörper oder Kompressionsfrakturen. Zweitens von der Bedeutung einzelner Herde zum vollständigen strukturierten Bericht: Erkennung der Veränderung, anatomische Lokalisation, Beschreibung der Symptome und der fertige strukturierte Bericht entstehen zusammen. Die Effizienz beim Schreiben der Berichte stieg um 56 Prozent. Drittens vom externen Werkzeug zum Agenten, der in die KI-Plattform PACS eingebaut ist, die der Arzt täglich nutzt.

Das Projekt wurde im Juli 2025 offiziell begonnen. Vorausgegangen war ein 18-monatiger Umbau der KI-Plattform PACS durch beide Seiten. Das Team nennt vier technische Herausforderungen: die präzise anatomische Lokalisation der zahlreichen Wirbelsäulenabschnitte, das Verständnis der Berichtslogik von Radiologen, das Problem des "langen Schwanzes" seltener Erkrankungen, für die Daten fehlen, und die Vermeidung von Halluzinationen des Modells. Der Agent läuft bereits im Hauptkrankenhaus und in vier Filialen. Die KI bleibt ein Hilfsmittel, jeder Befund muss von einem Radiologen freigegeben werden. Der nächste Schritt ist eine externe multizentrische Studie.