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Brookfield e Qai del Qatar finanziano con 2,5 miliardi di sterline il data centre di Drax

Brookfield e Qai, la società AI del fondo sovrano del Qatar, hanno stretto una partnership con Drax per costruire un campus di data centre presso la centrale di Drax nel North Yorkshire: 2,5 miliardi di sterline per una prima fase da 100MW e un investimento complessivo che potrebbe superare i 20 miliardi di sterline.

IA e modelliAnalisiGiulia FerrariPubblicato: 7 novembre 20263 min di letturaFonti 35
Brookfield e Qai del Qatar finanziano con 2,5 miliardi di sterline il data centre di Drax

L'investimento passerà attraverso Radiant, la piattaforma di infrastrutture AI di Brookfield con sede nel Regno Unito, e Qai, la società AI del fondo sovrano qatariota. La partnership punta a sviluppare capacità di data centre su scala gigawatt nel sito di Drax, che si estende su 1.000 acri. La prima fase prevede fino a 100MW e dovrebbe entrare in funzione dal primo trimestre del 2028, a condizione di ottenere il permesso edilizio e l'autorizzazione a usare l'energia prodotta da Drax.

I vantaggi del sito e la costruzione per fasi

L'area di Drax ha 4GW di accesso alla rete, 2,6GW di generazione attiva dispacciabile e sistemi di raffreddamento già presenti. La prima fase userà una connessione di rete esistente, mentre le fasi successive attingeranno direttamente all'elettricità dei generatori a biomassa della centrale. La seconda fase punta a salire a 500MW tra il 2028 e il 2031, la terza aggiungerà capacità dopo il 2031. I partner mirano a superare in totale 1GW.

Brookfield ha dichiarato che l'investimento complessivo nello sviluppo potrebbe superare i 20 miliardi di sterline una volta contata la spesa per i semiconduttori, compresi i 2,5 miliardi iniziali per la prima fase. Il progetto è la più grande incursione finora di Brookfield nel settore britannico dei data centre. Se verrà realizzato per intero, potrebbe diventare uno dei più grandi data centre del Regno Unito, secondo Will Gardiner, amministratore delegato di Drax.

Le azioni di Drax, quotata a Londra, sono salite del 6% a 863p dopo la notizia. L'accordo è un vantaggio per Drax, che ha dovuto rispondere a domande su come si approvvigiona del pellet di legno che brucia.

"La centrale di Drax è uno dei pochi siti britannici in grado di fornire energia affidabile su larga scala direttamente ai clienti dei data centre, sfruttando la capacità di generazione esistente e sottoutilizzata", ha detto Gardiner.

Il primo investimento della joint venture Brookfield-Qai

L'investimento è il primo della joint venture sulle infrastrutture AI tra Brookfield e Qai, costituita nel dicembre 2025. Qai sta per Qatar AI, una controllata della Qatar Investment Authority, che gestisce 526 miliardi di dollari. L'operazione rientra nel più ampio programma AI di Brookfield, che punta a un massimo di 100 miliardi di dollari tra energia, terreni, data centre e capacità di calcolo. Il programma è stato lanciato nel novembre 2025 con NVIDIA e la Kuwait Investment Authority.

Abdulla Al-Misnad, presidente e amministratore delegato di Qai, ha detto che il progetto è una delle iniziative principali della joint venture e fa parte della sua strategia internazionale per le infrastrutture AI, sfruttando l'esperienza di entrambe le aziende nelle grandi infrastrutture critiche. Sikander Rashid, responsabile delle infrastrutture AI di Brookfield, ha detto che il progetto salvaguarderà centinaia di posti di lavoro e ne creerà molti, diretti e indiretti, nell'area dello Yorkshire.

Come saltare la coda per la rete

In Europa gli sviluppatori di data centre si alleano sempre più spesso con le aziende energetiche per aggirare le lunghe code di connessione alla rete energetica generale.

Le aziende hanno dichiarato che la loro prima valutazione è che il progetto sia in linea con il nuovo Data Centre Covenant del governo, che descrivono come una via per ottenere più rapidamente energia e autorizzazioni per i data centre di importanza strategica. Gardiner ha detto che ora la priorità è trasformare quell'ambizione in realtà, "così che progetti come questo possano procedere al ritmo di cui il Regno Unito ha bisogno per competere per gli investimenti globali nell'AI".

Mahdi Yahya, amministratore delegato di Radiant, ha detto: "Progettando, costruendo e gestendo dal Regno Unito, daremo a ricercatori, startup e imprese britanniche accesso al calcolo di frontiera in casa."

Condizioni e prossimi passi

L'avanzamento della prima fase dipende dal rilascio tempestivo del permesso edilizio, dalle approvazioni regolatorie e di rete da parte del governo e del gestore di sistema, e dal reperimento di un inquilino adeguato. A breve partirà una consultazione con la comunità, seguita dal processo formale di autorizzazione. I partner prevedono di istituire un fondo volontario di benefici per la comunità, separato e aggiuntivo rispetto a qualsiasi obbligo derivante dall'autorizzazione.

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Fonti

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  1. 01Qatar sovereign wealth fund and Brookfield back supersized UK data centerEN
  2. 02Brookfield And QIA Invest Initial £2.5B In UK Data Centre ProjectEN
  3. 03Drax, Brookfield, Radiant and Qai announce data centre partnershipEN
  4. 04Brookfield, QIA and Drax to build £20bn Northern England data centre projectEN
  5. 05Brookfield-Qai propose £20bn Drax data centre campusEN
  6. 06£20bn partnership to deliver gigawatt-scale data centre capacity at power stationEN
  7. 07EQT eyes Gulf SWFs for data center agreements as QIA invests in UK capacityEN
  8. 08Qatar's sovereign wealth fund is looking to invest in data centers and warehousesEN
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  34. 34AI-driven data centers: Revolutionizing decarbonization strategiesEN
  35. 35Drax, Brookfield and Radiant Partner on GW-Scale AI Data Centre at Drax Power Station in £20B Plan - AI InsiderEN

Tutti i numeri e le citazioni di questo testo provengono dalle fonti elencate sotto.

I contenuti sono stati preparati dalla redazione con il supporto dell'IA.

Giulia Ferrari

Giulia Ferrari

IA, modelli e tecnologie

Giulia Ferrari scrive di tecnologia, IA e modelli e media e internet per FLASH24, partendo da dataset pubblici, preprint e registri di versioni dei modelli. Controlla ogni numero confrontando benchmark dichiarati e risultati riproducibili, e scarta le stime senza fonte. Segue le audizioni in calendario, parla con ricercatori e ingegneri, e mette a confronto release e changelog prima di pubblicare. Fuori dalla redazione smonta stampanti 3D, recupera vecchi computer e studia come i modelli imparano dai rifiuti del web. Non pubblica un dato se non può ricostruirne il percorso.

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