La Cina ha costruito il 77,9% dei robot umanoidi del mondo nel primo semestre. Intanto un robot domestico da 3.555 dollari va in vendita

Nella prima metà del 2026 la Cina ha spedito più di 19.000 robot umanoidi, il 77,9% del totale mondiale. Sono i dati IDC riportati da TechNode il 29 settembre. Le spedizioni globali hanno sfiorato le 25.000 unità, con un balzo del 432,1% rispetto all'anno prima. IDC ha anche alzato la previsione per il 2030 a più di 750.000 unità, scrive TechNode citando IT Home.

Sono numeri di spedizione, non di produzione in fabbrica. Non dicono cosa fanno i robot una volta arrivati. La stessa settimana ha offerto un quadro più confuso: un robot domestico da 3.555 dollari che accetta ordini, un fornitore di sensori di forza e coppia prenotato per un intervento a una fiera, un'indagine sugli acquisti industriali, un paper di benchmark secondo cui l'AI dei robot va a strappi da un compito all'altro e un progetto di mappatura sul letame in Iowa. Solo una parte riguarda gli umanoidi.

Un robot da 3.555 dollari che mette in ordine, non che assembla

Il 29 settembre The Robot Report ha scritto che Flourish, startup a cavallo tra San Francisco e Parigi, ha aperto le vendite di Flourish One, un robot domestico su ruote in stile umanoide al prezzo di 3.555 dollari. Il primo lotto è di 50 unità, costruite a mano da un piccolo team. L'azienda dice di sperare di consegnarle prima di Natale.

La scheda tecnica è volutamente modesta. Sei ruote, due bracci con 1,5 kg di carico utile ciascuno, 12 ore di funzionamento dei bracci con una carica, un piccolo lidar vicino al pavimento e telecamere montate sui polsi, su pinze a due dita. Flourish One non è impermeabile: niente piatti, niente lavaggio del cane. The Robot Report cita il fondatore Antoine Marcel, secondo cui il carico utile è stato scelto perché la maggior parte delle faccende domestiche non ne richiede di più.

"Il modo in cui metto in ordine il mio appartamento non è lo stesso che usi tu a casa tua. Gli mostri per 30 minuti come annaffiare le piante", ha detto Marcel a The Robot Report. "Mettiamo a punto un modello di AI per quello... ora il robot è in grado di farlo a casa tua."

Il metodo di addestramento è la parte interessante. L'utente tiene in mano uno smartphone e lo muove come se stesse svolgendo la faccenda, e il robot replica il movimento usando le unità di misura inerziali del telefono. I modelli di abilità vengono addestrati ed eseguiti nel cloud, il che tiene basso il costo dei materiali. Marcel ha detto a The Robot Report che montare una GPU NVIDIA dentro il robot raddoppierebbe subito il costo. Flourish è stata fondata a gennaio 2026.

Lo strato dei sensori vende picconi e pale

I sensori di forza e coppia danno ai robot il senso del tatto. Il 29 settembre The Robot Report ha scritto che Robert Brooks, fondatore e CEO di ForceN, terrà un intervento intitolato "A Crash Course in Force & Torque Sensing for Humanoids" a RoboBusiness 2026, il 20 e 21 ottobre a Santa Clara, in California. La sua sessione è alle 14:15 PT del primo giorno.

ForceN fornisce sensori di forza e coppia per polsi robotici e altre articolazioni. Ha fornito sistemi di sensing a robot chirurgici, logistici e umanoidi, secondo lo stesso articolo. L'azienda nasce dal dottorato di Brooks su sensing e attuazione per robot chirurgici all'Università di Toronto e al SickKids Hospital.

La tesi è che gli umanoidi destinati ai ruoli industriali devono maneggiare oggetti pesanti e delicati senza schiacciarli. Alla stessa fiera partecipa Vishay Precision Group, che il 1 ottobre ha annunciato che mostrerà capacità di sensing personalizzate per la robotica umanoide a RoboBusiness 2026, secondo un comunicato aziendale.

La domanda industriale è reale, ma gli umanoidi sono una scheggia

Sotto i titoli sugli umanoidi c'è un mercato della robotica industriale più grande e più lento. "State of Robots in Manufacturing" di The Robot Report, pubblicato il 29 settembre, rileva che le installazioni di robot industriali sono raddoppiate nel decennio terminato nel 2024, secondo la International Federation of Robotics, con Corea del Sud, Singapore, Germania e Giappone in testa per densità di robot ogni 10.000 lavoratori.

Lo stesso pezzo cita la Association for Advancing Automation: nella prima metà del 2026 il valore degli ordini di robot è cresciuto del 6,6% rispetto all'anno prima, con la crescita nei settori non automobilistici che ha compensato il rallentamento tra gli OEM automobilistici. Dice anche chiaramente che l'interesse per gli umanoidi è alto, ma che sono appena all'inizio delle prove commerciali, mentre altri formati sono già disponibili.

Quella lettura corrisponde all'aritmetica delle spedizioni. Quasi 25.000 unità umanoidi nel mondo sono poche rispetto alla base installata di robot da fabbrica. Le oltre 19.000 unità cinesi in sei mesi sono una statistica di produzione prima che di impiego.

I benchmark nascondono le parti irregolari

Un rapporto tecnico pubblicato il 29 settembre dai ricercatori di fig.inc sostiene che i punteggi dei benchmark principali nascondono quanto sia irregolare il rendimento dei modelli robotici e degli agenti. Il team ha valutato sette modelli su 177 attività web a ciclo chiuso in VisualWebArena e tre modelli su quattro domini fisici: VLABench, Assembly101, IndEgo e Bench2Drive.

La loro tesi centrale è che, per ogni coppia di modelli testati, il modello più debole ha risolto almeno un compito che il più forte ha mancato. La chiamano profilatura irregolare. Riportano la stessa disomogeneità nei domini fisici, dove modelli che battono Gemini 3.5-Flash su ogni media di dominio hanno comunque fatto peggio in alcune categorie di compiti.

Gli autori segnalano anche un limite: ogni cella della loro scansione è una singola passata, letta rispetto a una banda di rumore di più o meno tre punti percentuali ricavata da una corsa ripetuta di Opus 4.7 con un budget di 50 passi. Hanno rilasciato un dataset chiamato RIDGE con risultati a livello di singolo elemento e tracce dei modelli. Il lavoro è un rapporto tecnico dell'azienda, non uno studio peer-reviewed. I modelli citati includono Astra, Opus 5.5 e Gemini 3.5-Flash.

Cosa serve davvero alla questione della fabbrica

Se i robot umanoidi dovranno lavorare in fabbrica, il vincolo potrebbe non essere il numero di robot. L'indagine sulla manifattura di The Robot Report indica come parti difficili l'individuazione delle applicazioni giuste, la loro integrazione e la dimostrazione di un ritorno sull'investimento. La sessione di ForceN parla di non rompere i sensori mentre lo si fa.

C'è anche un vuoto di dati nel modo in cui questi sistemi vengono valutati. Gli autori di fig.inc sostengono che una media di benchmark elimina la dispersione che conta per le decisioni di impiego. Aggiungono che la categoria del compito pesa più o meno quanto la scelta del modello.

Intanto, in un altro angolo della produzione della stessa settimana, Sentient Media ha pubblicato il 28 settembre una mappa di 10.830 allevamenti industriali in Iowa, stimando quasi 170 miliardi di libbre di letame all'anno da 126,4 milioni di animali, sulla base dei dati dell'Iowa Department of Natural Resources. Questo è ciò che significa la parola fabbrica nella maggior parte del sistema alimentare, e non ha nulla a che fare con gli umanoidi.

Per il mercato della robotica, la distinzione utile è tra unità spedite e unità che lavorano. La Cina domina il primo numero. Nessuno nel materiale di questa settimana sostiene di conoscere il secondo.