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Grid Protectors di OpenAI porta 1.000 MW di domanda flessibile nell'accordo con Georgia Power

OpenAI sta sperimentando un programma chiamato Grid Protectors nel campus che prevede di costruire nella contea di Effingham, in Georgia, dove un accordo da 3,2 GW con Georgia Power comprende 1.000 MW di demand response flessibile. Lo ha riportato Tom's Hardware il 3 novembre.

TecnologiaNotiziaGiulia FerrariPubblicato: 4 novembre 20264 min di letturaFonti 28
Grid Protectors di OpenAI porta 1.000 MW di domanda flessibile nell'accordo con Georgia Power

L'azienda sostiene che il punto sia la rapidità quanto il carico. Un campus che accetta di ridurre i consumi su richiesta può allacciarsi prima, invece di aspettare che entri in funzione nuova capacità di generazione.

I data center sono tra i carichi in più rapida crescita su diverse reti statunitensi. Quanta domanda gli operatori accettano di spegnere nei picchi decide se le utility costruiranno altri impianti o spalmeranno i costi fissi sulle linee già esistenti. In PJM e in Georgia questa differenza ricade sui costi di capacità e, alla fine, sulle bollette. OpenAI afferma che gli accordi varieranno da luogo a luogo.

A cosa si è impegnata OpenAI

L'accordo da 3,2 GW con Georgia Power comprende 1.000 MW di demand response flessibile.

Il margine basta ad alimentare circa 800.000 abitazioni, quasi il 20% di quelle dello Stato. L'azienda descrive l'obiettivo come la possibilità di rendere la flessibilità del campus una risorsa su cui le utility possono contare quando le comunità ne hanno più bisogno.

«Che si tratti di riscaldare le case durante un'ondata di freddo al nord o di far funzionare l'aria condizionata durante un'ondata di caldo al sud, le famiglie hanno bisogno di elettricità affidabile», ha scritto OpenAI nel post sul blog.

Il demand response non è una novità. Una volta gli operatori di rete telefonavano agli acciai e chiedevano di spegnere gli impianti. Oggi l'automazione permette a un data center di ridurre il carico in meno di un minuto, secondo Tom's Hardware. OpenAI dice che condividerà altri impegni man mano che saranno finalizzati.

Il gigawatt di Google e le assunzioni dei big tech

L'accordo di Google con Voltus mostra la stessa idea su scala di rete. Le due società hanno annunciato un obiettivo di 1 GW di capacità di centrali elettriche virtuali in PJM, in crescita rispetto al primo obiettivo di 100 MW fissato a giugno, come ha riportato Canary Media il 22 ottobre.

Le centrali elettriche virtuali pagano famiglie e imprese per ridurre i consumi o scaricare le batterie quando la rete è sotto stress. Voltus sta raccogliendo impegni dai propri clienti per ridurre la domanda o fornire energia dalle batterie fino al 2040, un orizzonte molto più lungo dei tre anni dell'asta di capacità di PJM. L'azienda gestisce più di 9 GW di demand response e capacità di centrali elettriche virtuali. Punta a 20 GW entro il 2030, dopo aver raccolto 225.000.000 di dollari all'inizio di ottobre.

«I primi 100 megawatt sono sempre stati il primo boccone», ha detto a Canary Media Dana Guernsey, amministratrice delegata di Voltus. «Abbiamo sempre guardato a come portare tutto questo su scala, perché la scala è ciò di cui abbiamo bisogno».

Le assunzioni vanno nella stessa direzione. AWS ha nominato Robert Fourqurean, fino a poco tempo fa consigliere per l'energia e il clima all'ambasciata britannica a Washington, come responsabile della politica energetica, secondo quanto riportato da DataCenterDynamics il 3 novembre. Ricopriva quel ruolo in ambasciata da più di tre anni. AWS ha anche concordato con American Electric Power di esplorare quasi 960 MW di capacità di piccoli reattori modulari in Indiana. Separatamente, ha firmato un contratto di acquisto di energia di 20 anni con Constellation Energy per 690 MW da Calvert Cliffs.

Perché PJM è il punto critico

PJM Interconnection è il maggiore operatore di rete statunitense e serve 13 Stati del Medio Atlantico, del Midwest e del Sud.

Il costo per assicurare energia sufficiente alla domanda di picco in PJM è cresciuto di oltre otto volte negli ultimi anni. PJM prevede che i data center e altri grandi carichi aggiungeranno da 30 a 34 GW di domanda all'inizio degli anni 2030, su un sistema che di recente ha toccato un picco di 162,6 GW. La coda di interconnessione è intasata, quindi i nuovi impianti arrivano lentamente.

Batterie dietro le connessioni esistenti

C'è una soluzione che non richiede nuove linee. La FERC ha chiesto agli operatori di rete di consentire le batterie presso gli impianti esistenti secondo le regole del Surplus Interconnection Service. Un parco eolico o solare può così immettere energia accumulata attraverso una connessione già pagata.

Le richieste storiche di SIS arrivano a 44 GW a metà del 2026, circa l'80% delle quali sono proposte per aggiungere batterie. MISO ha 14,8 GW proposti in 138 richieste attive e SPP ne ha 14,3 GW in 89. PJM è rimasta indietro nella riscrittura delle proprie procedure, secondo i gruppi per l'energia pulita che da anni spingono per il cambiamento.

Cosa succede ora

La situazione potrebbe muoversi. Il Market Implementation Committee di PJM affronterà i prossimi passi nella riunione del 4 novembre, secondo Jon Gordon, senior director del gruppo di settore Advanced Energy United. Se un piano otterrà l'approvazione, PJM potrebbe chiedere alla FERC il permesso di attuare le modifiche già ad aprile 2027.

Per OpenAI la questione aperta è la forma dell'impegno. I termini di quella flessibilità, la rapidità con cui il carico può calare e per quanto tempo, non sono pubblici.

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Fonti

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  1. 01OpenAI introduces program to reduce AI data center energy demand during peak hoursEN
  2. 02Google plans big virtual power plant in energy-strapped PJM gridEN
  3. 03AWS appoints British Embassy advisor as manager of energy policyEN
  4. 04PJM desperately needs grid batteries. Here's a way it could get some.EN
  5. 05China’s Mengxi grid tops 20 GW of storage as renewables approach 60% of capacityEN
  6. 06Grid Modernization and the Smart Grid - Department of Energy (.gov)EN
  7. 07Microgrids, Large Electric Loads & Grid Support: How to Leverage Microgrids to Support Utilities and Large Load Customers - Department of Energy (.gov)EN
  8. 08More of the Same Expensive Dependence on Fossil Fuels in TEP and APS 2026 Energy PlansEN
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  23. 23Puerto Rico Energy Resilience Fund - Department of Energy (.gov)EN
  24. 24Solar Photovoltaic System Cost Benchmarks - Department of Energy (.gov)EN
  25. 25Solar Topics in Small Business Innovation Research and Small Business Technology Transfer (SBIR/STTR) - Department of Energy (.gov)EN
  26. 26SoftBank teams up with five Japanese firms to build quantum-based platformEN
  27. 27More heat pumps would actually be good for the grid, researchers findEN
  28. 28As US grid batteries surge, risk of fires plummetsEN

Tutti i numeri e le citazioni di questo testo provengono dalle fonti elencate sotto.

I contenuti sono stati preparati dalla redazione con il supporto dell'IA.

Giulia Ferrari

Giulia Ferrari

IA, modelli e tecnologie

Giulia Ferrari scrive di tecnologia, IA e modelli e media e internet per FLASH24, partendo da dataset pubblici, preprint e registri di versioni dei modelli. Controlla ogni numero confrontando benchmark dichiarati e risultati riproducibili, e scarta le stime senza fonte. Segue le audizioni in calendario, parla con ricercatori e ingegneri, e mette a confronto release e changelog prima di pubblicare. Fuori dalla redazione smonta stampanti 3D, recupera vecchi computer e studia come i modelli imparano dai rifiuti del web. Non pubblica un dato se non può ricostruirne il percorso.

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