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Quantinuum presenta la roadmap Nexus legata al computer Apollo del 2029

Il 5 novembre 2026 Quantinuum ha presentato una roadmap per trasformare la piattaforma Nexus in una piattaforma di sviluppo per applicazioni quantistiche a tolleranza di errore, con funzionalità legate alle versioni hardware fino al computer Apollo previsto per il 2029.

TecnologiaAnalisiGiulia FerrariPubblicato: 6 novembre 20263 min di letturaFonti 19
Quantinuum presenta la roadmap Nexus legata al computer Apollo del 2029

La roadmap si articola in tre fasi: develop, optimize e deploy. Fino al 2029, le versioni successive puntano ad automatizzare la correzione degli errori, la gestione delle risorse, l'orchestrazione e il deployment, ha dichiarato Quantinuum. Gli sviluppatori possono già applicare automaticamente le tecniche di correzione degli errori supportate ai programmi ed eseguirli su Helios, il sistema commerciale a ioni intrappolati dell'azienda.

Nexus è nato nel 2024 per gestire i flussi di lavoro quantistici nel cloud. Si è poi ampliato fino a coprire lo sviluppo e il deployment end-to-end delle applicazioni, riunendo programmazione, validazione, compilazione ed esecuzione in un unico ambiente, secondo Quantinuum. La piattaforma offre accesso gestito a strumenti software e risorse di calcolo per applicazioni e flussi di lavoro ibridi, con opzioni cloud e on-premises.

"Il nostro approccio full-stack significa che ogni avanzamento nell'hardware può diventare una capacità su cui i clienti possono costruire attraverso Nexus", ha affermato l'amministratore delegato Rajeeb Hazra. "Il nostro obiettivo è costruire la prima piattaforma di sviluppo pensata specificamente per l'era della tolleranza agli errori, così i clienti possono iniziare a sviluppare applicazioni oggi e portare avanti quell'investimento."

Develop, optimize, deploy

Secondo Quantinuum, la roadmap segue il ciclo di vita delle applicazioni e ogni fase aggiunge strumenti per il lavoro ibrido quantistico-classico:

  • Develop: primitive predefinite, librerie a tolleranza di errore e strumenti specifici per dominio aiutano gli sviluppatori a passare dai singoli circuiti ad applicazioni complete. La piattaforma automatizzerà progressivamente la codifica della correzione degli errori, la compilazione e la gestione delle risorse.
  • Optimize: gli strumenti analizzano il comportamento in esecuzione, i requisiti di risorse e le prestazioni delle applicazioni. Le versioni future prevedono più soppressione degli errori, diagnostica in tempo reale e recupero automatico dagli errori, così i clienti possono eseguire calcoli più grandi e usare le risorse quantistiche in modo più efficiente.
  • Deploy: Nexus è progettato per coordinare il calcolo quantistico e classico tra i processori Quantinuum, i sistemi di high-performance computing, l'infrastruttura cloud e gli strumenti di terze parti, aiutando i clienti a integrare i flussi di lavoro quantistici negli ambienti esistenti.

Utilizzo di Nexus e calendario hardware

Nexus serve più di 200 organizzazioni, con un aumento del 45% nel 2026, secondo Quantinuum. Le sottomissioni totali di job sono aumentate di dieci volte nei 12 mesi fino ad agosto 2026 rispetto ai 12 mesi precedenti.

Apollo è il primo computer quantistico universale e completamente a tolleranza di errore di Quantinuum, previsto per il 2029. Sol, il prossimo sistema pianificato dall'azienda, resta in programma per la seconda metà del 2027. L'assemblaggio di un sistema Helios è in corso a Singapore, in vista della messa in servizio prevista per la primavera del 2027, ha reso noto la società.

Il risultato di ottobre sulla correzione degli errori

Quantinuum ha pubblicato la roadmap dopo aver riportato il 19 ottobre una fedeltà logica del 99,9995% su Helios, pari a cinque errori per milione di operazioni. L'azienda ha dichiarato che si tratta di un valore 10 volte inferiore al record di settembre 2026 e 100 volte inferiore al miglior risultato pubblicato su altre modalità hardware, riportato da Google Quantum AI su un sistema superconduttivo. L'esecuzione di ottobre ha usato un color code, quella di settembre il codice Helix. Helix impiegava 10 qubit fisici per qubit logico, contro un massimo di 37 per il color code, mentre il color code ha prodotto tassi di errore logico più bassi.

Secondo Quantinuum, le prestazioni rientrano nell'intervallo obiettivo di Apollo. Robin Blume-Kohout, co-direttore del Quantum Performance Lab dei Sandia National Laboratories, non coinvolto nello studio, ha affermato che il qubit logico era quasi 100 volte migliore dei qubit fisici che lo compongono. Ha stimato che una versione scalata potrebbe raggiungere l'affidabilità necessaria per un calcolo a tolleranza di errore utile con meno di un milione di qubit fisici.

Cosa succede adesso

Apollo resta un progetto e oggi non è disponibile. Le fasi successive della roadmap dipendono da Apollo, che Quantinuum prevede di introdurre nel 2029. L'azienda ha dichiarato che la roadmap è pensata perché i clienti possano iniziare a sviluppare applicazioni già ora e portare avanti quel lavoro man mano che i suoi sistemi diventano più capaci.

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Fonti

19
  1. 01Quantinuum Maps Nexus Expansion Ahead of Planned 2029 Fault-Tolerant Computer - The Quantum InsiderEN
  2. 02Quantinuum Unveils Nexus Roadmap to Deliver the First Developer Platform Designed for the Fault-Tolerant Quantum EraEN
  3. 03Quantinuum Sets World Record for Quantum Computing Accuracy - ForkLogEN
  4. 04Quantinuum Breaks Error-Correction World Record by 10x, Validating Its Leading Path to Fault-Tolerant Quantum Computing by 2029EN
  5. 05Quantinuum Breaks Error-Correction World Record by 10x, Validating Its Leading Path to Fault-Tolerant Quantum Computing by 2029EN
  6. 06NQCC and STFC Select 13 Projects for UK Quantum Computing GrantsEN
  7. 07Quantinuum Raises Revenue Outlook After Landing Its Largest Cloud Agreement - The Quantum InsiderEN
  8. 08Microsoft is winding down its deal to rent AI computing from OracleEN
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  11. 11A Strange Quantum Theorem Has Killed Einstein’s RealityEN
  12. 12Kihan Launches Constitutional Computing to Bring Enforceable Authority to Enterprise AI AgentsEN
  13. 13IBM, AMD Mix Quantum and AI at U.S. National LabEN
  14. 14Malicious Browser Extensions Could Use Claude Dispatch to Run Code on Users' ComputersEN
  15. 15ORNL, IBM, and AMD Launch New Co-Design Platform for Quantum Error CorrectionEN
  16. 16Structural Conditional Independence Test via Neural Quantile ResolutionEN
  17. 17TileQuant: Tile as the Precision-Allocation Unit for LLM Mixed-Precision Post-Training QuantizationEN
  18. 18IEEE Computer Society Chapter Offers Webinars With Industry ExpertsEN
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Tutti i numeri e le citazioni di questo testo provengono dalle fonti elencate sotto.

I contenuti sono stati preparati dalla redazione con il supporto dell'IA.

Giulia Ferrari

Giulia Ferrari

IA, modelli e tecnologie

Giulia Ferrari scrive di tecnologia, IA e modelli e media e internet per FLASH24, partendo da dataset pubblici, preprint e registri di versioni dei modelli. Controlla ogni numero confrontando benchmark dichiarati e risultati riproducibili, e scarta le stime senza fonte. Segue le audizioni in calendario, parla con ricercatori e ingegneri, e mette a confronto release e changelog prima di pubblicare. Fuori dalla redazione smonta stampanti 3D, recupera vecchi computer e studia come i modelli imparano dai rifiuti del web. Non pubblica un dato se non può ricostruirne il percorso.

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