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Quantinuum dévoile sa feuille de route Nexus, liée à l'ordinateur Apollo de 2029

Le 5 novembre 2026, Quantinuum a présenté une feuille de route qui doit faire de sa plateforme Nexus un outil de développement pour applications quantiques tolérantes aux fautes. Les fonctions annoncées suivent les sorties matérielles, jusqu'à l'ordinateur Apollo prévu pour 2029.

TechnologieAnalyseSophie LeclercPublié le: 6 novembre 20263 min de lectureSources 19
Quantinuum dévoile sa feuille de route Nexus, liée à l'ordinateur Apollo de 2029

La feuille de route compte trois étapes : développer, optimiser et déployer. Jusqu'en 2029, des versions successives doivent automatiser la correction d'erreurs, la gestion des ressources, l'orchestration et le déploiement, indique Quantinuum. Les développeurs peuvent déjà appliquer automatiquement les techniques de correction d'erreurs prises en charge à leurs programmes et les exécuter sur Helios, le système commercial à ions piégés de l'entreprise.

Nexus a été lancé en 2024 pour gérer des flux de travail quantiques dans le cloud. La plateforme couvre désormais le développement et le déploiement d'applications de bout en bout : programmation, validation, compilation et exécution réunies dans un seul environnement, selon Quantinuum. Elle donne un accès géré à des outils logiciels et à des ressources de calcul pour des applications et des flux hybrides, avec des options cloud et sur site.

« Notre approche full-stack signifie que chaque progrès matériel peut devenir une fonction sur laquelle les clients peuvent s'appuyer via Nexus », a déclaré le directeur général Rajeeb Hazra. « Notre objectif est de construire la première plateforme de développement spécifiquement pensée pour l'ère tolérante aux fautes, afin que les clients puissent commencer à développer des applications dès aujourd'hui et faire fructifier cet investissement. »

Développer, optimiser, déployer

Quantinuum indique que la feuille de route suit le cycle de vie des applications, chaque étape ajoutant des outils pour le travail hybride quantique-classique :

  • Développer : des primitives prêtes à l'emploi, des bibliothèques tolérantes aux fautes et des outils propres à chaque domaine aident les développeurs à passer de circuits isolés à des applications complètes. La plateforme automatisera progressivement l'encodage de la correction d'erreurs, la compilation et la gestion des ressources.
  • Optimiser : des outils analysent le comportement à l'exécution, les besoins en ressources et les performances des applications. Les prochaines versions prévoient davantage de suppression d'erreurs, des diagnostics en temps réel et une récupération automatique, pour que les clients lancent des calculs plus gros et utilisent plus efficacement les ressources quantiques.
  • Déployer : Nexus est conçu pour coordonner le calcul quantique et classique sur les processeurs Quantinuum, les systèmes de calcul haute performance, l'infrastructure cloud et des outils tiers, afin d'aider les clients à intégrer des flux quantiques dans leurs environnements existants.

Usage de Nexus et calendrier matériel

Nexus sert plus de 200 organisations, soit une hausse de 45 % en 2026, selon Quantinuum. Le nombre total de tâches soumises a été multiplié par dix sur les 12 mois clos en août 2026, par rapport aux 12 mois précédents.

Apollo est le premier ordinateur quantique universel et entièrement tolérant aux fautes de Quantinuum, prévu pour 2029. Sol, le prochain système annoncé, reste dans les temps pour le second semestre 2027. L'assemblage d'un système Helios est en cours à Singapour avant une mise en service prévue au printemps 2027, selon l'entreprise.

Résultat d'octobre sur la correction d'erreurs

Quantinuum a publié cette feuille de route après avoir annoncé le 19 octobre une fidélité logique de 99,9995 % sur Helios, soit cinq erreurs par million d'opérations. L'entreprise affirme que c'est 10 fois moins que son record de septembre 2026 et 100 fois moins que le meilleur résultat publié sur d'autres technologies matérielles, que Google Quantum AI a rapporté sur un système supraconducteur. La campagne d'octobre utilisait un code couleur ; celle de septembre, le code Helix. Helix employait 10 qubits physiques par qubit logique, contre jusqu'à 37 pour le code couleur, mais le code couleur offrait de meilleurs taux d'erreur logique.

Quantinuum estime que ces performances entrent dans la fourchette visée pour Apollo. Robin Blume-Kohout, codirecteur du Quantum Performance Lab des Sandia National Laboratories, qui n'a pas participé à l'étude, a déclaré que le qubit logique était près de 100 fois meilleur que ses qubits physiques composants. Il estime qu'une version à plus grande échelle pourrait atteindre la fiabilité nécessaire à un calcul tolérant aux fautes utile avec moins d'un million de qubits physiques.

La suite

Apollo reste un projet et n'est pas disponible aujourd'hui. Les étapes ultérieures de la feuille de route dépendent d'Apollo, que Quantinuum prévoit de présenter en 2029. L'entreprise dit avoir conçu cette feuille de route pour que les clients commencent à développer des applications dès maintenant et poursuivent ce travail à mesure que ses systèmes gagnent en capacités.

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Sources

19
  1. 01Quantinuum Maps Nexus Expansion Ahead of Planned 2029 Fault-Tolerant Computer - The Quantum InsiderEN
  2. 02Quantinuum Unveils Nexus Roadmap to Deliver the First Developer Platform Designed for the Fault-Tolerant Quantum EraEN
  3. 03Quantinuum Sets World Record for Quantum Computing Accuracy - ForkLogEN
  4. 04Quantinuum Breaks Error-Correction World Record by 10x, Validating Its Leading Path to Fault-Tolerant Quantum Computing by 2029EN
  5. 05Quantinuum Breaks Error-Correction World Record by 10x, Validating Its Leading Path to Fault-Tolerant Quantum Computing by 2029EN
  6. 06NQCC and STFC Select 13 Projects for UK Quantum Computing GrantsEN
  7. 07Quantinuum Raises Revenue Outlook After Landing Its Largest Cloud Agreement - The Quantum InsiderEN
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  13. 13IBM, AMD Mix Quantum and AI at U.S. National LabEN
  14. 14Malicious Browser Extensions Could Use Claude Dispatch to Run Code on Users' ComputersEN
  15. 15ORNL, IBM, and AMD Launch New Co-Design Platform for Quantum Error CorrectionEN
  16. 16Structural Conditional Independence Test via Neural Quantile ResolutionEN
  17. 17TileQuant: Tile as the Precision-Allocation Unit for LLM Mixed-Precision Post-Training QuantizationEN
  18. 18IEEE Computer Society Chapter Offers Webinars With Industry ExpertsEN
  19. 19AMD CEO saying it's a "data center first" company and PC sales will plummetEN

Tous les chiffres et citations de ce texte proviennent des sources citées ci-dessous.

Les contenus ont été préparés par l'équipe de rédaction, assistée par l'IA.

Sophie Leclerc

Sophie Leclerc

IA, modèles et technologies

Sophie Leclerc couvre les technologies, l'IA et les modèles ainsi que les médias et l'internet pour FLASH24, en travaillant à partir des dépôts de code, des articles scientifiques et des documents techniques plutôt que des annonces. Elle vérifie chaque chiffre en remontant aux jeux de données d'origine et en comparant les versions successives des modèles. Elle interroge régulièrement des ingénieurs et des chercheurs, et suit les calendriers de publication des principales conférences du secteur. Son intérêt personnel pour l'auto-hébergement et les réseaux domestiques nourrit directement sa couverture des infrastructures et des modèles ouverts. Elle ne publie pas de performance annoncée sans méthode de mesure vérifiable.

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