Quantinuum pokazuje plan rozwoju Nexusa powiązany z komputerem Apollo w 2029 roku

Plan ma trzy etapy: rozwój, optymalizację i wdrożenie. Do 2029 roku kolejne wersje mają automatyzować korekcję błędów, zarządzanie zasobami, orkiestrację i wdrażanie, podało Quantinuum. Programiści mogą już automatycznie stosować obsługiwane techniki korekcji błędów do programów i uruchamiać je na Heliosie, komercyjnym systemie uwięzionych jonów tej firmy.

Nexus powstał w 2024 roku do zarządzania chmurowymi przepływami pracy kwantowej. Rozwinął się w kompleksowe środowisko tworzenia i wdrażania aplikacji: programowanie, walidacja, kompilacja i wykonanie trafiły do jednego miejsca, podało Quantinuum. Platforma daje zarządzany dostęp do narzędzi programistycznych i zasobów obliczeniowych dla aplikacji hybrydowych i przepływów pracy, w chmurze i lokalnie.

„Nasze podejście full-stack sprawia, że każdy postęp w sprzęcie staje się możliwością, na której klienci mogą budować w Nexusie”, powiedział prezes Rajeeb Hazra. „Chcemy zbudować pierwszą platformę dla programistów przeznaczoną specjalnie dla ery obliczeń odpornych na błędy, żeby klienci mogli zacząć tworzyć aplikacje już dziś i zachować tę inwestycję na przyszłość”.

Rozwój, optymalizacja, wdrożenie

Quantinuum podało, że plan idzie za cyklem życia aplikacji, a każdy etap dokłada narzędzia do pracy hybrydowej, kwantowo-klasycznej:

• Etap rozwoju: gotowe prymitywy, biblioteki odporne na błędy i narzędzia dziedzinowe pomagają przejść od pojedynczych obwodów do kompletnych aplikacji. Platforma będzie stopniowo automatyzować kodowanie korekcji błędów, kompilację i zarządzanie zasobami.
• Etap optymalizacji: narzędzia analizują zachowanie programu w czasie wykonania, wymagania zasobowe i wydajność aplikacji. Kolejne wersje mają tłumić więcej błędów, dawać diagnostykę w czasie rzeczywistym i automatyczne odtwarzanie po błędach, żeby klienci mogli liczyć większe zadania i efektywniej korzystać z zasobów kwantowych.
• Etap wdrożenia: Nexus ma koordynować obliczenia kwantowe i klasyczne na procesorach Quantinuum, w systemach obliczeniowych wysokiej wydajności, infrastrukturze chmurowej i narzędziach firm trzecich, żeby klienci wpięli przepływy kwantowe w istniejące środowiska.

Zasięg Nexusa i harmonogram sprzętu

Z Nexusa korzysta ponad 200 organizacji, o 45% więcej, podało Quantinuum. Łączna liczba zgłoszonych zadań wzrosła dziesięciokrotnie w 12 miesiącach do sierpnia 2026 r. w porównaniu z poprzednimi 12 miesiącami.

Apollo to pierwszy uniwersalny, w pełni odporny na błędy komputer kwantowy Quantinuum, planowany na 2029 rok. Sol, kolejny planowany system Quantinuum, pozostaje w harmonogramie na drugą połowę 2027 r., a w Singapurze trwa montaż systemu Helios przed planowanym uruchomieniem wiosną 2027 r., podała firma.

Październikowy wynik korekcji błędów

Quantinuum opublikowało plan po tym, jak 19 października podało wierność logiczną 99,9995% na Heliosie, czyli pięć błędów na milion operacji. Firma podała, że to 10 razy mniej niż jej rekord z września 2026 r. i 100 razy mniej niż najlepszy opublikowany wynik na innych typach sprzętu, który Google Quantum AI podało dla systemu nadprzewodzącego. Październikowy przebieg używał kodu kolorowego, wrześniowy, kodu Helix. Helix zużywał 10 kubitów fizycznych na kubit logiczny, wobec do 37 w kodzie kolorowym, ale kod kolorowy dawał niższe wskaźniki błędów logicznych.

Quantinuum podało, że wynik mieści się w docelowym zakresie Apollo. Robin Blume-Kohout, współdyrektor Quantum Performance Lab w Sandia National Laboratories, który nie brał udziału w badaniu, powiedział, że kubit logiczny był blisko 100 razy lepszy niż tworzące go kubity fizyczne. Jego zdaniem powiększona wersja mogłaby osiągnąć niezawodność potrzebną do użytecznych obliczeń odpornych na błędy przy mniej niż milionie kubitów fizycznych.

Co dalej

Apollo pozostaje planem i nie jest dziś dostępny. Późniejsze etapy planu zależą od Apollo, który Quantinuum chce wprowadzić w 2029 roku. Firma podała, że plan jest tak ułożony, by klienci mogli zacząć tworzyć aplikacje teraz i przenieść tę pracę dalej, gdy jej systemy staną się wydolniejsze.