Il vicepresidente della ricerca di DeepMind: il team scientifico non ha cambiato rotta

In un post su X del 30 luglio, Kohli ha scritto che il DeepMind Science team non ha affatto cambiato rotta e ha ampliato il proprio lavoro. Ha elencato la funzione delle proteine, la decodifica del genoma, la progettazione de novo di proteine ed enzimi e gli agenti basati su Gemini pensati per accelerare la ricerca. La cultura di Google DeepMind, ha detto, è dare potere agli scienziati che decidono quali obiettivi difficili inseguire.

Cosa ha riportato il FT

Il Financial Times ha scritto il 29 luglio che DeepMind aveva smantellato il team di AlphaFold, citando un'analisi dei recenti cambi di incarico e fonti interne all'azienda. Secondo il giornale, nell'ultimo anno è stata riassegnata la maggior parte degli autori dei primi articoli su AlphaFold. Quasi un quarto degli autori di DeepMind a tempo pieno su quegli articoli ha lasciato del tutto l'azienda.

Engadget ha riferito che DeepMind ha confermato al Times che il personale si è spostato internamente su progetti dedicati a Gemini. Ha confermato anche trasferimenti verso Isomorphic Labs, la progettazione di enzimi, la fusione nucleare e la genomica. AlphaFold e i servizi collegati non saranno dismessi, ha riportato GIGAZINE citando il FT.

Premi Nobel e partenze

Demis Hassabis e John Jumper hanno vinto il Premio Nobel per la chimica 2024 per il lavoro su AlphaFold. Jumper ha annunciato a giugno che avrebbe lasciato DeepMind per passare ad Anthropic. Anche i ricercatori centrali di AlphaFold Jonas Adler e Alexander Pritzel sono andati ad Anthropic, che ha lanciato un ambiente di lavoro chiamato Claude Science per la biologia e la scoperta di farmaci.

Jumper e Adler erano stati spostati prima su Code Strike, il team interno di Google creato per colmare il divario con Anthropic e OpenAI sul coding. Un dipendente di DeepMind ha detto al FT che i tre erano "membri fondamentali e importanti" e che le loro uscite "hanno suscitato sorpresa all'interno".

Cambio di strategia

Kohli ha detto al FT che l'approccio del laboratorio è cambiato. "La nostra strategia negli ultimi nove anni è stata concentrarci sulle grandi sfide... un obiettivo concreto su cui si focalizza ogni progetto", ha detto. "La strategia si è evoluta." Invece di un team per ogni problema, DeepMind dice di voler costruire sistemi basati su Gemini per assistere gli scienziati e, alla fine, automatizzare parti del processo di ricerca.

Un portavoce di DeepMind ha detto a Engadget che molti dei ricercatori dietro AlphaFold "continuano ancora oggi a guidare i progressi scientifici e tecnologici in Google, Google DeepMind e Isomorphic Labs".

Cosa lascia AlphaFold

Le previsioni gratuite della struttura delle proteine di AlphaFold sostengono la scoperta di farmaci e la ricerca sulle malattie in tutto il mondo. DeepMind ha avviato AlphaFold nel 2018. Nel 2020, AlphaFold 2 è stato riconosciuto come la soluzione al problema del ripiegamento delle proteine aperto da 50 anni, capace di prevedere strutture 3D in minuti invece che in anni. Il database di AlphaFold offre ai ricercatori accesso gratuito a oltre 200 milioni di previsioni. Prima dell'arrivo del modello, gli scienziati avevano identificato le strutture di circa 170.000 proteine in 50 anni usando i raggi X e la risonanza magnetica nucleare.

Isomorphic Labs, la divisione per la scoperta di farmaci che DeepMind ha scorporato nel 2021, lavora con Novartis ed Eli Lilly.