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YouTube chiarisce la policy sui contenuti inautentici: tre categorie che bloccano la monetizzazione

Il 16 luglio YouTube ha chiarito la propria policy sui contenuti inautentici, indicando tre categorie che possono rendere un canale non idoneo alla monetizzazione del Partner Program: video generici o ripetitivi, video respingenti o emotivamente manipolatori e personaggi AI che parlano di temi sensibili.

Media e internetAnalisiChiara RomanoPubblicato: 6 novembre 20263 min di letturaFonti 15
YouTube chiarisce la policy sui contenuti inautentici: tre categorie che bloccano la monetizzazione

La guida aggiornata, entrata in vigore il 16 luglio, riguarda tutti i membri dello YouTube Partner Program. Matt Halprin, vicepresidente per la fiducia e la sicurezza, ha illustrato le categorie in un video di Creator Insider, il canale ufficiale dell'azienda per gli aggiornamenti ai creator. "L'AI può davvero permettere alle persone di fare molti video", ha detto Halprin. "A volte quei video sono ottimi e la creatività ne guadagna davvero".

Le tre categorie

Halprin ha spiegato che la prima categoria riguarda i video generici, ripetitivi o basati su modelli, compreso il materiale che si può realizzare facilmente con l'AI, con immagini generate al computer o con template che cambiano poco da un caricamento all'altro. Secondo Halprin, anche i video tutorial possono rientrare nella policy se riproducono contenuti già diffusi sulla piattaforma invece di offrire qualcosa di originale.

La seconda categoria, ha detto, comprende i contenuti "respingenti", progettati per angosciare o manipolare emotivamente pur di inseguire le visualizzazioni. Il suo esempio è un canale che mostra un animale in difficoltà e poi un salvataggio. I canali dedicati a questo tipo di contenuti vengono rimossi dal Partner Program indipendentemente dal fatto che le immagini siano generate dall'AI. Yahoo Tech ha riferito che servizi giornalistici, documentari, serie fiction e altri lavori sostanziali possono comunque trattare tragedie, violenza o sofferenza quando il materiale serve a una storia più ampia. Gizmodo ha scritto che la regola probabilmente creerà problemi ai canali che parlano di notizie.

La terza categoria riguarda i personaggi AI, che TechCrunch descrive come rappresentazioni di persone reali realizzate con l'AI e usate per parlare di temi sensibili come sanità, finanza, diritto e politica. Yahoo Tech ha citato gli esempi di un medico generato dall'AI che diagnostica sintomi e di un conduttore di podcast generato dall'AI che consiglia investimenti. YouTube teme che gli spettatori possano scambiarli per esperti umani credibili. Halprin ha detto che qualsiasi canale con troppo contenuto di uno dei tre tipi non potrà monetizzare.

Un chiarimento, non una nuova policy

Un portavoce di YouTube ha detto a Business Insider che la policy non è nuova. Si tratta di un chiarimento della storica policy sui "contenuti inautentici", pensato per ridurre l'ambiguità per i creator che erano stati demonetizzati per video ripetitivi, di scarso impegno o emotivamente manipolatori. YouTube aveva già agito contro i video prodotti in massa e ripetitivi sotto l'etichetta di contenuti inautentici nel 2025, quando aveva annunciato che avrebbe tagliato le entrate di questi contenuti.

Quanto è grande il problema dell'AI slop

Kapwing ha creato un nuovo account YouTube e ha analizzato i primi 500 Shorts consigliati dalla piattaforma. Ne ha classificati 104, il 21%, come "AI slop"; altri 165, il 33%, rientravano in una più ampia categoria "brainrot" che comprende l'AI slop e altri contenuti di bassa qualità ottimizzati per l'engagement. Il dato del 21% riguarda i primi 500 Shorts serviti a un nuovo account, non tutti i video di YouTube.

In un altro campione, Kapwing ha esaminato 15.000 canali popolari e ne ha individuati 278 che pubblicavano solo contenuti generati dall'AI. A ottobre 2025 questi canali avevano 63.000.000.000 di visualizzazioni, 221.000.000 di iscritti e un fatturato pubblicitario annuo stimato in 117.000.000 di dollari. YouTube ha dichiarato che i risultati non riflettevano necessariamente l'intera piattaforma; ha chiuso uno dei canali individuati dallo studio e ne ha rimossi diversi altri dai programmi di monetizzazione, ha riferito Yahoo Tech.

Perché le categorie contano per il business pubblicitario di YouTube

Il Partner Program paga i creator tramite pubblicità e abbonamenti. Oggi YouTube genera più ricavi pubblicitari dei concorrenti nello streaming e ha superato Netflix nelle visualizzazioni medie giornaliere a livello mondiale, secondo TechCrunch. Business Insider ha riferito che YouTube si propone da anni agli inserzionisti come il futuro della televisione e che un'ondata di spam generato dall'AI minaccia questo messaggio. A gennaio 2026 la piattaforma ha rimosso più di una dozzina di canali popolari che avevano accumulato milioni di visualizzazioni con video generati dall'AI con gatti e Gesù. L'amministratore delegato Neal Mohan ha usato l'espressione "AI slop" nella sua lettera annuale di gennaio 2026 e ha promesso di potenziare i sistemi di rilevamento di spam e clickbait della piattaforma.

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Fonti

15
  1. 01YouTube clarifies policies around AI slop and upsetting videosEN
  2. 02YouTube Cracks Down on 'Off-Putting Content' and AI SlopEN
  3. 03YouTube's AI Slop Problem And How Marketers Can CompeteEN
  4. 04YouTube reveals which AI slop videos can't make moneyEN
  5. 05YouTube cracks down on low-effort content with new monetization rulesEN
  6. 06YouTube is outsourcing its AI slop problem to you, and that's a terrible ideaEN
  7. 07From Substack to YouTube, here are the social platforms cracking down on AI slopEN
  8. 08AI Slop vs UGC: As synthetic content speeds up, can it win the trust gameEN
  9. 09The winners and losers of YouTube’s view count and monetization overhaulEN
  10. 10YouTube adds tools and ramps up protection for creatorsEN
  11. 11YouTuber ortet Videoaufnahmen anhand von FlugzeuggeräuschenEN
  12. 12Russia and US seek to block plan for binding rules on autonomous weaponsEN
  13. 13Learn the rules: The hacker mindsetEN
  14. 14Launch HN: Rivet (YC W23) – Scale and Orchestrate Agents on S3EN
  15. 15What happened to McSkillet? CSGO skins YouTuber’s death in tragic crash explained - DexertoEN

Tutti i numeri e le citazioni di questo testo provengono dalle fonti elencate sotto.

I contenuti sono stati preparati dalla redazione con il supporto dell'IA.

Chiara Romano

Chiara Romano

IA, modelli e tecnologie

Chiara Romano scrive di tecnologia, IA e modelli, media e internet per FLASH24, partendo da documentazione tecnica, repository e specifiche invece che da comunicati stampa. Per ogni modello o piattaforma che segue controlla versioni, licenze, parametri e benchmark, e verifica i numeri confrontandoli con i dati originali o con test indipendenti. Confronta le schede tecniche tra fornitori, parla con sviluppatori e amministratori di sistema, e tiene d'occhio le finestre di rilascio e le modifiche ai termini d'uso. Fuori dalla redazione gestisce self-hosting e reti domestiche, esperienza che le serve per capire come funzionano davvero i servizi che racconta. Non pubblica una notizia se la fonte primaria non è verificabile.

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