跳到正文
世界时间EU--:--UK--:--USA--:--CN--:--PLDEFRIT中文EN

关于人工智能与技术的门户事件 · 分析 · 访谈 · 技术背景

搜索
直播›

YouTube 用三类标准说明不真实内容政策

7月16日,YouTube 说明了不真实内容政策,列出三类可能让频道失去合作伙伴计划收益资格的内容:泛泛或重复的视频、令人不适或情绪操纵的视频,以及讨论敏感话题的 AI 人设。

媒体与互联网分析林晓雯发布: 2026年11月6日3 分钟阅读资料来源 15
YouTube 用三类标准说明不真实内容政策

7月16日推出的更新指引影响所有 YouTube 合作伙伴计划成员。信任与安全副总裁 Matt Halprin 在公司官方创作者频道 Creator Insider 的视频中列出了这些类别。"AI 确实让人可以做出大量视频,"Halprin 说。"有时这些视频很棒,确实增强了创造力。"

三类内容

Halprin 说,第一类涵盖泛泛、重复或基于模板的视频,包括用 AI、计算机生成图像或模板就能轻松做出来的素材,而且每次上传变化很小。他说,教程视频如果只是重复平台上已经泛滥的内容,而不是提供原创的东西,也可能落入这项政策。

他说,第二类涵盖"令人不适"的内容,这类内容故意制造痛苦或进行情绪操纵,以换取观看量。他举的例子是一个先展示动物受苦、随后展示救援的频道。专门做这类内容的频道将被移出合作伙伴计划,无论画面是否为 AI 生成。Yahoo Tech 报道称,新闻报道、纪录片、虚构剧集和其他有实质内容的作品仍然可以涉及悲剧、暴力或痛苦,前提是这些素材服务于一个更大的故事。Gizmodo 称,这条规则很可能给讨论新闻的频道带来麻烦。

第三类针对 AI 人设。TechCrunch 将其描述为用 AI 制作的真实人物形象,用来讨论医疗、金融、法律和政治等敏感话题。Yahoo Tech 举的例子包括一个 AI 生成的医生诊断症状,以及一个 AI 生成的播客主持人推荐投资。YouTube 担心观众可能把这些角色误认为可信的人类专家。Halprin 说,任何频道如果三类内容中任何一类过多,都无法获得收益。

是澄清,不是新政策

YouTube 发言人告诉 Business Insider,这项政策并不新。它是对公司长期存在的"不真实内容"政策的澄清,目的是减少创作者面对的不确定性,这些创作者曾因重复、低投入或情绪操纵的视频被取消收益。2025年,YouTube 首次以不真实内容的名义打击批量生产和重复的视频,当时它宣布要切断这类内容的收入。

AI 垃圾内容的问题有多大

Kapwing 注册了一个新的 YouTube 账号,分析平台推荐的前 500 条 Shorts。它把其中 104 条,也就是 21%,归为"AI 垃圾内容";另有 165 条,也就是 33%,属于范围更广的"脑腐"类别,其中包括 AI 垃圾内容和其他低质量、为互动量优化的内容。21% 这个数字只针对新账号收到的前 500 条 Shorts,不是全部 YouTube 视频。

在另一个样本中,Kapwing 检查了 15000 个热门频道,找出 278 个只发布 AI 生成内容的频道。截至 2025年10月,这些频道共有 630亿次观看、22100万订阅者,估计年广告收入为 11700万美元。YouTube 表示,这些发现不一定反映整个平台的情况;据 Yahoo Tech 报道,它终止了研究中识别出的一个频道,并将另外几个频道移出收益计划。

这些类别为何关系到 YouTube 的广告生意

合作伙伴计划通过广告和订阅向创作者付费。据 TechCrunch 报道,YouTube 现在的广告收入超过竞争对手流媒体平台,全球日均观看量也已超过 Netflix。Business Insider 报道称,YouTube 多年来一直向广告主推销自己是电视的未来,而 AI 生成垃圾内容的激增威胁到这一说法。2026年1月,平台移除了十几个热门频道,这些频道靠 AI 生成的猫和耶稣视频积累了数百万次观看。首席执行官 Neal Mohan 在 2026年1月的年度信中使用"AI 垃圾内容"一词,并承诺在平台的垃圾内容和标题党检测系统基础上继续建设。

评论 0

资料来源

15
  1. 01YouTube clarifies policies around AI slop and upsetting videosEN
  2. 02YouTube Cracks Down on 'Off-Putting Content' and AI SlopEN
  3. 03YouTube's AI Slop Problem And How Marketers Can CompeteEN
  4. 04YouTube reveals which AI slop videos can't make moneyEN
  5. 05YouTube cracks down on low-effort content with new monetization rulesEN
  6. 06YouTube is outsourcing its AI slop problem to you, and that's a terrible ideaEN
  7. 07From Substack to YouTube, here are the social platforms cracking down on AI slopEN
  8. 08AI Slop vs UGC: As synthetic content speeds up, can it win the trust gameEN
  9. 09The winners and losers of YouTube’s view count and monetization overhaulEN
  10. 10YouTube adds tools and ramps up protection for creatorsEN
  11. 11YouTuber ortet Videoaufnahmen anhand von FlugzeuggeräuschenEN
  12. 12Russia and US seek to block plan for binding rules on autonomous weaponsEN
  13. 13Learn the rules: The hacker mindsetEN
  14. 14Launch HN: Rivet (YC W23) – Scale and Orchestrate Agents on S3EN
  15. 15What happened to McSkillet? CSGO skins YouTuber’s death in tragic crash explained - DexertoEN

本文所有数字与引语均来自下列来源,未添加来源之外的内容。

本内容由编辑部在人工智能辅助下制作完成。

林晓雯

林晓雯

人工智能、模型与技术

林晓雯负责FLASH24的人工智能、模型与技术方向,主要写科技、人工智能与模型、媒体与互联网三个领域。她习惯从论文预印本、开源代码库和厂商技术文档入手,先核对训练数据来源和评测口径,再决定是否落笔。遇到模型跑分,她会自己复现一遍小规模测试,并对照独立第三方榜单,确认数字没有注水。她常联系一线工程师和产品经理,也盯着各大会议截稿日,把不同版本的技术报告放在一起比。业余时间她玩3D打印、折腾老电脑,还关心模型从网络垃圾里学到的偏见问题,这让她对数据清洗格外敏感。她有一条原则:拿不到原始数据的性能宣称,不写。

编辑部 →

评论

0
  1. 还没有评论——来说两句吧。

写评论

评论公开展示。我们不发布辱骂、垃圾信息和广告内容。