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YouTube précise sa politique sur les contenus non authentiques avec trois catégories de monétisation

YouTube a précisé sa politique sur les contenus non authentiques le 16 juillet. Trois catégories peuvent désormais rendre une chaîne inéligible à la monétisation du Programme Partenaire : les vidéos génériques ou répétitives, les vidéos rebutantes ou manipulateuses sur le plan émotionnel, et les personas IA qui abordent des sujets sensibles.

Médias & internetAnalyseCamille RousseauPublié le: 6 novembre 20263 min de lectureSources 15
YouTube précise sa politique sur les contenus non authentiques avec trois catégories de monétisation

La directive mise à jour, déployée le 16 juillet, concerne tous les membres du Programme Partenaire de YouTube. Matt Halprin, vice-président chargé de la confiance et de la sécurité, a présenté ces catégories dans une vidéo de Creator Insider, la chaîne officielle de l'entreprise pour les actualités destinées aux créateurs. « L'IA peut réellement permettre aux gens de produire beaucoup de vidéos », a déclaré Halprin. « Parfois ces vidéos sont excellentes, et cela stimule vraiment la créativité. »

Les trois catégories

Halprin a indiqué que la première catégorie couvre les vidéos génériques, répétitives ou construites sur un modèle, y compris les contenus faciles à produire avec de l'IA, des images de synthèse ou des modèles qui varient peu d'une publication à l'autre. Les tutoriels peuvent tomber sous le coup de cette politique s'ils reproduisent des contenus déjà très présents sur la plateforme au lieu d'apporter quelque chose d'original, a-t-il précisé.

La deuxième catégorie vise les contenus « rebutants », conçus pour être pénibles ou manipulateurs sur le plan émotionnel afin de courir après les vues. Son exemple était une chaîne montrant un animal en détresse, puis son sauvetage. Les chaînes consacrées à ce type de contenu seront exclues du Programme Partenaire, que les images soient générées par IA ou non. Yahoo Tech a rapporté que les reportages, documentaires, séries de fiction et autres travaux de fond peuvent toujours traiter de tragédies, de violence ou de détresse lorsque le matériau sert un récit plus large. Gizmodo a estimé que la règle posera probablement problème aux chaînes qui parlent de l'actualité.

La troisième catégorie cible les personas IA, que TechCrunch décrit comme des représentations de personnes réelles créées avec de l'IA et utilisées pour aborder des sujets sensibles comme la santé, la finance, le droit et la politique. Yahoo Tech a cité des exemples : un médecin généré par IA qui diagnostique des symptômes et un animateur de podcast généré par IA qui recommande des placements. YouTube craint que les spectateurs prennent ces personnages pour des experts humains crédibles. Halprin a déclaré que toute chaîne comportant trop de contenus de l'une de ces trois catégories ne pourra pas être monétisée.

Une clarification, pas une nouvelle politique

Un porte-parole de YouTube a déclaré à Business Insider que cette politique n'était pas nouvelle. Il s'agit d'une clarification de la politique de longue date de l'entreprise sur les « contenus non authentiques », destinée à réduire l'ambiguïté pour les créateurs démonétisés à cause de vidéos répétitives, peu soignées ou manipulateuses sur le plan émotionnel. YouTube s'est attaqué pour la première fois aux vidéos produites en masse et répétitives sous l'étiquette non authentique en 2025, lorsqu'il a annoncé vouloir tarir les revenus de ces contenus.

L'ampleur du problème des contenus IA de mauvaise qualité

Kapwing a créé un nouveau compte YouTube et analysé les 500 premières Shorts recommandées par la plateforme. Il en a classé 104, soit 21 %, comme du « AI slop » ; 165 autres, soit 33 %, entraient dans une catégorie plus large de « brainrot » qui inclut le AI slop et d'autres contenus de faible qualité optimisés pour l'engagement. Le chiffre de 21 % concerne les 500 premières Shorts servies à un nouveau compte, pas l'ensemble des vidéos YouTube.

Dans un autre échantillon, Kapwing a examiné 15 000 chaînes populaires et en a identifié 278 qui ne publiaient que des contenus générés par IA. Ces chaînes totalisaient 63 000 000 000 de vues, 221 000 000 d'abonnés et un revenu publicitaire annuel estimé à 117 000 000 de dollars en octobre 2025. YouTube a déclaré que ces résultats ne reflétaient pas nécessairement la plateforme dans son ensemble ; elle a fermé une chaîne identifiée dans l'étude et retiré plusieurs autres de ses programmes de monétisation, selon Yahoo Tech.

Pourquoi ces catégories comptent pour le modèle publicitaire de YouTube

Le Programme Partenaire rémunère les créateurs grâce à la publicité et aux abonnements. YouTube génère désormais plus de revenus publicitaires que ses concurrents du streaming et a dépassé Netflix en nombre de vues quotidiennes moyennes dans le monde, selon TechCrunch. Business Insider a rapporté que YouTube passait depuis des années à se vendre auprès des annonceurs comme l'avenir de la télévision, et qu'une vague de spams générés par IA menace ce discours. En janvier 2026, la plateforme a supprimé plus d'une douzaine de chaînes populaires qui avaient accumulé des millions de vues avec des vidéos générées par IA montrant des chats et Jésus. Le directeur général Neal Mohan a employé l'expression « AI slop » dans sa lettre annuelle de janvier 2026 et promis de s'appuyer sur les systèmes de détection de spam et de clickbait de la plateforme.

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Sources

15
  1. 01YouTube clarifies policies around AI slop and upsetting videosEN
  2. 02YouTube Cracks Down on 'Off-Putting Content' and AI SlopEN
  3. 03YouTube's AI Slop Problem And How Marketers Can CompeteEN
  4. 04YouTube reveals which AI slop videos can't make moneyEN
  5. 05YouTube cracks down on low-effort content with new monetization rulesEN
  6. 06YouTube is outsourcing its AI slop problem to you, and that's a terrible ideaEN
  7. 07From Substack to YouTube, here are the social platforms cracking down on AI slopEN
  8. 08AI Slop vs UGC: As synthetic content speeds up, can it win the trust gameEN
  9. 09The winners and losers of YouTube’s view count and monetization overhaulEN
  10. 10YouTube adds tools and ramps up protection for creatorsEN
  11. 11YouTuber ortet Videoaufnahmen anhand von FlugzeuggeräuschenEN
  12. 12Russia and US seek to block plan for binding rules on autonomous weaponsEN
  13. 13Learn the rules: The hacker mindsetEN
  14. 14Launch HN: Rivet (YC W23) – Scale and Orchestrate Agents on S3EN
  15. 15What happened to McSkillet? CSGO skins YouTuber’s death in tragic crash explained - DexertoEN

Tous les chiffres et citations de ce texte proviennent des sources citées ci-dessous.

Les contenus ont été préparés par l'équipe de rédaction, assistée par l'IA.

Camille Rousseau

Camille Rousseau

IA, modèles et technologies

Camille Rousseau suit les technologies, l’IA et les modèles ainsi que les médias et l’internet pour FLASH24, en partant des dépôts de modèles, des publications techniques et des données publiques, sans reprendre les annonces sans vérification. Elle contrôle les chiffres d’entraînement et de coût en remontant aux jeux de données, aux versions de modèles et aux méthodes de mesure. Elle interroge des chercheurs et des équipes produit, compare les résultats entre modèles et attend les mises à jour de calendrier des principaux fournisseurs. Son intérêt pour l’impression 3D, les vieux ordinateurs et la façon dont les modèles apprennent rejoint directement son travail sur l’IA et les technologies. Elle ne publie pas de chiffres sans source ni de comparaison sans protocole reproductible.

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