Przejdź do treści
Czas na świecieEU--:--UK--:--USA--:--CN--:--PLDEFRIT中文EN

portal o AI i technologiiwydarzenia · analizy · wywiady · tło techniczne

Szukaj
NA ŻYWO
›

Pamięć: DRAM 1b kosztuje o 54 % więcej za milimetr kwadratowy niż N2 od TSMC

Według danych z Korei Południowej płytka DRAM 1b kosztuje 0,654 dolara za milimetr kwadratowy, a płytka N2 od TSMC 0,424 dolara. Niedobór pamięci napędzany przez AI odwraca zwykłą logikę cen.

TechnologiaNewsAnna KaczmarekOpublikowano: 25 września 20265 min czytaniaŹródła 2
Pamięć: DRAM 1b kosztuje o 54 % więcej za milimetr kwadratowy niż N2 od TSMC

Produkcja pamięci DRAM powinna być prostsza, a więc tańsza niż produkcja zaawansowanego procesora. Liczby południowokoreańskiej firmy badawczej Kernel Insight, cytowane przez chiński serwis IT之家, mówią coś odwrotnego. Płytka DRAM 1b kosztuje 0,654 dolara za milimetr kwadratowy, płytka w procesie N2 od TSMC 0,424 dolara. Różnica wynosi 54 %.

Dwie technologie, dwie złożoności

Węzeł 1b to generacja DRAM poniżej 10 nanometrów, o gęstości około 0,436 gigabita na milimetr kwadratowy. Z takich płytek powstają moduły DDR5: kości biurkowe o pojemności od 16 do 64 gigabajtów, czasem 128, a nawet 512, pamięci do laptopów, a także moduły serwerowe RDIMM i LRDIMM do 256 gigabajtów na kość. Maszyny z takimi modułami mogą zmieścić 12 terabajtów pamięci. Część tej produkcji zasila też matryce bazowe dla pamięci układanych w stosy w akceleratorach AI.

Proces N2 od TSMC wymaga natomiast podwójnej ekspozycji i litografii EUV. Teoretycznie prostszy produkt powinien więc kosztować mniej. Dzieje się odwrotnie, a przyczyna jest koniunkturalna: ogólny niedobór pamięci RAM związany z budową serwerów AI.

Skutek popytu ze strony AI

Duże inwestycje w serwery AI pochłaniają jednocześnie pamięć o wysokiej przepustowości i moduły DDR5 o dużej pojemności. Rozbudowa mocy produkcyjnych trzech największych wytwórców pamięci pozostaje tymczasem w tyle za popytem. Szef SK Hynix przypomniał publicznie, że branża AI nie może istnieć bez pamięci i że jego grupa przyspiesza wdrażanie produkcji nowej generacji. Prezes Acera, cytowany przez IT之家, uważa jednak, że niedobór nie potrwa do 2030 roku, choć ceny powinny jeszcze rosnąć, zanim sytuacja się uspokoi w połowie 2027 roku.

Ten wzrost cen dotyka całego łańcucha. We Włoszech obserwatorzy branży zauważają, że AI winduje koszt układów, a rachunek trafia ostatecznie zarówno do firm, jak i do konsumentów.

Prostszy w produkcji komponent może kosztować więcej: gdy popyt ze strony AI wysyca moce produkcyjne, cena przestaje zależeć od trudności technicznej, a zaczyna od niedoboru.

Komentarze 0

Źródła

2
  1. 01IT之家 : 全球内存短缺 — 1b DRAM 晶圆每平方毫米成本较台积电 N2 溢价 54%ZH
  2. 02CorCom : L'AI fa impennare il costo dei chipIT

Wszystkie liczby i cytaty w tym tekście pochodzą z poniższych źródeł. Nie dopisujemy danych, których w źródłach nie ma.

Materiały zostały przygotowane przez zespół redakcyjny wspierane przez AI.

Anna Kaczmarek

Anna Kaczmarek

AI, modele i technologie

Anna Kaczmarek pisze o technologiach, AI i modelach oraz mediach i internecie, opierając się na dokumentacji, repozytoriach i danych źródłowych, a nie na komunikatach prasowych. Przy testach modeli sprawdza karty techniczne, parametry wejściowe i liczy wyniki na tych samych zbiorach, zamiast powtarzać liczby od producentów. Czeka na premiery API i aktualizacje wag, rozmawia z inżynierami oraz porównuje wersje modeli pod kątem kosztów i opóźnień. Prywatnie self-hostuje usługi i konfiguruje sieci domowe, więc do redakcji wnosi praktykę z własnego serwera. Nie publikuje zapowiedzi ani parametrów, których nie może odtworzyć na własnym środowisku.

Redakcja →

Komentarze

0
  1. Brak komentarzy — bądź pierwszy.

Dodaj komentarz

Komentarze są widoczne publicznie. Nie publikujemy wulgaryzmów, spamu i treści reklamowych.