Żelazowo-ołowiowy akumulator przepływowy wytrzymał 10 000 cykli, a modele AI w biologii rosną

Walidacja, opublikowana 1 października, obejmuje 10 000 cykli w temperaturach od 25C do 30C. CIC energiGUNE podaje, że akumulator wykorzystuje żelazo i ołów jako materiały aktywne oraz pojedynczą pętlę elektrolitu zamiast dwóch obiegów stosowanych w konwencjonalnych akumulatorach przepływowych. Membrana bez fluoru ma zmniejszać opór wewnętrzny i ograniczać niepożądany transport związków chemicznych między dwiema stronami ogniwa.

Akumulatory przepływowe magazynują energię w zewnętrznych zbiornikach. Więcej elektrolitu oznacza większą pojemność energetyczną, a moc zależy od wielkości i liczby ogniw oraz stosów. Dzięki temu rozdziałowi system można zaprojektować na kilka godzin magazynowania bez skalowania obu parametrów naraz. CIC energiGUNE twierdzi, że połączenie dużej liczby cykli i bezpieczeństwa pasuje do integracji fotowoltaiki i energetyki wiatrowej, magazynowania w skali sieci, mikrosieci i przemysłowego zarządzania energią.

W tym samym tygodniu pojawiła się zupełnie inna deklaracja o skalowaniu, tym razem z Microsoft Research. 29 września firma przedstawiła Quine, opisywany jako multimodalny model świata biologii oraz interaktywne środowisko łączące modele, narzędzia naukowe, literaturę i badaczy. We współpracy z Broad Institute of Harvard and MIT Microsoft podaje, że system wytypował związki, które według przewidywań mają wywoływać zmiany stanu nowotworu pod wpływem leczenia, i potwierdził kilka najwyżej ocenionych kandydatów w wielu testach laboratoryjnych.

Microsoft ostrożnie mówi o ograniczeniach. Quine to eksperymentalna technologia badawcza, przeznaczona wyłącznie do badań, a nie do użytku klinicznego ani medycznego. Jej wyniki mogą być niepełne lub niedokładne i wymagają przeglądu przez wykwalifikowanych badaczy oraz weryfikacji eksperymentalnej. Program Quine Fellows da grupie naukowców dostęp do systemu i możliwość przekazywania informacji zwrotnych.

Struktury białek i luka pandemiczna

24 września NVIDIA poinformowała, że dołączyła do Google DeepMind oraz European Bioinformatics Institute należącego do European Molecular Biology Laboratory i udostępniła przewidywane struktury 3D kompleksów białkowych ponad 2 800 wirusów w bazie AlphaFold Database. Struktury wyznaczono metodą AlphaFold2 i zoptymalizowano za pomocą BioNeMo Inference Runtime firmy NVIDIA. Według spółki pozwoliło to zespołowi skalować wnioskowanie do tysięcy wirusowych proteomów. Około 30 procent interakcji białkowych dodanych do bazy jest nowych dla nauki i pokazuje kształty nigdy nieudokumentowane w Protein Data Bank.

„Gdy nadejdzie następna pandemia, może pojawić się coś zupełnie nieoczekiwanego i zabraknie nam wiedzy, jaką mieliśmy w przypadku COVID” – powiedział Joe Grove, profesor wirusologii molekularnej w MRC-University of Glasgow Centre for Virus Research, w tekście NVIDII. „Staramy się zgromadzić część tej wiedzy z wyprzedzeniem”. Tekst przytacza analizę Center for Global Development, która szacuje mniej więcej 50 procent szans na pandemię tak groźną jak COVID-19 do 2050 roku. NVIDIA podaje, że tradycyjne wyznaczanie struktury może zajmować lata i kosztować tysiące dolarów na strukturę.

Automatyzację samego procesu badawczego też się rozwija. Praca przesłana do arXiv 29 września opisuje AIM, Agentic Idea Manager, służący do tego, co autorzy nazywają automatycznymi badaniami sterowanymi pomysłami. Framework wykorzystuje mechanizmy Agentic Surrogate i Agentic Acquisition do porządkowania i wyboru kierunków badań, Solution Auditor do utrzymywania zgodności pomysłów z ich realizacją oraz Resource Planner do rozdzielania budżetu eksperymentalnego między równoległe gałęzie. W 10 zadaniach benchmarku AutoLab autorzy raportują wzrost o 1,6 punktu procentowego w System Optimization i o 4,9 punktu w długoterminowym Model Development oraz zadaniach CUDA. Najlepszą wydajność bazową osiągnięto do 3,1 razy szybciej w czasie rzeczywistym.

Laboratorium Microsoft Research Asia w Singapurze, otwarte 24 lipca 2025 roku jako pierwsze laboratorium badawcze firmy w Azji Południowo-Wschodniej, 28 września obchodziło pierwszy rok działalności. Deklarowane filary placówki to modele nowej generacji i systemy agentowe, AI dostosowana do dziedzin, praktyki badawcze oparte na AI oraz rozwój talentów.

Nie każdy zbiór danych wskazuje ten sam kierunek. Badanie opublikowane 24 września w JAMA Psychiatry, prowadzone przez Barcelona Institute for Global Health i Aarhus University, objęło analizą ponad 2 100 000 dzieci i młodzieży w Danii. Porównano ponad 71 000 osób z diagnozą ADHD lub autyzmu w latach 2012–2022 z ponad 713 000 osób bez takiej diagnozy. Dzieci urodzone z niską masą ciała miały na początku okresu o 54 procent większe prawdopodobieństwo otrzymania jednej z tych diagnoz; pod koniec różnica spadła do 17 procent. „Kluczowe przesłanie nie brzmi, że te czynniki ryzyka przestały mieć znaczenie” – powiedział pierwszy autor Magnus Elias Tarp. „Odkryliśmy, że osoby diagnozowane w ostatnich latach są bliższe ogólnej populacji niż te, które otrzymały takie same diagnozy dekadę wcześniej”.