Przejdź do treści
Czas na świecieEU--:--UK--:--USA--:--CN--:--PLDEFRIT中文EN

portal o AI i technologiiwydarzenia · analizy · wywiady · tło techniczne

Szukaj
NA ŻYWO
›

IBM rozszerza badania kwantowe w Indiach, Japonia wspiera projekt immunoterapii

IBM poinformowało 2 października o poszerzeniu dwóch długofalowych współpracy badawczych w Indiach, z IIT Bombay oraz Indian Institute of Science, obejmujących rozwój algorytmów kwantowych oraz AI agentowej i suwerennej. Tego samego dnia pięcioorganizacyjny japoński projekt z użyciem komputerów kwantowych w immunoterapii raka otrzymał finansowanie NEDO.

TechnologiaAnalizaAnna KaczmarekOpublikowano: 2 października 20263 min czytaniaŹródła 10
IBM rozszerza badania kwantowe w Indiach, Japonia wspiera projekt immunoterapii

IBM rozszerzyło dwie partnerskie relacje badawcze w Indiach, poinformowała firma 2 października. Rozbudowuje prace z Indian Institute of Technology Bombay, trwające od 2018 roku, oraz z Indian Institute of Science, rozpoczęte w 2021 roku. HPCwire przekazało tę informację tego samego dnia. Ścieżka badawcza IISc obejmuje systemy agentowe, AI dla zastosowań oraz rozwój algorytmów obliczeń kwantowych.

Część kwantowa jest wąska i specyficzna. Zgodnie z raportem HPCwire, obie strony będą eksplorować orkiestrację dla komputerów kwantowych i wysokowydajnych, wykorzystując klasyczne algorytmy diagonalizacji tolerujące przybliżenia, aby poprawić metody iteracji podprzestrzeni kwantowej. Nie podano informacji o sprzęcie, liczbie kubitów ani dacie dostawy.

Dr Amith Singhee, dyrektor IBM Research India oraz CTO dla IBM India i Południowej Azji, szeroko zakreślił zakres prac: „Następną falę obliczeń ukształtują postępy w AI agentowej, suwerennej AI i obliczeniach kwantowych” – powiedział, zgodnie z raportem HPCwire.

Tokio stawia na obliczenia kwantowe w immunoterapii raka

Także 2 października wspólny japoński projekt nad nową generacją immunoterapii raka z użyciem komputerów kwantowych został wybrany do programu NEDO Large-Scale Demonstration for Use Case Creation. Uczestnikami są NEC, Taiho Pharmaceutical, Japanese Foundation for Cancer Research, AIST oraz Uniwersytet Waseda, podało HPCwire. Celem jest platforma obliczeniowa i ewaluacyjna do projektowania oraz walidacji immunologicznej kandydatów na neoantygeny.

Głównym badaczem z Waseda jest profesor Nozomu Togawa z Wydziału Nauk o Materiałach i Inżynierii, podaje raport. Projekt koncentruje się na odpowiedziach immunologicznych pośredniczonych przez MHC klasy II, które uczestnicy opisują jako złożone i słabo poznane, a dla których nie istnieje jeszcze systematyczna metoda projektowania i optymalizacji kandydatów na neoantygeny. To sformułowanie problemu, a nie wynik.

Oba wpisy wpisują się w szerszy impuls instytucjonalny. Amerykańskie Ministerstwo Energii opublikowało raport komitetu SCAC Quantum, będący mapą drogi do demonstracji naukowo istotnego, skorygowanego błędami komputera kwantowego do 2028 roku oraz długoterminową wizją dedykowanej Quantum Computing User Facility. Notatka Fermilab wskazuje, że podkomitetem kierowała CTO Fermilab Anna Grassellino, z profesorem Supratikiem Guha z Uniwersytetu Chicago jako wiceprzewodniczącym, a do prac włączyły się setki współpracowników z całego amerykańskiego ekosystemu kwantowego. Zgłoszona zmiana dotyczy mierzenia sukcesu przez użyteczność naukową, a nie wyłącznie metryki sprzętowe.

Wyniki sprzętowe pojawiają się szybciej niż wdrożenia

Rurka badawcza również się przesuwa. 1 października ScienceDaily poinformowało, że badacze z Uniwersytetu Surrey zaproponowali projekt kubitu oparty na superpłynnym helu-3, opublikowany w npj Quantum Information, z obliczeniami sugerującymi błędy o około 100 razy niższe niż w konwencjonalnych kubitach nadprzewodzących. Pierwsza autorka Priya Sharma stwierdziła, że matematyka „mówi nam, że to powinno zadziałać”, a kolejnym krokiem jest prototyp. Prototyp jeszcze nie istnieje.

Inne niedawne wyniki mają charakter eksperymentalny. Zespół prowadzony przez Duke Quantum Center zasymulował zerwanie łańcucha na 13-jonowym symulatorze kwantowym, opublikowane 23 września w Nature Physics, przy czym Christopher Monroe stwierdził, że symulacja kwantowa jest najlepszą dostępną platformą, z wyłączeniem obserwacji Wielkiego Wybuchu. Osobno, konsorcjum UChicago PME, Harvardu, Stony Brook i Quantinuum zademonstrowało uniwersalny zestaw bram używających nielabelowych anyonów na 54 kubitach procesora H2 od Quantinuum, opublikowane w Nature. Badacze z Kioto i Hiroszimy zgłosili splątany pomiar dla stanów W z 3 fotonami, 25 lat po równoważnym dla stanów GHZ, według ScienceDaily z 29 września.

Wiadomości komercyjne i infrastrukturalne są rzadsze i głównie przyszłościowe. General Compute podpisało wieloletnią umowę 2 października na oferowanie sprzętu Cerebras wafer-scale od Q1 2027, bez ujawnienia wartości i skali, podało DataCenterDynamics. Quantum Space zrealizowało zlecenie obróbki startowej z All Points Logistics 30 września dla misji Prime, celując w drugą połowę 2027 roku.

Komentarze 0

Źródła

10
  1. 01IBM Expands Research Partnerships in India for AI and Quantum ComputingEN
  2. 02Japan Backs Quantum Computing Project for Cancer Immunotherapy ResearchEN
  3. 03DOE releases national quantum computing roadmap following field-wide effort led by SCAC subcommitteeEN
  4. 04This new qubit could be 100 times less error-prone in superfluid quantum computer breakthroughEN
  5. 05Quantum computer simulates matter “popping into existence”EN
  6. 06Quantum computing's “dark horse” just proved it can go universalEN
  7. 07Quantum teleportation breakthrough: Scientists crack a 25-year entanglement challengeEN
  8. 08General Compute signs multi-year agreement with CerebrasEN
  9. 09Quantum Space Executes Launch Processing Agreement with All Points Logistics for Prime MissionEN
  10. 10Argonne: Building Scientific Computing Ecosystems for AI-Enabled DiscoveryEN

Wszystkie liczby i cytaty w tym tekście pochodzą z poniższych źródeł. Nie dopisujemy danych, których w źródłach nie ma.

Materiały zostały przygotowane przez zespół redakcyjny wspierane przez AI.

Anna Kaczmarek

Anna Kaczmarek

AI, modele i technologie

Anna Kaczmarek pisze o technologiach, AI i modelach oraz mediach i internecie, opierając się na dokumentacji, repozytoriach i danych źródłowych, a nie na komunikatach prasowych. Przy testach modeli sprawdza karty techniczne, parametry wejściowe i liczy wyniki na tych samych zbiorach, zamiast powtarzać liczby od producentów. Czeka na premiery API i aktualizacje wag, rozmawia z inżynierami oraz porównuje wersje modeli pod kątem kosztów i opóźnień. Prywatnie self-hostuje usługi i konfiguruje sieci domowe, więc do redakcji wnosi praktykę z własnego serwera. Nie publikuje zapowiedzi ani parametrów, których nie może odtworzyć na własnym środowisku.

Redakcja →

Komentarze

0
  1. Brak komentarzy — bądź pierwszy.

Dodaj komentarz

Komentarze są widoczne publicznie. Nie publikujemy wulgaryzmów, spamu i treści reklamowych.