Przejdź do treści
Czas na świecieEU--:--UK--:--USA--:--CN--:--PLDEFRIT中文EN

portal o AI i technologiiwydarzenia · analizy · wywiady · tło techniczne

Szukaj
NA ŻYWO
›

Tydzień wyników w branży software: Anthropic rozszerza program kredytów, LibreOffice mówi nie AI

Anthropic poinformował we wtorek o poszerzeniu programu Claude Startups, oferując do 45 000 dolarów zniżek i kredytów. Dzień wcześniej Dania ujawniła, że atakujący wykorzystali konto firmowe, by uzyskać dostęp do danych około 8 800 000 osób.

BiznesAnalizaEwa NowickaOpublikowano: 7 października 20266 min czytaniaŹródła 10
Tydzień wyników w branży software: Anthropic rozszerza program kredytów, LibreOffice mówi nie AI

Anthropic wykorzystał wtorek, by zagłębić się w rynek pipeline'u. Rozszerza Claude Startups, swój program dla założycieli firm. Zgodnie z informacjami CNBC, uprawnione do aplikacji są start-upy założone w ciągu ostatnich pięciu lat lub sfinansowane w ciągu ostatnich dwóch lat.

Uczestnicy mogą otrzymać zniżki i kredyty o wartości do 45 000 dolarów w ramach pakietu, który Anthropic nazywa Claude Startup Stack. Oferta obejmuje jednorazowy kredyt API w wysokości 1 000 dolarów oraz bezpłatny rok subskrypcji Claude Team dla maksymalnie pięciu miejsc premium. Program wystartował w maju i, jak podała firma, bierze w nim udział już tysiące przedsiębiorstw.

„Start-upy to często te, które pierwsze testują Claude na granicy jego możliwości”, stwierdziła Beth Robertson, kierowniczka działu start-upów w Anthropic, w oświadczeniu dla CNBC. „Gdy pojawia się nowy model, są gotowi tego samego dnia podjąć się projektów, które kiedyś wydawały się poza zasięgiem”.

Timing nie jest neutralny. CNBC zauważa, że zdecydowana większość przychodów Anthropic pochodzi od klientów biznesowych. Firma przez dużą część zeszłego roku broniła się przed atakami OpenAI i Google, które prowadzą własne programy dla start-upów, i powszechnie oczekuje się, że dąży do spektakularnego IPO. Kredyty dla start-upów to tani sposób na pozyskiwanie klientów, gdy alternatywą jest rywalizacja wyłącznie na benchmarkach modeli. Kredyty kupują logotypy, których benchmarki nie zapewnią.

Inna strona tego samego zakładu

Nie każdy producent oprogramowania dodaje AI. The Document Foundation, która tworzy open source'owy edytor LibreOffice, napisała w tym tygodniu na blogu, że „nie doda” AI do swojego oprogramowania w przewidywalnej przyszłości, podało w wtorek TechCrunch. Grupa stwierdziła już pod koniec sierpnia, przy ostatnim wydaniu, że oprogramowanie „nie zawiera funkcji generatywnego AI”.

Ich argumentem jest audytowalność. „Każda organizacja przetwarzająca dane poufne, objęte przywilejem prawnym lub dane osobowe musi wiedzieć, gdzie te dane trafiają, a jedyną gwarancją, która przetrwa audyt, jest to, że nie opuszczają maszyny”, napisała organizacja w poście. Użytkownicy, którzy chcą AI, mogą zainstalować rozszerzenia łączące się z modelami lokalnymi. Fundacja powiedziała, że jej kryteria to nie „ostateczne odrzucenie”, ale ocena technologii w jej obecnym stanie.

To stanowisko idzie pod prąd corocznej historii o zyskach, którą producenci oprogramowania opowiadali inwestorom. Funkcje AI to argument za wyższymi cenami i bardziej wiernymi klientami. LibreOffice twierdzi coś odwrotnego: niewdrażanie ich jest samą w sobie funkcją. Robi to, mając miliony użytkowników.

Dla firmy software'owej raportującej kwartalne wyniki, to jest niewygodna część. Kupujący, którym zależy na lokalizacji danych, mają teraz darmową opcję, a jej ocena nic nie kosztuje.

Koszty bezpieczeństwa trafiają na ten sam bilans

Największy incydent danych w tym tygodniu pochodzi z Danii. Nieuprawnione osoby uzyskały dostęp do imion, adresów i numerów identyfikacji osobistej około 8 800 000 osób, żyjących i zmarłych, w krajowym rejestrze ludności, podało 5 października ministerstwo cyfryzacji, jak donosił The Hacker News. Ścieżką był prawny dostęp prywatnej duńskiej firmy do wyszukiwania rekordów w Centralnym Rejestrze Osób.

Rejestr zawiera dane około 11 000 000 osób, więc dostęp objął około czterech na pięć z nich. Dostęp trwał około 10 dni we wrześniu, według Christiny Egelund, minister ds. cyfryzacji, która rozmawiała z agencją Ritzau. Pracownik zauważył niecodzienną aktywność w piątek, 2 października. Datatilsynet, organ ochrony danych, powiedział, że wykonano bardzo dużą liczbę automatycznych wyszukiwań w celu identyfikacji ważnych numerów CPR, a jego komunikat z 5 października opisuje numery jako rzekomo pobrane. Liczba 8 800 000 to szacunek ministerstwa i nie jest ostateczna.

Trzy pytania pozostają otwarte w oficjalnych oświadczeniach: jak atakujący dostali się do systemów firmy, czy dane zostały zachowane lub użyte, i kim są. Ministerstwo kieruje użytkowników do serwisu sikkerdigital.dk i rządowej infolinii cyberbezpieczeństwa.

To jest rodzaj zdarzenia, które pojawia się w budżetach oprogramowania enterprise, a nie w linii przychodów pojedynczego dostawcy. BleepingComputer, w sponzorowanym artykule opublikowanym we wtorek, przedstawił skalę problemu z płaszczyzny zarządczej: we wrześniu 2026 N-able wydał awaryjną łatę dla CVE-2026-86218, błąd wykonania zdalnego kodu przed uwierzytelnieniem o najwyższej wadze w platformie N-central RMM, jego czwartą łatę w pięć tygodni, z około 1 500 serwerami wystawionymi online. Ten sam artykuł cytuje zero-daje „ToolShell” w Microsoft SharePoint z lipca 2025, wykorzystane przed istnieniem łatki, z co najmniej 85 serwerami on-premises skompromitowanymi.

Każda z tych liczb to przyszły koszt, albo dla dostawcy, albo dla klienta.

Pieniądze płyną do trudniejszej połowy stosu

Z dala od wyścigu zbrojeń funkcji AI, strona sprzętowa i klimatyczna rynku przyciąga kapitał do rzeczy, które dłużej się wdraża. Glimpse, która sprzedaje oprogramowanie do przetwarzania obrazów dla tomografów komputerowych, powiedziała TechCrunch, że ma ponad 100 klientów, w tym Anker, Lucid i Marynarkę Wojenną USA, i generuje przychody w przedziale „średniej siedmiocyfrowości”, według współzałożyciela i CEO Erica Mocha. Uruchamia produkt o nazwie Explore dla klientów z branży lotniczej, motoryzacyjnej, elektronicznej i medycznej, i mówi, że jej oprogramowanie pozwala producentom baterii inspektować ogniwa 10 do 30 razy szybciej na istniejących skanerach.

Punktem odniesienia podanym przez Mocha jest wycofanie: niewłaściwie zamontowane części wewnątrz ogniw baterii LG wyłączyły z użycia każdy Chevy Bolt wyprodukowany między 2017 a 2022 rokiem i kosztowały LG 1 900 000 000 dolarów.

MIT Technology Review opublikowało we wtorek swoją coroczną listę 10 firm z technologii klimatycznych, na które warto zwrócić uwagę, a redaktorzy byli wprost o tym, co się zmieniło. Lista 2026 składa się głównie z firm zlokalizowanych poza USA, po cofnięciu regulacji federalnych i cięciach w zachętach rządowych, z dwoma chińskimi firmami w tym: WeLion, budująca półstałe baterie dla EV, i Envision Energy, instalująca energię wiatrową i magazynowanie. Energy Dome, Moment Energy i Form Energy trafiają na listę po stronie magazynowania, a redaktorzy wymieniają rosnące zapotrzebowanie na prąd z centrów danych AI jako jedną z największych historii roku.

Canada Rocket Company stawia podobny zakład na infrastrukturę z dłuższym horyzontem. Firma powiedziała 1 października, że zbuduje, co nazywa pierwszym w Kanadzie dużym ośrodkiem testowym silników rakietowych, na London International Airport, kompleks o wartości 30 000 000 dolarów, wynajmując 50 akrów dla do trzech stanowisk testowych i budynku biurowo-warsztatowego o powierzchni 12 000 stóp kwadratowych, według NASASpaceFlight.com. Oczekuje, że placówka będzie w pełni operacyjna do 2028 roku i około 40 miejsc pracy dla wykwalifikowanych pracowników w ciągu 18 miesięcy. „Kanadyjska droga do własnego dostępu do kosmosu zaczyna się na ziemi”, powiedział CEO i współzałożyciel Hugh Kolias.

Nic z tego nie pojawi się w kwartalnym telefonie z wyników software'owych, co jest właśnie sednem. Firmy sprzedające funkcje AI rywalizują o te same logotypy start-upów za pomocą kredytów; te sprzedające stanowiska testowe, skanery i magazynowanie rywalizują o kapitał inwestycyjny, który latami się zamienia. Oba są wyceniane jako wzrost.

Jeszcze jeden punkt danych z zeszłego tygodnia nie pasuje do obu stron. Magnitude, open source'owy silnik inferencji dla agentów AI, twierdzi w swoim README na GitHubie, że otwarte modele działają na nim do 2 razy szybciej niż na llama.cpp, z dekodowaniem o 92% szybszym na Metal i 19% na CUDA, jądrami dostrojonymi na własnym sprzęcie użytkownika, 27% mniej pamięci na agenta i licencją Apache 2.0. Dostarczany jest z aplikacją desktopową i łączy się z Pi, OpenCode, Hermes, Codex, Claude Code i innymi. Oświadczenia benchmarkowe to własność firmy i nie zostały niezależnie zweryfikowane, ale argument, wydajność za dolara na sprzęcie, który już posiadasz, to ten, który zwykle przetrwa spowolnienie.

Komentarze 0

Źródła

10
  1. 01Anthropic expands Claude Startups program in bid to snag founders and fast-growing companiesEN
  2. 02LibreOffice says 'no AI' is now a software featureEN
  3. 03Glimpse wants to give hardware companies an X-ray view of every critical partEN
  4. 04Denmark Says Attackers Accessed CPR Data for 8.8 Million People via Company AccountEN
  5. 05How to secure RMM software: 8 controls MSPs should testEN
  6. 06The Download: 10 climate tech companies to watchEN
  7. 07Here's how our climate team picked 10 promising companies to watchEN
  8. 08Canada Rocket Company plans first large-scale engine test site in London, OntarioEN
  9. 09Launch HN: Magnitude (YC S25) – Self-optimizing inference engine for agentsEN
  10. 10F1 in Bahrain... in Malaysia: The race needed a software update to startEN

Wszystkie liczby i cytaty w tym tekście pochodzą z poniższych źródeł. Nie dopisujemy danych, których w źródłach nie ma.

Materiały zostały przygotowane przez zespół redakcyjny wspierane przez AI.

Ewa Nowicka

Ewa Nowicka

Gospodarka, biznes i świat

Ewa Nowicka pisze dla FLASH24 o biznesie, świecie i gospodarce, opierając się na danych GUS, Eurostatu i sprawozdaniach finansowych, a nie na komunikatach PR. W swojej pracy sprawdza zgodność raportów kwartalnych z wpisami w KRS i porównuje liczby z kilku niezależnych źródeł. Rozmawia z analitykami i przedsiębiorcami, a w kalendarzu pilnuje terminów publikacji wyników spółek technologicznych. Prywatnie interesuje się rachunkowością spółek technologicznych, co pozwala jej wyłapywać nieścisłości w bilansach, oraz jeździ rowerem cargo. Nie publikuje informacji, których nie potwierdzi w co najmniej dwóch dokumentach.

Redakcja →

Komentarze

0
  1. Brak komentarzy — bądź pierwszy.

Dodaj komentarz

Komentarze są widoczne publicznie. Nie publikujemy wulgaryzmów, spamu i treści reklamowych.