Przejdź do treści
Czas na świecieEU--:--UK--:--USA--:--CN--:--PLDEFRIT中文EN

portal o AI i technologiiwydarzenia · analizy · wywiady · tło techniczne

Szukaj
NA ŻYWO
›

Upadek ruchu z wyszukiwarek: co naprawdę pokazuje dossier

Dwa najświeższe źródła w dossier, oba z 29 września, opisują gospodarkę wydawniczą i programistyczną, która przebudowuje się wokół założenia, że polecenia z wyszukiwarek stale spadają. Picnic rekrutuje inżynierów, bo AI zmieniła jego procesy, a Unblocked zastąpił stałą kolejność dostawców wnioskowania adaptacyjnym routerem.

Media i internetAnalizaMarta ZielińskaOpublikowano: 29 września 20266 min czytaniaŹródła 5
Upadek ruchu z wyszukiwarek: co naprawdę pokazuje dossier

Żadna z tych historii nie dotyczy wydawania. I właśnie o to chodzi.

Dwie pozycje z najświeższymi datami w tym dossier, wywiad inżynierski Picnic i wpis Unblocked o routingu, ukazały się 29 września. Żadna nie traktuje wyszukiwania jako kanału wartego optymalizacji. Obie traktują systemy AI jako coś, wokół czego trzeba budować. W tym tygodniu dossier nie podaje nowej liczby dotyczącej ruchu wydawców z wyszukiwarek. Zawiera zestaw źródeł z 29 września, głównie materiałów inżynierskich i badawczych, plus osobny klaster nagłówków o spadających poleceniach z wyszukiwarek. Te nagłówki są starsze i nie można ich tu przytaczać jako faktów. To analiza tego, co wynika ze świeżego materiału, a nie relacja z nowego pomiaru.

Co faktycznie przyniósł 29 września

Najkonkretniejsza pozycja to Picnic, europejski supermarket internetowy, w którym działa około 400 osób w organizacji inżynierskiej. W wywiadzie opublikowanym 29 września w The Global Move CTO Daniel Gebler odrzucił ramę pytania, które mu zadano. "Nie rekrutujemy mimo AI. Rekrutujemy z powodu przewagi, jaką daje nam AI" powiedział, jak podaje wywiad. Tekst opisuje firmę, w której AI już pomaga inżynierom pisać i recenzować kod oraz przeprowadzać więcej eksperymentów. Około 25 000 000 z 50 000 000 linii kodu Picnic napisali analitycy, nie inżynierowie. Argument Geblera jest taki, że sama implementacja przestała być wąskim gardłem. Praca od specyfikacji do kodu to coś, z czym narzędzia do kodowania AI radzą sobie dobrze, powiedział, ale inżynieria oprogramowania to coś więcej. Granicę między inżynierami a osobami spoza tej grupy opisał jako coraz bardziej "spektrum" i przewidział przejście od około 50 000 000 inżynierów oprogramowania na świecie w stronę setek milionów, a może miliarda ludzi zdolnych projektować, budować i prowadzić produkty software'owe.

Zestaw to z historią o ruchu z wyszukiwarek, a logika staje się niewygodna dla każdego, czyj model biznesowy opiera się na pozycjonowaniu. Jeśli liczba osób, które potrafią budować i prowadzić oprogramowanie, wzrośnie o rząd wielkości, to wolumen stron konkurujących o te same zapytania też wzrośnie. Dossier nie podaje żadnej liczby na ten efekt.

Podaje firmę, która mówi, gdzie jej zdaniem przeniosło się ograniczenie.

Drugie źródło z 29 września traktuje dostawców jako wymiennych

Wpis Unblocked, również datowany na 29 września, opisuje, jak firma zastąpiła stałą kolejność dostawców routerem. Router ocenia dostawców pod względem kosztu i szybkości i przenosi ruch, gdy zmienia się niezawodność. Firma nie sprzedaje żadnego produktu dla wydawców. Jej założenie operacyjne jest jednak uderzające: ten sam model o otwartych wagach, GLM 5.2, sprzedają Baseten, Fireworks i CoreWeave po różnych cenach i z różną szybkością, a router po prostu wybiera spośród nich. Baseten obsłużył 98,5 procent zadań w pierwszym pełnym tygodniu stałej kolejności, Fireworks 1,5 procent. Cennik CoreWeave był około 45 procent niższy niż u Baseten, a Unblocked nie miał danych o jego wydajności. Router ocenia dostawców jako 0,7 razy najniższy koszt podzielony przez koszt danego dostawcy plus 0,3 razy najszybszy czas podzielony przez czas danego dostawcy. Co pięć minut zadanie podsumowuje rejestr tokenów i publikuje go w Redisie, więc wybór dostawcy nie wymaga wywołania sieciowego.

Cały tekst dotyczy zastąpienia jednego dostawcy surowca drugim w momencie, gdy zmienią się liczby. To użyteczny kontrast wobec tego, jak wydawcy historycznie traktowali dystrybucję. Wyszukiwania nie traktowano jak dostawcy surowca, którego można wymienić. Traktowano je jak publiczność. Dossier nie zawiera dowodów, że zmieniło się to u samych wydawców.

Zawiera dowody, że firmy software'owe, które dziś budują infrastrukturę, przestały myśleć w tych kategoriach.

Warstwa badawcza zmienia się szybciej niż relacje o niej

Trzy inne pozycje z 29 września wskazują w tym samym kierunku, z różnych stron. VDE, jedna z największych organizacji technologicznych w Europie, opublikowała dane. Wynika z nich, że liczba zagranicznych studentów pierwszego semestru na kierunkach elektrotechniki i technologii informacyjnych na niemieckich uczelniach mniej więcej podwoiła się w ciągu 20 lat, a od 2022 roku stanowią oni ponad połowę wszystkich studentów pierwszego roku. VDE szacuje, że każde euro zainwestowane w kształcenie zagranicznego studenta przynosi później około 16 euro wartości dodanej. Ale ponad połowa zagranicznych absolwentów studiów magisterskich, 55,5 procent, wyjeżdża z Niemiec po ukończeniu nauki, wynika z tych samych obliczeń. To historia z rynku pracy, nie z mediów, i ma znaczenie z tego samego powodu co Picnic. Podaż ludzi, którzy potrafią budować oprogramowanie, przekształcają polityka, migracja i edukacja w tym samym czasie, w którym zmieniają się same narzędzia.

Członkowie komitetu VDE zaproponowali więcej coachingu, wsparcia językowego i przejrzystych kryteriów stypendialnych. Jako wzór wskazali Badenię-Wirtembergię, gdzie studenci spoza UE płacą czesne pokrywające około jednej trzeciej kosztów. Jest jeszcze working paper NBER 35 782 z września 2026 roku, autorstwa Matthew Schwartza, Isaiaha Andrewsa i Jesse'ego M. Shapiro. Autorzy opisują otwarty proces, który pozwala dużemu modelowi językowemu odtworzyć, ulepszyć i rozszerzyć opublikowany artykuł ekonomiczny przy użyciu jego pakietu replikacyjnego. Wśród 4 452 opublikowanych pakietów replikacyjnych z pięciu czasopism ekonomicznych proces wykrył rozbieżności w 3 460 artykułach lub ich załącznikach. W 496 artykułach skrócił czas obliczeń danego rachunku ponad dziesięciokrotnie przy podobnej lub większej dokładności, a w 923 artykułach stworzył rozszerzenie, którego nie było w oryginale.

Linijkę ujawnień warto przeczytać w całości: "LLM wykorzystano w analizie i pisaniu tego artykułu. Przy tym projekcie Schwartz pracował jako kontraktor dla Anthropic; wyniki i poglądy nie są firmowane przez Anthropic". To artykuł naukowy o automatycznym odtwarzaniu, który sam został częściowo napisany przez technologię, którą bada.

Przypomina też, że wolumen treści powstających z pomocą maszyn rośnie w każdej dziedzinie, która produkuje dokumenty.

Gdzie dossier przeczy samo sobie

W centralnej kwestii nie przeczy, bo centralna kwestia nie została podjęta. Żadne z dwunastu źródeł nie podaje zmierzonej zmiany w poleceniach z wyszukiwarek kierowanych do wydawców. Przywołane dla kontekstu świeże nagłówki wspominają liczby takie jak 40 procent spadku rok do roku i 60 procent dla niektórych małych serwisów. Są one jednak wyraźnie oznaczone jako kontekst, a nie jako fakty do cytowania, i mają starsze daty. Uczciwe stanowisko jest więc takie. Najświeższy materiał w dossier, w całości z 29 września, opisuje branżę, która przebudowuje swoje procesy wokół systemów AI niezależnych od poleceń z wyszukiwarek. Picnic rekrutuje na tej podstawie. Unblocked prowadzi routing na tej podstawie. Proces NBER publikuje na tej podstawie, z ujawnieniem, że wyników nie firmuje firma, która zatrudniła jednego z autorów jako kontraktora. Liczby VDE pokazują tymczasem, że z rurociągu inżynierów na niemiecki rynek pracy wypada ponad połowa zagranicznych absolwentów studiów magisterskich.

Żadne z tych źródeł nie mówi, co stanie się z ruchem wydawcy w kolejnym kwartale. Razem opisują rynek, na którym ludzie i narzędzia produkujący oraz rozprowadzający tekst są przebudowywani szybciej niż pomiar konsekwencji.

Komentarze 0

Źródła

5
  1. 01We Are Hiring Engineers Because of AI, Not Despite It: Inside Picnic's AI TransformationEN
  2. 02Routing LLM traffic across inference providers by cost, speed and reliabilityEN
  3. 03VDE Figures: Electrical Engineering Programs Are Popular Internationally, But the Majority Leave Germany AgainEN
  4. 04An LLM Workflow That Reproduces, Improves, and Extends Published Economics ResearchEN
  5. 05The Intelligent Data Platform for the AI EraEN

Wszystkie liczby i cytaty w tym tekście pochodzą z poniższych źródeł. Nie dopisujemy danych, których w źródłach nie ma.

Materiały zostały przygotowane przez zespół redakcyjny wspierane przez AI.

Marta Zielińska

Marta Zielińska

AI, modele i technologie

Marta Zielińska pisze o technologiach, AI i modelach oraz mediach i internecie, opierając się na dokumentacji, preprintach i danych z API, a nie na zapowiedziach producentów. Przy każdej publikacji sprawdza karty modeli, parametry treningowe i benchmarki, a liczby porównuje z niezależnymi testami i wynikami z repozytoriów. Rozmawia z badaczami i inżynierami, czeka na kolejne wydania modeli i zestawia ich działanie z wcześniejszymi wersjami. Prywatnie drukuje w 3D, naprawia stare komputery i sprawdza, jak modele uczą się na śmieciach z internetu. Nie publikuje wyników, których nie może odtworzyć na własnym sprzęcie.

Redakcja →

Komentarze

0
  1. Brak komentarzy — bądź pierwszy.

Dodaj komentarz

Komentarze są widoczne publicznie. Nie publikujemy wulgaryzmów, spamu i treści reklamowych.