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Boston Dynamics 新 Atlas 手部砍掉小指,人形机器人量产提速

10月1日,Boston Dynamics 为 Atlas 人形机器人发布新款四指手部。该设计拥有 13 个自由度,旨在工具使用而非模仿人类。

科技分析王雅琴发布: 2026年10月1日4 分钟阅读资料来源 12
Boston Dynamics 新 Atlas 手部砍掉小指,人形机器人量产提速

Boston Dynamics 于 10 月 1 日为 Atlas 人形机器人发布新款四指手部。手指数量从五根减至四根,自由度从 7 个增至 13 个。公司表示,这一设计旨在优化操作能力,而非追求抓取姿态的多样性。

据 The Robot Report 报道,这款手部采用直接驱动,使用单一类型的执行器,专为大规模制造而设计。Atlas 团队机械工程师 Dylan Thrush 说:“之所以没有小指,是因为团队评估后认为,增加 3 个自由度带来的额外灵巧性和任务能力,并不值得为此付出增加执行器、尺寸、功耗等复杂性代价。”在设计定稿前,首席产品与技术官 Zachary Jackowski 曾要求团队成员将小指和无名指绑在一起生活一天并反馈感受。团队一致认为,机器人手部确实不需要小指。

这则消息发布于 Boston Dynamics 在佐治亚州 Hyundai Motor Group Metaplant America 开设机器人元工厂应用中心的一周后。该公司将其描述为整合 Atlas 进入现代汽车制造流程的培训中心。

工厂车间才是人形机器人真正落地的地方

Tesla 也在推进类似叙事,但摩擦明显。Ars Technica 9 月 26 日报道称,截至 2026 年 5 月,Tesla 的 Fremont 工厂已停止生产 Model S 和 Model X,转而将产线工人和工程师调往 Optimus 项目。Ars 引用的 The Information 报道指出,生产线设备在零部件对齐上存在困难,每周生产的机器人数量远低于 2026 年底每周超过 1000 台的目标。Optimus 的手部和前臂包含超过 100 个螺丝等小部件,均需人工组装。触觉传感器可靠性不足,导致 Tesla 开发了可更换的手套式传感层。一位消息人士称,这些机器人需要在受控环境中针对特定任务进行编程。

演示与部署之间的差距在数据中清晰可见。据 TechNode 引用的 IDC 数据,2026 年上半年中国出货超过 19000 台人形机器人,占全球出货量的 77.9%。全球出货量接近 25000 台,同比增长 432.1%。

相比之下,国际机器人联合会 9 月 24 日报告称,2025 年全球工业机器人保有量增长 9%,达到创纪录的 500万 台,新增安装量超过 60万 台。人形机器人在其中占比微乎其微。

分析师预测分歧巨大。SemiEngineering 引用高盛研究预测,到 2035 年人形机器人年出货量将超过 600万 台,而 2025 年这一数字尚不足 15000 台。IDC 则将 2030 年预测上调至超过 75万 台。

生产问题背后的零部件难题

零部件供应商正围绕这一差距布局。Vishay Precision Group 将在 RoboBusiness 2026 展示定制力矩传感器,认为现成传感器对于小型机器人肢体而言体积过大,测量范围过宽影响信号精度,且缺乏紧凑关节所需的热环境和环境调整。ForceN 的 Robert Brooks 将在同一活动进行力矩传感专场,分享其与人形机器人公司三年的合作经验。

“凭借六十年的航空航天级力传感经验,我们将实验力学与智能系统集成相结合,帮助工程师以卓越的准确性和可靠性进行测试、验证并添加传感功能,”Vishay Precision Group 创新总监 Ron Zukerman 表示。

数据是另一个瓶颈。Innodata 于 9 月 30 日开设动作捕捉实验室,CEO Rahul Singhal 指出,每个机器人团队都面临同样的困境:真实世界交互数据不足,且现有数据获取成本高、速度慢。机器人和物理 AI 副总裁 Franklin Tanner 告诉 The Robot Report,物理 AI “必须通过每一次交互来赢得其 token”。

并非所有公司都追求人形。Maven Robotics CEO Hamza Derbas 告诉 The Robot Report,他的公司从任务出发而非形态,人形机器人公司“是从人形外形开始,试图反向推导要解决的问题”。Maven 已融资 1 亿美元,机器人每天运行 16 小时,每周 5 天,正常运行时间高达 99%。

Destro AI 于 9 月 30 日走出隐身模式,完成 800万 美元种子轮融资,其核心是一个智能层,同时也指挥人类工人。“我们战胜机器人公司的一个主要原因是,我们不是机器人公司,”创始人 Manthan Pawar 告诉 TechCrunch。

在欧洲,那不勒斯费德里科二世大学自动化与机器人学教授 Bruno Siciliano 告诉 Il Sole 24 Ore,全人形带腿版本在工业工厂中并不总是高效的,他列举了成本、稳定性、运动敏捷性和法规等原因。他还提到了 BMW 重新考虑其在南卡罗来纳州使用 Figure AI 人形机器人的决定。

Figure 本身以不寻常的方式退役了其 F.02 车队,据 heise online 报道,将机器人送入芬兰 Imatra 的 75 吨电弧炉中。该公司表示,维持这些单元运行成本过高,拆解又耗时过长,因此资源已转向 F.04 世代。

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王雅琴

王雅琴

人工智能、模型与技术

王雅琴负责FLASH24的人工智能、模型与技术报道,覆盖科技、人工智能与模型、媒体与互联网领域。她习惯直接查阅技术文档、模型卡与官方博客,而非依赖新闻稿,对未经核实的参数和跑分数据一概不放行。每篇报道前,她会逐项核对基准测试结果,对照论文原文与开源代码,确认版本号、数据集和评测条件是否一致。她常联系开发者与研究人员求证细节,也盯着各大厂商的发布会和论文截稿日期,横向比较同类模型的实际表现。私下她自建服务、折腾家庭网络,这让她对部署成本和真实算力需求有直观判断。她的原则是:没有可复现来源的数字,不写进稿子。

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