Garmin健康奖授予临床可穿戴项目，证据基础仍然薄弱

Garmin为临床可穿戴研究颁奖

Garmin在泰国曼谷举行的健康峰会上公布了这些奖项。

可穿戴设备的连续数据正从计步走向临床决策。初步研究显示，当患者根据警报采取行动时，这类数据可以减少急诊就诊。这些结果能否在更广泛的人群中成立、能否用在手腕传感器而非袖带式设备上，目前仍不清楚。监测费用由谁承担、接听警报的工作人员由谁支付，同样没有答案。

美国癌症治疗中心Montefiore Einstein获得专家选择奖。该中心使用Garmin Health Connected Ecosystem研究接受放疗、化疗和免疫治疗的患者。研究团队表示，他们首次证明治疗前采集的可穿戴数据可以识别出治疗期间有并发症风险的患者。澳大利亚医疗公司HeraMED获得大众选择奖，该公司正在打造由AI驱动的女性健康护理服务。两个获奖团队获得了Garmin智能手表和健身追踪器。

Susan Lyman是Garmin商业与消费者营销副总裁。她说，可穿戴数据正越来越多地用于构建量身定制的医疗方案。

目前最强的临床信号

在美国心脏协会2026年科学会议上，一项初步研究发现，一种AI工具能提前最多三天提醒医生高血压危象即将到来。研究对巴基斯坦4190名2级高血压成年人进行了一年的跟踪。研究使用便携式袖带监测仪和手腕健身追踪器。AI分析了47项因素，包括心率变化以及昼夜血压趋势。

有两个危险信号格外突出。夜间血压没有下降的患者发生危象的几率接近五倍。醒来时血压升高超过35 mm Hg，风险增至四倍。当系统发出警报、医生在24小时内调整用药时，危象减少了约61%，急诊就诊减少了约45%。

Waleed Razzaq Chaudhry是研究第一作者，也是马里兰大学Capital Region医疗中心的内科住院医师。他说，单次读数只能反映某一个时刻。

这些局限与结果同样重要。所有参与者都来自巴基斯坦的一家医院。美国心脏协会表示，在同行评审期刊发表完整论文之前，这些发现仍属初步结果。

设备实际测量的是什么

一项健康表型研究发现，计步数据优于智能手表的强度算法。另一篇观点文章认为，面向老年人的可穿戴警报需要责任机制，而不只是更多数据。

追踪与健康之间的差距也体现在调查数据中。Herbalife的2026年亚太健康文化调查发现，76%的菲律宾受访者参与了更多种类的健康活动。调查发现，74%的人比三年前更频繁地参与这些活动。只有58%的人报告身体健康有所改善，心理健康为61%，情绪健康为59%。

对相关研究的综述结论不一。2026年发表在Physiological Reviews上的一篇综述涵盖39篇系统综述和98项原始研究。综述发现，可穿戴活动追踪器总体上增加了身体活动。但关于心血管风险指标、生活质量和心理健康的证据并不一致。2026年发表在The Lancet Digital Health上的另一篇综述发现，健康应用可以改善身体活动、血压、体重管理和心理福祉。

谁开展研究，谁为其付费

总部位于旧金山的Alethios推出了去中心化数据采集工具。这些工具把参与者报告的结果、可穿戴设备与传感器数据、AI数字生物标志物以及居家生物标志物检测结合起来。每一种数据在公司的Study Planner中都是无代码集成。研究人员每月支付100美元即可开始使用。

Alethios创始人兼首席执行官Zeenia Framroze说，过去一年公司有七项研究在不到24小时内完成参与者招募。首席技术官Gurpreet Atwal说，居家检测仍可能失败。他说，最常见的原因是血斑卡采集方式不正确。

接下来是什么

研究人员必须在更广泛的人群中测试这项血压预测技术。他们需要在它被集成到智能手表之前完成这些测试。