科技反垄断：规则来自法院，而非国会

据CNBC报道，9月29日，美国总统唐纳德·特朗普在白宫午餐会后对记者说，他已与科技领袖签署了一份“具有道德约束力”的人工智能文件。众议院议长迈克·约翰逊称，这是一份原则声明，“对行业而言是自愿的”，白宫将引导行业发展。特朗普还说，他“看到了巨大的自我监管”，政府正考虑设立一个10人委员会来监管人工智能行业。

这是该议题的最新进展。占据头条的竞争案件并没有以同样的速度在国会推进，而是在法院、各州总检察长和监管机构中推进。

以与这场人工智能午餐会最接近的反垄断线索为例。CNBC指出，“近几周众议院和参议院已提出多项法案”涉及人工智能监管。这些法案没有一项被描述为法律。出席了活动的Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊表示，应对人工智能风险的规则“仍在讨论中”。白宫活动没有产生任何执法机制，没有法律文本，也没有时间表，只有特朗普的一句表态：他计划“在未来三到四天内”任命一位新的人工智能事务负责人。

反垄断压力究竟在哪里

该议题中并没有关于谷歌广告技术业务的新法院裁决，但它确实显示了这场斗争的形态。麻省理工科技评论9月29日的每日简报中另一条内容列出了州层面的行动：据Politico和The Verge报道，佛罗里达州已请求法院阻止OpenAI开发新模型，该州还打算禁止ChatGPT像人一样行事。据CNBC报道，众议员卡纳提议禁止自我改进的人工智能。这些是监管和立法举措，不是反垄断裁决，针对的是安全，不是市场结构。

《消费者报告》9月29日发表的一项研究增添了另一个层面。东北大学的隐私研究人员在法拉第笼中测试了21辆汽车及其配套手机应用，发现近四分之一的车辆应用发送了个人可识别信息，包括姓名、车辆识别码和精确地理位置。司机数据的最大接收方包括亚马逊、谷歌、Meta、微软、Pinterest、Snap和雅虎。

“看起来顾客无法买到一辆不追踪你的新车，”研究合著者莎拉·伊丽莎白·吉莱斯皮说。

这一发现不是反垄断裁决。但竞争主管部门在论证跨市场数据集中构成问题时会用到这类证据。通用汽车、本田、日产和Stellantis告诉《消费者报告》，部分司机数据接收方被禁止独立使用或出售这些数据。研究人员发现，这些限制未必有效。在他们向本田展示研究结果后，该公司指示其供应商之一Amplitude删除收到的所有位置数据，并停止继续发送。

法律问题背后的钱的问题

阿波罗首席经济学家托斯滕·斯洛克9月29日发表的一份报告认为，华尔街的科技分析师和覆盖科技客户的分析师不可能同时正确。科技分析师预计，到2028年该行业的运营现金流将增加一倍以上，达到约24000亿美元，增幅超过12000亿美元。覆盖标普500其他行业（即科技公司的客户）的分析师预计，这些公司增加的运营现金流要少得多。

“两者不可能同时正确，”斯洛克写道。该报告问的是，究竟谁会开出支票来购买人工智能服务。这个问题就位于反垄断辩论的下方。如果需求预测过于乐观，拆分或限制大型平台的理由就会减弱，因为市场已经在约束它们。如果预测正确，集中度论据就会更强。

并非该议题中的所有人都认为这个行业还能继续经营。monroelab.com 9月29日一篇题为《科技行业：一份尸检报告》的文章认为，该行业“已死”，剩下的只是“引擎碎片，从残余燃料中喷出火焰，坠向地面”。那是一篇观点文章，不是报道性发现，也没有引用任何新的反垄断数据。

劳工方面有自己的叙述。Bay Area Current 9月29日发表了对《反对科技寡头》一书作者JS Tan和Clarissa Redwine的采访，他们记录了从2018年谷歌罢工到Kickstarter工会运动的科技工人组织历程。书中引用风险投资家马克·安德森在2025年一次采访中的话说：“公司基本上正被劫持为社会变革、社会革命的引擎。员工群体正在变得野性化。”

另外两条9月29日的消息补全了这幅图景。404 Media报道称，三名湾区科技工人以DrivingBench的名义，将GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1、Grok 4.6和GPT-5.6 Sol连接到一辆租来的丰田卡罗拉上，在一个公共停车场跑了锥桶赛道。只有GPT-6 Astra完成了赛道。同一报道指出，美国国家公路交通安全管理局上周宣布对团队使用的现成驾驶系统Comma展开调查，此前涉及该系统的两起撞车事故造成三人死亡。麻省理工科技评论还表示，其2026年值得关注的气候科技公司名单将于10月6日发布。

对反垄断档案而言，该议题的实际结论要窄得多。华盛顿最新的行动是一份没有执法约束力的自愿协议，日期为9月29日。具有约束力的压力来自法院、州官员和监管机构，以及为这些官员提供可用材料的数据研究。