中国LineShine以纯CPU设计登顶TOP500

这种设计把标量、向量、矩阵、控制流、通信和I/O运算放进同一个CPU执行环境，仿真和AI阶段因此共用一套内存层级和一套软件栈。

LineShine在双精度HPL和HPCG上领先，但在更贴近AI训练与推理的混合精度测试HPL-MxP上只排第四。TechRepublic指出，一个系统可以领跑主榜单，却在与AI基础设施关系更密切的基准上落后。

LineShine到底赢在哪里

LineShine位于深圳国家超级计算中心，录得2.1984 EFlops的持续HPL性能，是TOP500上首个突破2 EFlops的纯CPU系统。此前的榜首是劳伦斯利弗莫尔国家实验室的El Capitan，榜单成绩为1.809 exaflops。《环球时报》报道称，LineShine比El Capitan快约20%。

前五名的其余位置并不意外：El Capitan第二，随后是美国的Frontier和Aurora，以及德国的JUPITER。百亿亿次机器如今分布在美国、欧洲和中国，不过美国仍占有多个排名最高的系统。

满规模运行时，这台机器约有90个计算机柜、22680个计算节点，处理器核心总数超过1300万。每颗LX2 CPU有304个核心，每个节点装两颗，另有64 GB HBM和512 GB DDR5内存。整机功耗约42.2兆瓦。

LineShine还以22.0049 PFlops拿下HPCG第一。这项基准更看重内存访问、通信和稀疏计算，而非稠密算术。

AI基准给出的是另一个故事

在测试混合精度性能的HPL-MxP上，LineShine以7.92 exaflops排名第四，而GPU加速系统在AI训练和推理常见的低精度运算上表现更好。TechRepublic指出，HPL衡量的是持续双精度性能，HPL-MxP则更接近许多AI工作负载所用的算术。

随成绩一同公布的数据显示，LineShine并未搭载先进的AI芯片。

mezha.net引述Addison Snell的话说，如果超大规模厂商提交了自己的系统，这个“世界最快”连前五都进不去。他说系统拿第一并不令他意外，令他意外的是它被提交了，而且还为它争取认可。

九年，以及一个提交的决定

中国上一次占据榜首是2017年的神威·太湖之光，《环球时报》和Newswise都把这段空档算作九年。美国对芯片和计算技术实施出口管制多年，中国随后于2023年停止提交系统参与排名。

《环球时报》的社论把管制追溯到2015年，当时美国商务部将与天河二号相关的四个中国超算中心列入清单。文章随后提到2019年曙光和神威·太湖之光被针对，2021年又新增七个实体。

《纽约时报》引述TOP500榜单组织者之一Jack Dongarra的话，称LineShine是“一个令人印象深刻的系统”。《环球时报》报道，他还说中国通过研制不依赖GPU的系统让美国吃了一惊。中国科学院计算技术研究所研究员张云泉对《环球时报》表示，LineShine走的是ARM架构上的纯CPU路线，不像美国多数系统那样把CPU和GPU搭配使用。

该系统总设计师卢宇彤在《计算机科学前沿》的论文中写道，未来的科学计算会在一个连续的工作流里完成仿真、AI训练与推理、优化和数据处理。