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Snap就青少年成瘾诉讼达成和解,另有数千案件待审

11月2日,Snap就两名青少年提起的诉讼达成和解。这两名青少年称,Snap的设计加剧了他们的抑郁、焦虑和进食障碍。这一和解让公司避开了原本会是其在大批诉讼中的首次庭审。

媒体与互联网解释林晓雯发布: 2026年11月3日4 分钟阅读资料来源 4
Snap就青少年成瘾诉讼达成和解,另有数千案件待审

路透社最先报道了和解消息,TechCrunch于11月2日予以确认。和解发生在庭审之前,Snap首席执行官Evan Spiegel本预计出庭作证。据TechCrunch报道,两名原告此前已与Meta、TikTok和YouTube达成和解。和解条款未披露。

Snap给TechCrunch的声明没有回应相关指控。公司发言人说:“各方很高兴能以友好的方式解决此事。”该发言人还表示,Snap“建立了防护措施,推出了安全教程,并与专家合作”,并称“安全工作永远没有终点”。

这起案件的意义不在于和解了什么,而在于它释放的信号。据TechCrunch报道,社交媒体公司在美国联邦和州法院面临数千起诉讼。这些诉讼称,它们明知故犯地把产品设计成让年轻用户上瘾,加剧了涉及焦虑、抑郁和自杀的青少年心理健康危机。TechCrunch报道,Snap此前已就其他原定开庭的案件达成和解。这一轮里,在公开法庭上检验平台设计的机会,这已是最后一次现实可能。

原告的指控

这两名青少年说,他们3岁开始用YouTube,大约9岁开始用其他平台。据TechCrunch报道,他们把强迫性使用习惯归因于自动播放和无限滚动等功能。这些都是被反复盯上的目标。这类设计选择,也正被多个市场的监管机构开始当作产品安全问题、而非内容问题来处理。

更大的法律格局并没有平息。本栏目追踪的近期报道指向同一方向。Daily Journal在10月28日的一篇文章中把算法、“成瘾性”功能和年龄限制描述为第一修正案下的拼凑局面。10月30日的一篇报道称,Meta、TikTok和X在一起针对英国监管机构的在线安全数据诉讼中败诉。这些进展都不属于Snap案,但它们显示,同样的公司正同时在多条战线上承压。

法庭之外,内容管理规则也在收紧。在印度尼西亚,通信部表示,四小时下架规则只适用于高风险内容,VOI.ID于11月2日报道。在印度,11月2日的报道审视了下架速度与保障措施之间的取舍。ANTARA News在10月29日报道,政府正就透明度问题向数字平台施压,以保护用户权利。Bioengineer.org在10月29日报道的一项数据库审计发现,欧盟选举期间各平台的内容管理几乎没有变化。

并非每一次和解都能改变激励结构。Snap的声明倚重教程和专家合作。原告律师通常称这类措施不够。公司没有说明是否会作为和解的一部分调整产品功能。TechCrunch的报道也没有提及。

时机对整个行业来说颇为尴尬。Snap和解之际,同样的公司正面临英国监管机构的数据要求和亚洲新的透明度预期。各司法辖区问的问题不同,但都指向同一个要求。它们想要证据,证明设计决策曾经过对未成年人风险的评估,而不只是在事后辩解。

法庭之外的背景

其他方面,本周的科技新闻主要是产品和政策。The Robot Report称,Percepto于10月30日推出其Axion巡检平台。该平台有超过160个AI模型,在新任首席执行官Julien Bellanger带领下采取软件优先策略。Electrek在10月29日报道,福特否认了一则报道,该报道称Escape将以电动车形式在其UEV平台上回归。首席执行官Jim Farley在公司第三季度财报电话会上确认,Fathom的上市仍按计划在明年第四季度进行,预售价从28350美元起。

SportsPro在10月28日发表了一篇关于面向国家管理机构的数字会员平台的软文。文中提到,去年全球体育产业规模达23000亿美元。这些都与内容管理没有直接关系。但它提醒人们,如今数字经济的很大一部分运行在承载用户生成内容的平台上,也运行在随之而来的规则之上。

对Snap来说,眼前的问题是和解的代价,以及它是否会成为一个模板。对其他被列入数千起待审案件的公司来说,问题不是设计类案件会不会进入陪审团审理,而是何时进入。

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资料来源

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  1. 01Snap settles lawsuit accusing platform of fueling teen depression and eating disordersEN
  2. 02Percepto launches Axion AI platform to unify inspection data analysisEN
  3. 03The Ford Escape may return as an EV based on the UEV platform [Update]EN
  4. 04How digital membership platforms help sports NGBs leave the spreadsheets behindEN

本文所有数字与引语均来自下列来源,未添加来源之外的内容。

本内容由编辑部在人工智能辅助下制作完成。

林晓雯

林晓雯

人工智能、模型与技术

林晓雯负责FLASH24的人工智能、模型与技术方向,主要写科技、人工智能与模型、媒体与互联网三个领域。她习惯从论文预印本、开源代码库和厂商技术文档入手,先核对训练数据来源和评测口径,再决定是否落笔。遇到模型跑分,她会自己复现一遍小规模测试,并对照独立第三方榜单,确认数字没有注水。她常联系一线工程师和产品经理,也盯着各大会议截稿日,把不同版本的技术报告放在一起比。业余时间她玩3D打印、折腾老电脑,还关心模型从网络垃圾里学到的偏见问题,这让她对数据清洗格外敏感。她有一条原则:拿不到原始数据的性能宣称,不写。

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