Software-Gewinnwoche: Anthropic erweitert Startup-Credits, LibreOffice sagt KI ab

Anthropic drängt am Dienstag weiter in das Pipeline-Geschäft vor. Das Unternehmen erweitert Claude Startups, sein Programm für Gründer. Laut CNBC können sich Startups bewerben, die in den letzten fünf Jahren gegründet oder in den letzten zwei Jahren finanziert wurden.

Mitglieder erhalten über das sogenannte Claude Startup Stack Rabatte und Guthaben im Wert von bis zu 45.000 US-Dollar. Das Paket umfasst ein einmaliges API-Guthaben von 1.000 US-Dollar sowie ein Jahr Claude Team kostenlos für bis zu fünf Premium-Plätze. Das Programm startete im Mai und zählt laut Unternehmen bereits Tausende teilnehmende Firmen.

„Startups sind oft die Ersten, die Claude an seine Grenzen bringen“, sagte Beth Robertson, Leiterin für Startups bei Anthropic, in einer Stellungnahme gegenüber CNBC. „Wenn ein neues Modell erscheint, sind sie am selben Tag bereit, Projekte anzugehen, die früher unerreichbar schienen.“

Der Zeitpunkt ist nicht neutral. CNBC vermerkt, dass der Großteil der Einnahmen von Anthropic aus Geschäftskunden stammt. Das Unternehmen hat das letzte Jahr damit verbracht, sich gegen OpenAI und Google zu wehren, die eigene Startup-Programme betreiben. Es wird weithin erwartet, dass Anthropic einen großen Börsengang anstrebt. Startup-Credits sind eine günstige Kundenakquise, wenn die Alternative darin besteht, nur über Modell-Benchmarks zu konkurrieren. Die Credits kaufen Logos, die Benchmarks nicht liefern können.

Die andere Seite derselben Wette

Nicht jeder Softwarehersteller fügt KI hinzu. Die Document Foundation, die den Open-Source-Editor LibreOffice entwickelt, erklärte in einem Blogeintrag diese Woche, dass sie „keine KI hinzufügen“ werde, so TechCrunch am Dienstag. Die Gruppe hatte bereits Ende August bei der neuesten Veröffentlichung erklärt, dass die Software „keine generativen KI-Funktionen“ enthalte.

Ihr Argument ist die Überprüfbarkeit. „Jede Organisation, die vertrauliche, rechtlich geschützte oder persönliche Daten verarbeitet, muss wissen, wohin diese Daten gehen. Die einzige Garantie, die einer Prüfung standhält, ist, dass sie das Gerät nicht verlassen“, sagte die Organisation in dem Beitrag. Nutzer, die KI wünschen, können Erweiterungen installieren, die lokale Modelle verbinden. Die Foundation erklärte, ihre Kriterien seien keine „endgültige Ablehnung“, sondern eine Bewertung der Technologie in ihrem aktuellen Stand.

Diese Position widerspricht der jährlichen Gewinngeschichte, die Softwareanbieter Investoren erzählen. KI-Funktionen sind das Argument für höhere Preise und klebrigeren Sitzerhalt. LibreOffice argumentiert das Gegenteil: Das Nicht-Liefernen dieser Funktionen ist selbst ein Feature. Und es tut dies, während es Millionen von Nutzern für sich beansprucht.

Für ein Softwareunternehmen, das quartalsweise Zahlen meldet, ist das der unbequeme Teil. Käufer, denen der Datenort wichtig ist, haben jetzt eine kostenlose Option. Und es kostet nichts, sie zu evaluieren.

Die Kosten für Sicherheit landen auf derselben Bilanz

Der größte Datenverlust der Woche kam aus Dänemark. Unbefugte Parteien hatten auf die Namen, Adressen und persönlichen Identifikationsnummern von rund 8.800.000 Menschen, lebend und tot, im nationalen Personenregister zugegriffen, teilte das Ministerium für Digitalisierung am 5. Oktober mit, wie The Hacker News berichtete. Der Weg führte über das rechtmäßige Recht eines dänischen Privatunternehmens, Einträge im Zentralen Personenregister abzurufen.

Das Register hält Daten von rund 11.000.000 Menschen, der Zugriff umfasste also etwa vier von fünf von ihnen. Der Zugriff dauerte laut Christina Egelund, der Ministerin für Digitalisierung, die gegenüber der Nachrichtenagentur Ritzau sprach, etwa 10 Tage im September. Ein Mitarbeiter bemerkte ungewöhnliche Aktivitäten am Freitag, dem 2. Oktober. Datatilsynet, die Datenschutzbehörde, erklärte, dass eine sehr große Anzahl automatisierter Abfragen zur Identifizierung gültiger CPR-Nummern getätigt wurde. Ihre Mitteilung vom 5. Oktober beschreibt die Nummern als angeblich abgerufen. Die Zahl von 8.800.000 stammt vom Ministerium und ist nicht endgültig.

Drei Fragen bleiben in den offiziellen Stellungnahmen offen: Wie die Angreifer in die Systeme des Unternehmens gelangten, ob die Daten gespeichert oder genutzt wurden, und wer sie sind. Das Ministerium verweist Nutzer auf sikkerdigital.dk und die staatliche Cyber-Hotline.

Diese Art von Ereignis zeigt sich in den Budgets für Unternehmenssoftware, nicht in der Umsatzzeile eines einzelnen Anbieters. BleepingComputer legte in einem gesponserten Beitrag, der am Dienstag veröffentlicht wurde, die Dimension des Management-Plane-Problems dar: Im September 2026 veröffentlichte N-able einen Not-Hotfix für CVE-2026-86218, eine Schwachstelle mit maximaler Schwere für prä-authentizierungslose Remote-Code-Ausführung in seiner N-central RMM-Plattform. Es war sein vierter Hotfix in fünf Wochen, bei etwa 1.500 online exponierten Servern. Der gleiche Artikel zitiert die „ToolShell“-Null-Tage von Microsoft SharePoint im Juli 2025, die vor dem Patch-Release ausgenutzt wurden, mit mindestens 85 kompromittierten On-Premises-Servern.

Jede dieser Zahlen ist eine zukünftige Position, entweder für den Anbieter oder für den Kunden.

Geld fließt in die schwierigere Hälfte des Stacks

Abseits des KI-Feature-Wettlaufs zieht die Hardware- und Klimaseite des Marktes Kapital in Dinge, die länger bis zur Lieferung dauern. Glimpse, das Bildverarbeitungssoftware für CT-Scanner verkauft, sagte TechCrunch, es habe mehr als 100 Kunden, darunter Anker, Lucid und die US-Marine. Es erziele Einnahmen im „mittleren siebenstelligen“ Bereich, so Co-Gründer und CEO Eric Moch. Das Unternehmen startet ein Produkt namens Explore für Kunden aus Luft- und Raumfahrt, Automobil, Elektronik und Medizingeräten. Die Software ermögliche es Batterieherstellern, Zellen auf bestehenden Scannern 10 bis 30 Mal schneller zu inspizieren.

Der Referenzpunkt, den Moch nennt, ist ein Rückruf: Falsch installierte Teile in LG-Batteriezellen führten dazu, dass jeder Chevy Bolt, der zwischen 2017 und 2022 gebaut wurde, stillgelegt wurde. Das kostete LG 1.900.000.000 US-Dollar.

MIT Technology Review veröffentlichte am Dienstag seine jährliche Liste der 10 zu beobachtenden Klimatech-Firmen. Die Redakteure waren explizit darüber, was sich geändert hat. Die Liste für 2026 besteht größtenteils aus Unternehmen außerhalb der USA, nach dem Rückbau föderaler Regulierungen und Kürzungen staatlicher Anreize. Zwei chinesische Firmen sind dabei: WeLion, das halb-feststoffbasierte Batterien für E-Fahrzeuge baut, und Envision Energy, die Windkraft und Speicher installiert. Energy Dome, Moment Energy und Form Energy schaffen es auf der Speichelseite auf die Liste. Die Redakteure nennen die steigende Stromnachfrage durch KI-Rechenzentren als eine der größten Geschichten des Jahres.

Canada Rocket Company setzt eine ähnliche Wette auf Infrastruktur mit einem längeren Horizont. Das Unternehmen erklärte am 1. Oktober, es werde das, was es als Kanadas erstes großmaßstäbliches Raketenmotoren-Testzentrum bezeichnet, am London International Airport bauen. Es handelt sich um eine Anlage im Wert von 30.000.000 US-Dollar, die 50 Acres für bis zu drei Teststände und ein Büro- und Werkstattgebäude mit 12.000 Quadratfuß mietet, so NASASpaceFlight.com. Das Unternehmen erwartet, dass die Site bis 2028 voll funktionsfähig ist und etwa 40 qualifizierte Arbeitsplätze innerhalb von 18 Monaten entstehen. „Kanadas Weg zu seinem eigenen Zugang zum Weltraum beginnt am Boden“, sagte CEO und Mitgründer Hugh Kolias.

Keines davon wird in diesem Quartal in einer Software-Gewinnkonferenz auftauchen, was gerade der Punkt ist. Die Unternehmen, die KI-Features verkaufen, konkurrieren um dieselben Startup-Logos mit Credits. Die, die Teststände, Scanner und Speicher verkaufen, konkurrieren um Investitionen, die Jahre dauern, bis sie sich verwandeln. Beide werden als Wachstum bewertet.

Ein weiterer Datenpunkt aus der vergangenen Woche sitzt unbehaglich zwischen den beiden. Magnitude, ein Open-Source-Inferenz-Engine für KI-Agenten, behauptet in seinem GitHub-README, offene Modelle liefen darauf bis zu 2x schneller als auf llama.cpp. Mit 92 % schnellerem Decode auf Metal und 19 % auf CUDA, Kernen, die auf der eigenen Hardware des Benutzers optimiert sind, 27 % weniger Speicher pro Agent und einer Apache 2.0-Lizenz. Es kommt mit einer Desktop-App und verbindet sich mit Pi, OpenCode, Hermes, Codex, Claude Code und anderen. Die Benchmark-Behauptungen sind die eigenen des Unternehmens und wurden nicht unabhängig verifiziert. Aber der Pitch, Leistung pro Dollar auf Hardware, die man bereits besitzt, ist der, der tendenziell einen Aufschwung überlebt.