腾讯发布 Hy4,加入视觉与电脑操作能力,权重将在数日内公布
腾讯于11月4日发布 Hy4,新增视觉与电脑操作能力,输入 token 价格维持每百万 0.834 美元不变。腾讯称将在数日内公布模型权重和系统卡,但未说明采用何种许可证。

模型更强,发布更薄
腾讯目前通过腾讯云和 OpenRouter 提供 Hy4,输入价格为每百万 token 0.834 美元,输出价格为每百万 token 2.501 美元。
有些团队当初选择 8 月预览版,是因为能直接下载。这次的后继版本暂时没有这项条件。腾讯表示将在数日内公布开放权重和系统卡,但没有说明许可证。OrcaRouter 在 11 月 4 日指出,权重只是以计划形式公布,模型卡尚不存在。
腾讯在公告中没有给出参数量。TechNode 报道称,Hy4 拥有 7700亿参数。
新的地方在于能力。Hy4 能读出图像中的细节,分析复杂图表,并解答视觉数学题。它的电脑操作模式可以驱动命令行工具和图形界面。腾讯称,训练中使用了 Blender 和 CAD 等专业软件。这让模型能够规划并完成更长的多步骤任务。这部分今天就可以通过 API 测试。
腾讯表示,网络安全训练数据只限于防御性材料,已过滤掉漏洞利用开发、逆向工程和渗透测试相关内容。腾讯称,它已认识到先进网络能力和生物能力带来的安全风险。
这次发布处在竞争密集的赛道。南华早报 11 月 4 日报道,腾讯把 Hy4 与 DeepSeek、Z.ai 和阿里巴巴等开放权重对手摆在一起竞争。
预览版留下了什么
Hy4 Preview 于 2026 年 8 月 28 日发布,采用 Apache 2.0 许可证。其 7700亿参数可从 Hugging Face 下载,并附有八行已公布数字的基准测试附录。腾讯没有为新版本公布许可证,也没有发布基准测试附录。
预览版公布的数字是:总参数 7700亿,每 token 激活 490亿,78 层,上下文长度 1048576 个 token。这些材料都没有随新模型一同发布。腾讯没有公布它的架构说明。腾讯把这次变化描述为预训练和后训练规模的提升,而不是新设计。视觉编码器是否是一个单独拼接的模型,这只是推测,并非官方披露。
预览版的模型卡对两个问题写得异常坦率:它在困难任务上推理时间过长,并且对自己的答案过度验证。腾讯称新版本缩短了推理过程,改进了指令遵循。它没有公布前后对比的 token 数量。
OrcaRouter 在 11 月 4 日的对比中说得很直白:在混元系列里,版本号上去了,开放程度下来了。
腾讯确实公布的数字
腾讯称,与 Hy4 Preview 相比,其 GameDev 基准测试提升 19.1%,GameLogic 提升 9.8%。腾讯表示,在重做模型的搜索功能后,幻觉率从 12.95% 降至 7.2%。OrcaRouter 的对比对同一指标给出了不同数字,从 15.76% 降至 5.45%,并称方法未公开。腾讯称,由无依据假设导致的错误从 23.1% 降至 5.6%。这些都是腾讯自己的测试,对照的是它自己的上一代模型。
在一次盲测中,213 名金融专业人士参与,其中 153 人来自外部机构,覆盖 579 项真实任务,Hy4 得分 3.04,领先 DeepSeek-V4.1-Flash 的 2.97,以及 Kimi K3.1 Pro 和 GLM-5.3 各自的 2.68。在腾讯的 AI 工作助手 WorkBuddy 上,该模型平均得分 83.18,通过率 96.15%。腾讯称,它在中国大陆测试的 12 个场景中拿下 9 个第一。腾讯还报告称,在金融 AI 公司 Rabyte 运营的投资研究智能体基准 iRaB 上,它比预览版提升 12.03 个百分点。
ShiftDelete 报道称,这些数字都没有经过独立核实。
价格不变,折扣叠加
腾讯云 TokenHub 在 2026 年 12 月 31 日前对 Hy4 提供五折优惠,Token Plan 订阅在 11 月 18 日前对额度消耗提供 75% 折扣。
腾讯称,更便宜的 Hy4 Flash 版本即将推出。它将继承视觉理解和智能体功能。
仍未确定的部分
腾讯承认与顶级闭源模型存在差距。它点名研究级数学、长程编程和高级视觉问答是弱项。
在权重出现之前,Hy4 只能通过 API 和腾讯自家应用使用。
资料来源
27- 01Tencent Hy4: Open-Weight AI Model Adds Vision, Computer UseEN
- 02Tencent Unveils Official Version of Hunyuan Hy4, Its First Model With Vision and Computer-Operation CapabilitiesEN
- 03Tencent Hy4 vs Hy4 Preview: Newer Model, Less OpenEN
- 04Tencent Launches Hy4, Its New Flagship AI Model to Compete with Advanced Open-Weight ModelsEN
- 05Tencent Launches Hy4, Joining the Ranks of the World's Leading Open-Source AI ModelsEN
- 06Global AI Brief: Tencent Announces 770 Billion Parameter Hy4JA
- 07Tencent Unveils Its Most Powerful AI Model at Extremely Low CostEN
- 08Tencent unveils Hy4 as open-weight AI race with DeepSeek, Z.ai, Alibaba heats upEN
- 09Tencent releases Hy4, a powerful frontier AI model introducing visual understanding and computer useEN
- 10Tencent Launches Hy4 AI Model with Restricted Cybersecurity Training DataEN
- 11Open source AI is booming. Hugging Face explains who profits.EN
- 12Building on open source AI? Hugging Face’s policy chief on the costs, risks, and trade-offsEN
- 13ChatGPT can now turn text prompts and photos into animated GIFs with OpenAI's Images 2.6 modelEN
- 14How big is the open model economy today?EN
- 15 Open source project renders your Windows 11 desktop using the NPU rather than the GPU — ‘npu-driver’ can only run at 2 to 3 Hz, targets 30 Hz performance EN
- 16Tencent rolls out AI model trained with limited cybersecurity data amid hacking fearsEN
- 17Turn your home into a giant crane game with this open source robotEN
- 18Nvidia is happy to take your money whether you're using open or closed models, says Jensen HuangEN
- 19Open models can do 90 percent of agentic work at a twentieth of the costEN
- 20Tencent Unveils Its Most Powerful AI Model at Extremely Low Cost - ProPakistaniEN
- 21ChatGPT can now make animated GIFs with OpenAI’s Images 2.6EN
- 22GPT-6 Astra sees the matrix and reprograms other AI models directly through their weightsEN
- 23Architect creates open source replacement for VM migration tool VMware has hiddenEN
- 24OpenAI is already trying to shape the 2028 electionEN
- 25Anthropic's text watermark is easy to bypass on several older Claude modelsEN
- 26OpenAI acquires Pierre Computer Company to make Git keep up with AI coding agentsEN
- 27Pliant raises $80M to open its B2B payments platform to AI agentsEN
本文所有数字与引语均来自下列来源,未添加来源之外的内容。
本内容由编辑部在人工智能辅助下制作完成。
评论
0- 还没有评论——来说两句吧。