Tencent veröffentlicht Hy4 mit Vision und Computer Use, Gewichte sollen in den nächsten Tagen folgen
Tencent hat Hy4 am 4. November veröffentlicht und bringt Vision sowie Computer Use bei unveränderten 0,834 US-Dollar pro Million Eingabe-Token. Das Unternehmen will die Gewichte des Modells und eine System Card in den nächsten Tagen veröffentlichen, nennt aber keine Lizenz.
Lena BrandtKI, Modelle und Technik
Ein besseres Modell, ein dünnerer Auftritt
Tencent bietet Hy4 ab sofort über Tencent Cloud und OpenRouter an, für 0,834 US-Dollar pro Million Eingabe-Token und 2,501 US-Dollar pro Million Ausgabe-Token.
Wer im August die Preview gewählt hat, weil sie sich herunterladen ließ, bekommt beim Nachfolger noch nichts davon. Tencent will die offenen Gewichte und eine System Card in den nächsten Tagen veröffentlichen, hat aber keine Lizenz genannt. OrcaRouter merkte am 4. November an, die Gewichte seien nur als Plan angekündigt, und eine Model Card gebe es nicht.
Eine Parameterzahl hat Tencent in seiner Ankündigung nicht veröffentlicht. TechNode berichtet, Hy4 habe 770.000.000.000 Parameter.
Neu sind die Fähigkeiten. Hy4 erkennt feine Details in Bildern, wertet komplexe Diagramme aus und löst visuelle Matheaufgaben. Der Computer-Use-Modus steuert Kommandozeilenwerkzeuge und grafische Oberflächen. Tencent hat das Modell nach eigenen Angaben mit professioneller Software wie Blender und CAD trainiert. Damit kann es längere mehrstufige Aufgaben planen und zu Ende bringen. Dieser Teil lässt sich heute über die API testen.
Tencent hat die Trainingsdaten zur Cybersicherheit nach eigenen Angaben auf defensives Material beschränkt und Inhalte zur Exploit-Entwicklung, zum Reverse Engineering und zu Penetrationstests herausgefiltert. Das Unternehmen erklärt, es erkenne Sicherheitsrisiken durch fortgeschrittene Cyber- und Biokapazitäten.
Die Veröffentlichung fällt in ein dichtes Feld. Die South China Morning Post meldete am 4. November, Tencent positioniere Hy4 gegen Konkurrenten mit offenen Gewichten, darunter DeepSeek, Z.ai und Alibaba.
Was die Preview preisgab
Hy4 Preview erschien am 28. August 2026 unter der Lizenz Apache 2.0. Die 770.000.000.000 Parameter ließen sich von Hugging Face herunterladen, dazu gab es einen Benchmark-Anhang mit acht Zeilen veröffentlichter Zahlen. Für den neuen Stand hat Tencent keine Lizenz veröffentlicht und keinen Benchmark-Anhang mitgeliefert.
Die veröffentlichten Werte der Preview lauteten: 770.000.000.000 Parameter insgesamt, 49.000.000.000 pro Token aktiviert, 78 Schichten und ein Kontext von 1.048.576 Token. Nichts davon liegt dem neuen Modell bei. Eine Architekturbeschreibung hat Tencent nicht veröffentlicht. Das Unternehmen beschreibt den Wechsel als Skalierung im Pre-Training und Post-Training, nicht als neues Design. Ob der Vision-Encoder ein separates, angeflanschtes Modell ist, bleibt eine Vermutung und ist keine Angabe von Tencent.
Die Model Card der Preview war ungewöhnlich offen bei zwei Problemen: Sie dachte bei schweren Aufgaben länger nach als nötig und prüfte ihre eigenen Antworten übermäßig. Tencent sagt, der neue Stand verkürze das Nachdenken und verbessere die Befehlsbefolgung. Token-Zahlen vorher und nachher hat das Unternehmen nicht veröffentlicht.
Der Vergleich von OrcaRouter vom 4. November brachte es auf den Punkt: In der Hunyuan-Reihe stieg die Versionsnummer, und die Offenheit sank.
Die Zahlen, die Tencent veröffentlicht hat
Tencent meldet Zugewinne von 19,1 Prozent im eigenen GameDev-Benchmark und 9,8 Prozent bei GameLogic gegenüber Hy4 Preview. Die Halluzinationsrate sei nach der Überarbeitung der Suchfunktionen von 12,95 Prozent auf 7,2 Prozent gefallen. Der Vergleich von OrcaRouter nennt für dieselbe Kennzahl andere Werte, 15,76 Prozent auf 5,45 Prozent, und schreibt, die Methodik sei unveröffentlicht. Fehler durch ungestützte Annahmen sanken laut Tencent von 23,1 Prozent auf 5,6 Prozent. Das sind Tencents eigene Tests, gemessen gegen das eigene Vorgängermodell.
In einer Blindbewertung mit 213 Finanzfachleuten, davon 153 aus externen Instituten, über 579 echte Aufgaben erreichte Hy4 einen Wert von 3,04 und lag damit vor DeepSeek-V4.1-Flash mit 2,97 sowie Kimi K3.1 Pro und GLM-5.3 mit je 2,68. Auf WorkBuddy, Tencents KI-Arbeitsassistenten, erzielte das Modell einen Durchschnitt von 83,18 und eine Bestehensquote von 96,15 Prozent. Tencent zufolge belegte es in neun der 12 Szenarien Platz eins, die es in Festlandchina getestet hat. Außerdem meldet das Unternehmen einen Zugewinn von 12,03 Prozentpunkten gegenüber der Preview bei iRaB, einem Benchmark für Investment-Research-Agenten des Finanz-KI-Unternehmens Rabyte.
ShiftDelete berichtete, keine dieser Zahlen sei unabhängig geprüft worden.
Preis gehalten, Rabatte gestapelt
Tencent Cloud TokenHub bietet Hy4 bis zum 31. Dezember 2026 mit 50 Prozent Rabatt an, und Token-Plan-Abos tragen bis zum 18. November 75 Prozent Rabatt auf den Verbrauch von Guthaben.
Eine günstigere Version Hy4 Flash soll bald erscheinen, so Tencent. Sie übernimmt Bildverständnis und Agentenfunktionen.
Was offen bleibt
Tencent räumt einen Abstand zu den besten proprietären Modellen ein. Als Schwachstellen nennt das Unternehmen Mathematik auf Forschungsniveau, Langhorizont-Programmierung und fortgeschrittene visuelle Fragebeantwortung.
Bis die Gewichte erscheinen, ist Hy4 nur über APIs und Tencent-eigene Apps verfügbar.
Quellen
27- 01Tencent Hy4: Open-Weight AI Model Adds Vision, Computer UseEN
- 02Tencent Unveils Official Version of Hunyuan Hy4, Its First Model With Vision and Computer-Operation CapabilitiesEN
- 03Tencent Hy4 vs Hy4 Preview: Newer Model, Less OpenEN
- 04Tencent Launches Hy4, Its New Flagship AI Model to Compete with Advanced Open-Weight ModelsEN
- 05Tencent Launches Hy4, Joining the Ranks of the World's Leading Open-Source AI ModelsEN
- 06Global AI Brief: Tencent Announces 770 Billion Parameter Hy4JA
- 07Tencent Unveils Its Most Powerful AI Model at Extremely Low CostEN
- 08Tencent unveils Hy4 as open-weight AI race with DeepSeek, Z.ai, Alibaba heats upEN
- 09Tencent releases Hy4, a powerful frontier AI model introducing visual understanding and computer useEN
- 10Tencent Launches Hy4 AI Model with Restricted Cybersecurity Training DataEN
- 11Open source AI is booming. Hugging Face explains who profits.EN
- 12Building on open source AI? Hugging Face’s policy chief on the costs, risks, and trade-offsEN
- 13ChatGPT can now turn text prompts and photos into animated GIFs with OpenAI's Images 2.6 modelEN
- 14How big is the open model economy today?EN
- 15 Open source project renders your Windows 11 desktop using the NPU rather than the GPU — ‘npu-driver’ can only run at 2 to 3 Hz, targets 30 Hz performance EN
- 16Tencent rolls out AI model trained with limited cybersecurity data amid hacking fearsEN
- 17Turn your home into a giant crane game with this open source robotEN
- 18Nvidia is happy to take your money whether you're using open or closed models, says Jensen HuangEN
- 19Open models can do 90 percent of agentic work at a twentieth of the costEN
- 20Tencent Unveils Its Most Powerful AI Model at Extremely Low Cost - ProPakistaniEN
- 21ChatGPT can now make animated GIFs with OpenAI’s Images 2.6EN
- 22GPT-6 Astra sees the matrix and reprograms other AI models directly through their weightsEN
- 23Architect creates open source replacement for VM migration tool VMware has hiddenEN
- 24OpenAI is already trying to shape the 2028 electionEN
- 25Anthropic's text watermark is easy to bypass on several older Claude modelsEN
- 26OpenAI acquires Pierre Computer Company to make Git keep up with AI coding agentsEN
- 27Pliant raises $80M to open its B2B payments platform to AI agentsEN
Alle Zahlen und Zitate in diesem Text stammen aus den unten genannten Quellen.
Die Materialien wurden vom Redaktionsteam mit Unterstützung von KI erstellt.
Lena Brandt
Kommentare
0- Noch keine Kommentare — seien Sie der Erste.