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台积电称AI需求看不到尽头,美光却警告只能满足一半订单

台积电1月16日公布第四季度净利润创纪录,达5057亿新台币(约160亿美元),同比增长35%。一个月前,存储厂商美光告诉投资者,它只能满足主要客户所需的一半到三分之二。

商业分析吴静怡发布: 2026年9月27日4 分钟阅读资料来源 2
台积电称AI需求看不到尽头,美光却警告只能满足一半订单

两份财报电话会议相隔约一个月,说的是同一场短缺,却站在两头。台积电卖的是装进AI加速器的逻辑芯片,美光卖的是这些加速器越来越需要的存储。两家都卖光了。只有一家听起来很从容。

据Ars Technica报道,台积电第四季度营收337亿美元,同比增长25.5%。净利润增长35%至5057亿新台币,约160亿美元,超出分析师预期。公司表示2026年营收预计增长近30%,今年资本开支计划为520亿至560亿美元,高于2025年的409亿美元。

真正的新消息是这个支出数字。全球最先进的半导体绝大多数由台积电生产,苹果、英伟达、AMD和高通的芯片都找它代工。资本开支一下提高四分之一以上,等于把别人的预测变成了设备与厂房的具体订单。

魏哲家:我和云服务商谈过

CEO魏哲家在电话会议上直接回应了泡沫问题。他说,在承诺增加投入之前,他找云服务商谈过,确认他们的需求是不是真的。

"我要确认客户的需求是真实的。所以我和那些云服务商都谈过,全部谈过,"魏哲家说。"答案让我相当满意。实际上,他们给我看了证据,证明AI确实帮助了他们的业务。"

对更长的周期,他谨慎得多。"半导体行业能连续三年、四年、五年都好吗?"他问。"实话告诉你,我不知道。但看AI,它看起来会是没有尽头的,我是说,未来很多年都会这样。"

这种乐观情绪,与几个月来的公开担忧形成对照。Ars Technica指出,去年11月谷歌CEO桑达尔·皮查伊警告AI市场存在"非理性",并称若泡沫破裂,没有公司能独善其身。OpenAI的萨姆·奥尔特曼在8月承认投资者"过度兴奋","有人"会亏掉"天文数字的钱"。

魏哲家对此的回应不是预测,而是一张采购订单。

美光:一半到三分之二

供应链的存储一端读起来完全不同。Tom's Hardware在12月20日报道,美光在砍掉Crucial消费品牌后的首次财报电话会议上,公布2026财年第一季度营收创纪录,达136.4亿美元,同比增长近57%。公司把这归因于价格上涨和AI数据中心需求增加。

CEO桑杰·梅赫罗特拉说,供应紧张将"持续到2026日历年之后",美光正在推进多年期供应承诺。HBM,也就是AI加速器用的高带宽存储,占用的晶圆面积是DDR5的三倍。美光预计HBM的总体可服务市场到2028年将达到1000亿美元,超过2024日历年整个DRAM市场的规模。

即便扩产正在进行,公司表示预计只能满足主要客户需求的"一半到三分之二"。梅赫罗特拉说,这些客户"担心长期能否拿到存储",正在排队签多年合同。爱达荷州规划了两座晶圆厂,第一座预计2027年年中投产。纽约州工厂预计2026年初动工,2030年前后开始生产。

对任何要买PC的人来说,这条时间线就是全部。DDR5价格已经在飙升。多数供应商预计短缺至少持续到明年,很可能更久。不过GPU厂商Sapphire对Tom's Hardware说,价格会在未来六到八个月企稳;金士顿则表示价格会"继续上涨"。

两份电话会议对诊断的判断一致,分歧只在语气。台积电是照着它说已核实过的需求去花钱。美光也在花钱,同时还在告诉客户,拿到的会比要的少。两家公司都不像在为衰退做准备。

贸易背景又添了第二个变量。台积电财报发布的同一天,美国和台湾敲定协议,把台湾商品的关税从20%降到15%。协议要求台湾企业向美国直接投资2500亿美元,台积电正加快亚利桑那州晶圆厂的扩建以配合。Ars Technica在1月16日报道了这些条款。

所以瓶颈不是钱,也不是需求。是晶圆、工厂和时间。美光爱达荷州的第一批产出还要一年多,纽约厂大约还要四年。台积电的资本开支跳增买来的设备,装好要花好几年。AI建设者想要的,和供应链能交出的,两者之间的缺口在2026年不会合上。

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  1. 01TSMC says AI demand is "endless" after record Q4 earningsEN
  2. 02Micron outlines grim outlook for DRAM supply in first earnings call since killing Crucial memory and SSD brandEN

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本内容由编辑部在人工智能辅助下制作完成。

吴静怡

吴静怡

经济、商业与世界

吴静怡负责FLASH24的经济、商业与世界报道,聚焦商业、国际与宏观经济,习惯从财报、监管文件和国际机构数据中找线索,对数字异常从不放过。她逐项核对营收、利润与现金流,并对照海关和统计口径确认数据是否一致。她常联系货运与供应链从业者,也会等季度财报和国际组织预测发布,再横向比较不同市场的表现。私下她关注科技公司财报,也骑货运自行车,这让她对物流成本和供应链变化格外敏感。她坚持一条原则:未经交叉验证的数字不发布。

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