卡内基研究：中国顶级AI研究人员数量已超美国

数据来自卡内基国际和平基金会内部的智库。作者 Damien Ma 和 Binyi Yang 分析了所有在 NeurIPS 2025（该领域最具选择性的会议）上论文被接受的人员，并追踪了超过1万份从第一学历到当前雇主的职业轨迹。

三年前的情况正好相反。根据研究，2022年该群体中46%在美国工作，27%在中国。

人才流动格局也在改变。2025年，被追踪研究人员中57%的第一学位来自中国，高于2022年的46%。更多人选择留在中国工作。研究指出，这得益于中国AI行业的职位空缺，以及美国更严格的签证规则，尤其是针对理科研究生。在华盛顿，特朗普政府提议对新的H-1B签证征收103265美元的费用。

研究人员的所在地也发生了变化。北京大学和清华大学目前分别位列雇主第一和第二，韩国KAIST排第三。在研究上次使用可比数据时（2022年），谷歌还占据第一。新加坡国立大学和南洋理工大学均进入前20名。

数据来自OpenReview，这是NeurIPS用于提交的平台，研究人员在此报告自己的职业历史。作者表示，AI编码工具帮助处理了数据，并对结果进行了人工检查。

欧洲下滑，美国仍在进口人才

同期欧洲失去了阵地。根据研究，苏黎世联邦理工学院和牛津大学跌出了顶级排名，研究还发现欧洲保留了自己60%的人才，而美国为89%。

美国仍在吸引海外研究人员。在美国工作的AI研究人员中，持有中国本科学位的比例上升了四个百分点。研究称其追踪的研究人员为该领域的“海豹突击队”。其样本覆盖了5823篇论文的25677位作者。

与此同时，中国AI和芯片公司正在通过发放股份留住工程师。上周，习近平告诉唐纳德·特朗普，两国可以共同防止AI滥用。

这一切并非孤立发生。就在卡内基数据发布的那一周，其他报道展示了AI资金和AI责任正在如何转移。

AI成本，与AI医疗

9月26日，TechCrunch报道了蓝十字蓝盾协会的一项分析，发现医院在提交保险索赔时使用AI工具，导致两年内医疗支出额外增加了94200万美元。该分析描述了“患者被记录为患有复杂病症的情况急剧增加”，但认为“[医疗]编码与治疗之间存在明显脱节”，且“没有证据表明提供的护理发生了相应变化”。

据TechCrunch引用，《纽约时报》称该分析是AI导致医疗成本上升的最新迹象。AI初创公司Abridge的创始人Shiv Rao博士承认，AI的使用可能导致“一个没人想生活的糟糕反乌托邦未来”，出现“机器人与机器人战斗，智能体与智能体战斗”，尽管他表示这也可能降低成本。蓝十字蓝盾协会高级副总裁Luke Chalker拒绝了“战争”的框架，说：“这不是战争。这是一场完全一边倒的血洗。”

中国医疗科技推动遵循不同的逻辑。医生兼顾问Ruby Wang在9月24日发表于《Rest of World》的文章中指出，在英国和美国，科技“总是医疗系统的附加品”，而在中国，数字轨道已经就位，社会将其视为常态。她注意到，中国进行的临床试验比美国多，且中国目前占全球药品授权交易的一半。她表示，今年中国在全球药品对外授权交易中的份额可能达到60%。

Wang也指出了局限性。中国在肿瘤学方面最强，在免疫学方面尚不成熟，且其生物科技公司在国外商业化药物方面仍然薄弱，这就是为什么向辉瑞等合作伙伴进行对外授权如此普遍。她描述美国包括《生物安全法》、《COINS法案》和《BINSA法案》在内的限制措施对该流程构成风险。

对于远程诊所和野外团队，连接问题更古老且更基本。IEEE Spectrum在9月21日报道，费城非营利组织Rhizomatica开源了一套名为HERMES的数字短波无线电设备，它使用大约20瓦的功率，在3到30兆赫兹频段发送文件和加密数据。创始人Peter Bloom告诉Spectrum，该系统利用电离层“作为我们的卫星”，可以可靠地连接相距400到600公里的两个电台，无需卫星或中继塔。他表示，重点在于数据，而不仅仅是语音：清单、零件列表和远程医疗请求，作为文件发送，而不是通过空中朗读。