Mazda rüstet CX-6e mit LiDAR aus, während die Robotaxi-Debatte zur Wartung kippt

Electrek berichtete am 27. September, dass Mazdas CX-6e nun mit einem LiDAR-System ausgeliefert wird, das "advanced L2"-Autonomie, Navigation im Autopiloten-Modus (NOA) und automatisches Parken ermöglicht. Das Auto ist das zweite E-Auto aus dem Joint Venture zwischen Mazda und dem chinesischen Changan Auto. Es ist das erste globale Produkt des Vorhabens, das bereits früher dieses Jahr in asiatischen und europäischen Märkten gestartet ist. Mazda nennt eine Lithium-Eisen-Phosphat-Batterie mit 77,94 kWh, eine Reichweite von bis zu 600 km und einen Heckmotor mit 190 kW.

Die Anzahl der Sensoren ist der eigentliche Punkt. Laut Electrek arbeitet das LiDAR zusammen mit 11 hochauflösenden Kameras, 12 Ultraschallsensoren und drei Millimeterwellenradaren. Diese liefern Daten an Bordcomputer für die Navigation auf Autobahnen und in Städten. Mazda sagt, das System habe 11 von der Regierung genehmigte Hochrisikoszenarien durchlaufen und ein TOP Intelligence Intelligent Safety Challenge Zertifikat vom CATARC erhalten. Die AEB-Werte sind spezifisch: Anhalten vor stehenden Objekten vorne bis 110 km/h, vor Fußgängern longitudinal bis 90 km/h und vor querenden Fußgängern und Radfahrern innerhalb von 60 km/h.

Keines davon macht den CX-6e zu einem Robotaxi, und Mazda verkauft ihn nicht in den USA.

Die Benennung spiegelt Teslas im chinesischen Markt wider, wo Electrek feststellt, dass "Full Self Driving"-Hardware als "Tesla Assisted Driving" vermarktet wird. Das ist ein Unterschied in der Bezeichnung, nicht in der Fähigkeit.

Das Depot-Problem

Die schwierigere Frage liegt woanders. The Robot Report veröffentlichte am 26. September einen Artikel von Dan Keene, Mitgründer von Aseon Labs, der argumentiert, dass die Robotaxi-Skalierung nicht an der Fahrsoftware scheitert, sondern an dem, was zwischen den Fahrten passiert. Waymo ist in 14 Städten aktiv; Uber ist in mehr als 15.000 und hat im letzten Quartal 3.900.000.000 Fahrten absolviert, so der Artikel. Er verarbeitet das gesamte wöchentliche Fahrvolumen von Waymo in 17 Minuten. Keenes Zahlen zur Wartungslücke: Jeder Reset kostet ungefähr zwei Stunden, und von 86.000.000 Waymo-Meilen, die bis 2.025 berichtet wurden, hatte nur 54% einen Passagier, laut Kalifornischen Daten im Artikel. Waymo hat mehr als 220.000.000 autonome Meilen erfasst und bietet rund eine halbe Million bezahlter Fahrten pro Woche. Der Artikel enthält einen Hinweis, dass Keenes Unternehmen stationäre Roboter für Laden, Reinigen und Inspektion baut.

Das Land ist weg. Der Standort, den ein Depot braucht, industriell zoniert und mit Strom versorgt, ist der, den jeder will.

Zeitpläne verschärfen die Arithmetik. Der kalifornische Regulierer zielt auf sechs Monate nur, um eine Standard-Ladestation zu aktivieren, so der Artikel. Ein neuer Stromkreis dauert 1,9 Jahre, eine Umspannwerkausweitung 2,8, ein neues Umspannwerk 8,9, pro Stadt. Keene argumentiert, die Branche brauche eine Standard-Warteinheit statt maßgeschneiderter Depots, und stellt fest, dass Waymo Schichten gestrichen hat: Zeekr baut seine Ojai-Vans, während Moove, Avomo, Avis und Flexdrive Depots betreiben.

Der Robotaxi-Branche fehlt es nicht an Autonomie-Forschung. Ein am 22. September veröffentlichter separater Benchmark, DrivingBench, setzte Frontier-Modelle ans Steuer eines echten Toyota Corolla. GPT-6 Astra schloss den Kurs beim zweiten Versuch in 5:22 ab, unter Verwendung von 46,6M Tokens zu einer Listenkosten von $7,74. Claude Fable 5,1 erreichte 45% Fortschritt beim dritten Versuch und beendete den Kurs nicht. Grok 4,6 kam auf 11%, und GPT-5,6 Sol auf 6%. Zusammengelesen zeigen die drei Quellen in dieselbe Richtung. Fahren wird schneller gelöst als das Geschäft drumherum. Der 24. September Artikel von SemiEngineering über Autonomie-Levels für Design-Agenten macht einen verwandten Punkt für EDA: Eine Level-Bezeichnung sagt wenig, es sei denn, sie ist an Umfang, Entscheidungsrechte, Validierungstiefe und wer abzeichnet gebunden. Robotaxis stellen bei Depots dieselbe Sache fest.